Leangoo使用看板——过滤看板数据，导入，导出

刚接触这种数据搬移的方式会有很多问题     我只用过  第一种方式有的朋友会出现   SQL Server 阻止了对组件 /'Ad Hoc Distributed Queries/' 的访问 解决方案    请参考http://blog.csdn.net/the_pain/article/details/4103518 启用Ad Hoc Distributed Queries: exec sp_configure 'show advanced options',1reconfigureexec

http://afei2.sinaapp.com/?p=456 今天在线上使用mysqldump将数据表从一个库导入到另外一个库,结果速度特别慢,印象中有个多线程的数据导入导出工具Mydumper,于是简单的调查和测试一下. 下午导数据的过程中,这个表是没有更新的,因此不需要确保多个数据之间的一致性,就简单的写个shell脚本启动多个mysqldumper来导数据,这样有几个问题: 需要处理表数据大小不均匀的问题,有的会很快结束,有的会比较慢. 如果需要保证多个导出之间的一致性时,则无法保证.

Oracle数据导入导出基本操作示例 数据导出 a.将数据库orcl完全导出,用户名user 密码password 导出到D:\dc.dmp中 exp user/[email protected]   file=d:\dc.dmp    full=y full=y   表示全库导出 b.将数据库中user1和user2用户导出 exp user/[email protected]  file=d:\dc.dmp    owner=(user1,user2) full方式可以备份所有用户的数据库对

考试系统维护过程中,为了保证考试的顺利进行需要在多个服务器上搭建考试系统(备份),这时候需要把数据库来回迁移,之前我们常用的数据库备份还原的方法确实简单方便,但是遇到不同的服务器安装的SQL版本不同就歇菜了,虽然当时为了以后操作方便,我们把这次要用的服务器的数据库版本都统一了,但是在考试系统维护中米老师让我感触最深的一点-----"凡事多想一点!"多思考必须要应用到实际,所以我回来又仔细研究了几种不同版本SQL数据导入导出的方法,与大家交流提高. 一:使用SQLServer Impor

第一种方法: 先把Excel另存为.csv格式文件,如test.csv,再编写一个insert.ctl 用sqlldr进行导入! insert.ctl内容如下: load data          --1.控制文件标识 infile ‘my.csv‘          --2.要输入的数据文件名为my.csv append into table "tbl_test"   --3.向表table_name中追加记录 fields terminated by ‘,‘          

背景:Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份.exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中.下面总结下具体的导入导出步骤: ------------------------------------------------------------------------------------------- #11g新特性数据库使用数据泵expdp&impdp导出导入操作# -------

Linux下mongodb安装及数据导入导出教程 #查看linux发行版本 cat /etc/issue #查看linux内核版本号 uname -r 一.Linux下mongodb安装的一般步骤 1.到mongodb的官网(https://www.mongodb.org/downloads) 下载相应你系统的安装包,拷贝(能够用ftp工具如winscp)到你的linux系统上面. 2.解压相应的安装包 命令例如以下:tar zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.4.tgz

在oracle安装目录下有EXP.EXE与IMP.EXE这2个文件,他们分别被用来执行数据库的导入导出.所以Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份. Oracle数据导出exp Exp参数详解: USERID 运行导出命令的帐号的用户名/口令 BUFFEER 用来取数据行的缓冲区的大小 FILE 导出转储文件的名字 COMPRESS 导出是否应该压缩有碎片的段成一个范围,这将会影响STORAGE子句 GRANTS 导出时否要导出数据库对象上的授权 INDEXES

前沿: Hive也采用类SQL的语法, 但其作为数据仓库, 与面向OLTP的传统关系型数据库(Mysql/Oracle)有着天然的差别. 它用于离线的数据计算分析, 而不追求高并发/低延时的应用场景. 最显著的特别是, Hive的数据是Schema On Read, 对数据的写入非常的自由和松散, 而对数据的读取则作了各种限制. 而RMDBS则是Schema On Write, 对数据写入限制非常的严苛. *). 数据导入/导出 让我们体验以下Hive中数据如何导入: 1). 创建数据库 db_

近来需要通过PL/SQL向Oracle中导数据,特此总结一下 试例表:test 字段:id;name;org; 1.直接复制粘贴(当数据量不是特别大的时候) 1)使用select * from test for update语句 2)执行之后,点击查询结果窗口左上方的小锁,打开之后,便可在相应的字段下面进行复制粘贴 3)粘贴结束之后,点击对号.之后提交事务即可. 优点:方便 缺点:当数据量比较大的时候准确度容易出差错 2.使用PL/SQL自带工具 1)准备数据,把需要导入的Excel文件另存为t