各种序列化库的性能数据

我们在做开发的时候,很多时候需要和Json数据格式打交道,如Web开发里面,很多时候,数据通过Json进行传递到页面上,然后在进行处理的.而使用Json的时候,我们很多时候会涉及到几个序列化对象的使用:DataContractJsonSerializer,JavaScriptSerializer 和 Json.NET.大多数人都会选择性能以及通用性较好Json.NET,这个不是微软的类库,但是一个开源的世界级的Json操作类库,从下面的性能对比就可以看到它的其中之一的性能优点. Json.NET

Web server调研分析 Filed under: Web Server — cmpan @ 2012-10-29 20:38:34 摘要 简单可依赖的架构首先需要有一个简单可依赖的前端WebServer集群.本文通过深入调研当前主流的异步web服务器Lighttpd和Nginx,从业界使用情况.架构原理.扩展开发.功能对比.性能对比等多个方面进行分析. 调研分析 业界相关 从业界使用情况来看,最新Web Server使用情况的数据如下:Nginx的使用率是6.6%,Lighttpd的使用率

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运

Jackson序列化和反序列化Json数据 Web技术发展的今天,Json和XML已经成为了web数据的事实标准,然而这种格式化的数据手工解析又非常麻烦,软件工程界永远不缺少工具,每当有需求的时候就会出现各种类库,框架以及工具来解决这些基础的问题,Jackson就是这些工具中的一个,使用这个工具开发者完全可以从手工结束Json数据的重复劳动中解放出来.使用Jackson首先需要下载相应的类库,如下的Maven dependency列出了完整的POM dependency. 1 <dependen

nagios的插件分为两个部分: GPING OK – rtt min/avg/max/mdev = 0.897/0.897/0.897/0.000 ms|time=0.897ms;20;40;; ok=1 cpu_user:OK-0% cpu_system:OK-0% cpu_idle:WARNING-99>70%  | cpu_user=0%;120;90; cpu_system=0%;100;70;  cpu_idle=99%;100;70; 其中性能数据为|后面的斜体部分,格式如下: '

除了cPickle,cjson外还有没有更高效点的序列化库了 http://blog.csdn.net/chen_lovelotus/article/details/7228745 msgpack最快,而且是跨语言的,二进制,但只能打包简单的list,dict,int,string,unicode,在memcache之类的 字符串协议里会有问题. marshal其次,也是二进制的,可以打包大多数python对象,缺点同msgpack,另文档上说各版本的python实现会不一样,但我这测下 来三台

同事电话询问Linux下一个集群内2个主机前后2天相继无响应,表现状况为ping都没响应. 因为没任何监控或其他性能数据,故需要获取历史OS性能数据. 我们知道rhel5,6下默认可以通过sar命令查看OS历史信息,故执行sar即可看到当天的数据. [[email protected] sa]# sar Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 (ora11g)    09/16/2015      _x86_64_        (2 CPU) 08:43:42 PM      

今天我们为大家带来由蓝港互动研发的3D横版动作手游<王者之剑2>的 UWA测评报告分析.该游戏在各种档次的移动终端设备上,无论是画面表现力,还是性能开销都非常优异.在此,我们将对该款游戏的性能数据进行深度剖析,希望通过这篇文章可以让大家对移动游戏各个模块的运行效率有更为深刻的认知,并对大家的项目研发有所帮助. 该游戏目前在App Store已经正式上线,感兴趣的朋友可以通过http://wz.8864.com 一睹为快哦! CPU性能 该游戏在CPU占用方面的性能非常不错,下图为该游戏在 红米

闲来无事发现了一个基于C++实现的序列化工具,相比于其他(比如Boost serialization或Google protobuf,恰巧都用过,以后再介绍),使用简单,感觉不错,下面做个摸索. cereal介绍 cereal是一个开源的(BSD License).轻量级的.支持C++11特性的.仅仅包含头文件实现的.跨平台的C++序列化库.它可以将任意的数据类型序列化成不同的表现形式,比如二进制.XML格式或JSON.cereal的设计目标是快速.轻量级.易扩展--它没有外部的依赖关系,而且可