Docker: mountpoint for cpu not found

在ubuntu 上安装 docker 的时候, 运行容器的时候一直报 mountpoint for cpu not found 的错误。

解决办法：

sudo service docker stop
sudo wget -O /etc/init/docker.conf https://raw.github.com/dotcloud/docker/master/contrib/init/upstart/docker.conf
sudo service docker start

https://github.com/docker/docker/issues/7993

时间： 2024-11-25 20:42:58

Docker: mountpoint for cpu not found的相关文章

限制docker容器的CPU使用

限制docker容器的CPU使用: $ docker run -it --cpus="8" xxx /bin/bash --cpus参数可以简单理解为CPU core数(可精确到小数位,如1.5),--cpus="8"为可以最多使用8个100%的CPU core,不过实际上系统会将这8个100%(即800%)按总core数进行均分,如总core数为20,实际使用为8/20x100%=40%,即每个core最多使用到40%. 原文地址:https://blog.51c

docker内存及cpu限制（不断总结中）

在一台物理机上启动了多个docker容器时,就需要对内存及cpu做出相关的限制,以达到容器互不影响的目的限制内存:-m选项注:限制内存后进入容器中(free -m)查看内存,显示的内存为物理机的内存 [[email protected] ~]# docker run -d -p 80 -m 200m --name nginx nginx b1086dbc4e4a4230c6289d99230c8a6a37e9e28e993678303cb97acd7faa6a09 [[email prote

Docker 容器CPU设置

CPU使用率其实就是你运行的程序占用的CPU资源,表示你的机器在某个时间点的运行程序的情况.使用率越高,说明你的机器在这个时间上运行了很多程序,反之较少.CPU使用率的高低与你的CPU强弱有直接关系. Docker CPU 限制:Docker 的资源限制和隔离完全基于 Linux cgroups.对 CPU 资源的限制方式也和 cgroups 相同.Docker 提供的 CPU 资源限制选项可以在多核系统上限制容器能利用哪些 vCPU.而对容器最多能使用的 CPU 时间有两种限制方式:一是有多个

Docker容器CPU、memory资源限制

背景在使用 docker 运行容器时,默认的情况下,docker没有对容器进行硬件资源的限制,当一台主机上运行几百个容器,这些容器虽然互相隔离,但是底层却使用着相同的 CPU.内存和磁盘资源.如果不对容器使用的资源进行限制,那么容器之间会互相影响,小的来说会导致容器资源使用不公平:大的来说,可能会导致主机和集群资源耗尽,服务完全不可用. docker 作为容器的管理者,自然提供了控制容器资源的功能.正如使用内核的 namespace 来做容器之间的隔离,docker 也是通过内核的 cgrou

Ubuntu 14.04（64位）安装和使用docker

Docker介绍: Docker是一个开源的应用容器引擎,可以通过docker来安装一个独立的系统(类似于虚拟机(Vmware)之类的),不过其特点是非常轻量级,所安装应用的启动速度非常快(通常一秒内完成启动):很多时候,我们可以在一台电脑上装上一个docker,然后用docker启动很多服务器,以便在一台电脑上模拟多台服务器的效果. Docker是基于unix的,在linux系统中可以原生地运行:而在windows

docker 命令详解

Docker是一个用了一种新颖方式实现的超轻量虚拟机,在实现的原理和应用上还是和VM有巨大差别,专业的叫法是应用容器(Application Container).(我个人还是喜欢称虚拟机) Docker应用容器相对于 VM 有以下几个优点: 启动速度快,容器通常在一秒内可以启动,而 VM 通常要更久资源利用率高,一台普通PC 可以跑上千个容器,你跑上千个 VM 试试性能开销小, VM 通常需要额外的 CPU 和内存来完成 OS 的功能,这一部分占据了额外的资源因为VM 的 Hypervi

docker技术剖析--docker资源限制及应用总结

防伪码:有花堪折直须折,莫待无花空折枝. 一.本文将介绍 cgroup 如何做到内存,cpu 和 io 速率的隔离本文用脚本运行示例进程,来验证 Cgroups 关于 cpu.内存.io 这三部分的隔离效果. 测试机器环境(docker 1.12版本) 启动 Cgroups systemctl enable cgconfig.service systemctl start cgconfig.service 执行 mount 命令查看 cgroup 的挂载点从上图可以看到 cgroup 挂载在

docker技术剖析--docker资源限制及应用总结 for centos7.2

http://hongge.blog.51cto.com/ Docker(linux container)所依赖的底层技术 1 Namespace 用来做容器的隔离,有了namespace,在docker container里头看来,就是一个完整的linux的世界.在host看来,container里的进程,就是一个普通的host进程,namespace提供这种pid的映射和隔离效果,host承载着container,就好比一个世外桃源. namespace包括:pid namespace.pi

Docker Cgroups

cgroup 是如何做到内存,cpu 和 io 速率的隔离? 本文用脚本运行示例进程,来验证 Cgroups 关于 cpu.内存.io 这三部分的隔离效果. 测试机器环境查看系统 [[email protected] ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 安装相关软件 [[email protected] ~]# yum -y install libcgroup-tools 上传所需要的镜像