SQL Server 使用分区函数实现查询优化

在项目中遇到一个需求，需要在商家收藏信息中，获取到该商家发布的最新一条商品的发布时间，需求很简单，SQL语句也不复杂，

select T_UserCollectMerchant.CollectID,T_UserCollectMerchant.MerchantID,T_UserCollectMerchant.UserID,T_UserCollectMerchant.AddTime,
        (select top 1 LastUpdate from T_GoodsInfo where MerchantID=T_UserCollectMerchant.MerchantID order by LastUpdate desc) as LastNewTime
from T_UserCollectMerchant
where UserID=19
order by CollectID desc offset 0 row fetch next 40 rows only

但是，当商品数据达到百万级后，这一句代码的执行效率就变得惨不忍睹，经常卡死，

再看看执行计划

商品表的扫描几乎占据了所有cpu资源

于是乎，查询商家最后更新时间的方式必须要优化了

新建了一个视图，内容如下

SELECT * FROM      (SELECT   LastUpdate, MerchantID, (ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY MerchantID ORDER BY LastUpdate DESC)) AS rowid
　　　　　　　　　　　　FROM  T_GoodsInfo　　　　　　　　　　　　) AS T
WHERE   T .rowid < 2

按照商家ID将商品数据分组，并取出最新一条数据的时间

然后将SQL 查询语句更新为：

select T_UserCollectMerchant.CollectID,T_UserCollectMerchant.MerchantID,T_UserCollectMerchant.UserID,
        LastUpdate as LastNewTime
from T_UserCollectMerchant
left join V_GoodsInfo_MerchantCount on V_GoodsInfo_MerchantCount.MerchantID=T_UserCollectMerchant.MerchantID
where userid=19
order by CollectID desc offset 0 row fetch next 40 rows only

重新执行

效率大大提高了

从执行计划看，还可以继续优化，时间关系，暂时到这里