oneworld元数据配置

一、元数据配置模板流程

xml (excal配置相同)

资产管理-->1.电子书管理-->修改-->更改要显示的“分类”“作者”-->交付

       2.电子书定价-->状态变为等待投放

3.投放管理-->找到该条记录(根据渠道,ISBN号),状态为“等待投放”才能“distribut”,就可以看到数据填入之后的模板。

二、渠道管理 元数据配置

渠道管理-->修改-->渠道要求-->元数据-->支持数据格式-->excal

模板文件:出版商提供

起始行:数据从表格的第几行开始

字段行:字段所在行数

渠道管理-->元数据设置-->选择全称-->加载

出现的表格是为了根据已给的excal模板来配置,模板excal下有很多标签,不同标签代表不同的表 根据模板给的要求进行配置

  选择性:是否为必选

  重复性:是否唯一

  字长:数据长度一定

  变长:最大值的长度

  序列号:从excal模板中获取

 例子:第二行为下拉框, 表示 将ReleaseDate转换为yyyy-MM-dd格式的日期类型

数据类型 字段名 格式转换
<日期> <ReleaseDate> <yyyy-MM-dd>

  大小写:1大,2小,0忽略

  默认值:当时字段为null时,默认值

  取第几个:数据字段可能有多个值,例如分类1,分类2,分类3,多行相同

  前缀:【

  后缀:】

  格式转换:选择“字符类型”   ,=      1=2   等号后面的字符替换等号前面的字符(当多个值时,数据类型设成数组)

【注】  

1.从assets资源表中查数据

2.元数据设置:配置excal模板的数据规则,规则存储到channelmetadatarequire表中

3.数据改变格式之后存到excal表中

投放管理的几个重要类:MetadataBase.java    MetadataHelper.java   AssetsChannelAction.java

时间: 2024-11-05 22:55:53

oneworld元数据配置的相关文章

hive中的几个参数:元数据配置、仓库位置、打印表字段相关参数

hive仓库位置由以下参数决定,默认位置/user/hive/warehouse: <property>         <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>         <value>/user/hive/warehouse</value>     </property> hive中元数据配置: <property>         <name>javax.j

2018.10.6 Hibernate配置文件详解-------ORM元数据配置 &amp;&amp;&amp; hibernate主配置文件

ORM既然是实体与关系数据库的映射,那就需要建立实体和关系数据库之间的基础数据,也可以称为元数据.简单的说就是表示类与表.列与属性(get.set方法)等等之间对应关系的数据. Customer.hbm.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD

Hive_元数据配置到MySQL

驱动拷贝 1.在/opt/software/mysql-libs目录下解压mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz驱动包 [[email protected] mysql-libs]# tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz 2.拷贝/opt/software/mysql-libs/mysql-connector-java-5.1.27目录下的mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar到/o

OSGi 的核心配置、动态化及问题

一.OSGi的核心组件Bundle,与java中jar包的差别就是元数据配置: 常用的Bundle元数据定义: a) Bundle-Activator:定义Activator的实现全限定类名称,此类必须实现BundleActivator接口,并实现start和stop方法.当Bundle被OSGi容器启动或停止时就会去调用start和stop方法.Bundle-Activator并非是必须的,只有在需要初始化或是销毁资源时才有用,并且不推荐在start方法中进行复杂的处理,以免加重OSGi容器启

Spring之容器和配置初识

通过前两篇文章的学习,对spring有了初步的认识,并且应该认识到,spring的核心在于控制反转IOC和依赖注入DI spring是怎么达到这个目标呢? 我们都已经知道理利用spring框架,依赖的注入由spring容器来进行,那么当然需要一些配置信息来告诉spring怎么注入.这就是spring元数据的配置(即bean的配置). 综上,spring通过容器和元数据的配置来实现基本的功能. 通过本文达到,两个目标: 1.初步的认识spring容器. 2.初步认识spring元数据的配置 App

Spring之依赖配置详解

通过以上的学习,对spring容器和DI的概念应该比较清晰了,DI(依赖注入)作为spring的核心,spring当然提供了一套完善的机制来进行依赖注入.前篇文章从概念上介绍了依赖注入,本篇着重学习spring依赖注入的方法,这里主要采用xml的方式. 基本注入 构造器注入和设值注入是依赖注入的两种主要方式,spring对此有很完善的实现,下面首先以代码的形式进行简要的说明. 构造器注入 Spring容器通过调用bean的构造函数(可能带有几个参数,每个参数代表一个依赖)完成构造器注入.通过静态

hive常用参数配置设置

hive.exec.mode.local.auto 决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小,在本地运行(在GateWay运行) true hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max 如果 hive.exec.mode.local.auto 为 true,当输入文件大小小于此阈值时可以自动在本地模式运行,默认是 128兆. 134217728L hive.exec.mode.local.auto.tasks.max 如果 hive.exec.mode.

Hive的配置| 架构原理

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 Hive架构原理 Hive安装及配置 (1)把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下 (2)解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz到/o

大数据技术之_08_Hive学习_01_Hive入门+Hive安装、配置和使用+Hive数据类型

第1章 Hive入门1.1 什么是Hive1.2 Hive的优缺点1.2.1 优点1.2.2 缺点1.3 Hive架构原理1.4 Hive和数据库比较1.4.1 查询语言1.4.2 数据存储位置1.4.3 数据更新1.4.4 索引1.4.5 执行1.4.6 执行延迟1.4.7 可扩展性1.4.8 数据规模第2章 Hive安装.配置和使用2.1 Hive安装地址2.2 Hive安装部署2.3 将本地文件导入Hive案例2.4 MySql安装2.4.1 安装包准备2.4.2 安装MySql服务器2.