跑过很多次openposeDemo了，不管是video、Webcam还是Images，都是运行结果一闪而过，然而我们所要的肯定不是只看一下运行结果就完事的，很多情况下，我们都希望能够把运行结果的图像、关节点坐标信息、人数统计等数据信息全部保存下来，以便于我们对openpose进行更加深入的分析和应用，那么这篇博客的作用就是告诉大家如何把这些运行结果保存下来。
openposeDemo的程序运行结果的保存，其实有两种方式，一种便是直接使用官方Github的openpose demo的1.0.1的发布版本的命令行操作，另一种就是修改openposeDemo的源代码的方式，使得编译发布版本的程序直接可以保存运行结果。下面，笔者就两种方式做详细介绍。
一、命令行模式
根据官方Github quick-start文档，Windows上运行openposeDemo 1.0.1版本的程序如下， 
根据以上命令，如果需要保存运行图片结果，亦或是保存关节点（特征点）的坐标信息，亦或是保存人数统计的信息内容，可运行如下命令
【PS】下述命令仅提供Images的命令，其他Video和Webcam的保存方式与Images的一致。
在examples/文件夹下创建与media文件夹并列的文件夹media_out，然后运行如下程序
保存图像
bin/OpenPose.exe --image_dir examples/media/ --write_images examples/media_out/- 1
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write_images：源代码给出的解释为”Directory to write rendered frames in write_images_formatimage format.examples”，即为存储运行结果图像的路径设置，其格式为 write_images_format ，默认为png格式。上面的命令默认将添加了骨骼的图像保存到 media_out文件夹下。
保存json文件
bin/OpenPose.exe --image_dir examples/media/ --write_keypoint_json examples/media_out/- 1
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write_keypoint_json：源代码给出的解释为”Directory to write the people body pose keypoint data. Set format with write_keypoint_format“，即为人体骨骼姿态的关节点数据文件，文件格式为write_keypoint_format，默认为 json格式。上面的命令默认将添加了骨骼的图像保存到 media_out文件夹下。
下图表示一张人体骨骼关键点的json文件，笔者没有运行face和hand模型，因而只显示了pose关节点的数据信息。 
“pose_keypoints”即为当前图像中人体18个关节点的数据信息，其具体的含义还有待深入的了解，这里笔者就不做深究了，至于如何看出是18个关节点，其实我们随便看一遍这个数据集，马上就能看出大概3个数据为一组，即表示一个关节点，刚好有18组信息。
【2017/8/6】看过官方Github提供的文档output.md才知道，原来一个关节点信息包括(x,y,score)三个信息，x和y即为图像中的坐标信息，取值范围为(0，image.size)，而score则表示预测评分，做了归一化处理，取值范围（0，1），越接近1值表示预测的越准确，其关节点的还原度就越高，同时姿态的还原度也就越高。
以上关节点的坐标信息可以参考官方文档给出的模型，如下，进行研究 
【PS】该模型提供的是COCO 18个关节点的骨骼模型。
保存yml文件
bin/OpenPose.exe --image_dir examples/media/ --write_keypoint examples/media_out/- 1
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write_keypoint：源代码给出的解释为”File extension and format for write_keypoint: json, xml, yaml & yml. Json not available for OpenCV < 3.0, use write_keypoint_json instead”，即为人体骨骼姿态的关节点数据文件，文件格式为 write_keypoint，默认为 yml格式。上面的命令默认将添加了骨骼的图像保存到 media_out文件夹下。
【PS】注意opencv低于3.0版本的，不支持json格式的文本输出，当然，官方提供的Opencv是高于3.0的，大家一开始学习为了避免问题，尽可能使用官配版本。
下图表示一张人体骨骼关键点的yml文件，笔者没有运行face和hand模型，因而只显示了pose关节点的数据信息。 
使用同样的办法可以生成xml文件，至于yml文件中具体的含义，这里笔者也不再详细介绍，因为笔者暂时也还没弄明白，欢迎已经弄清楚的小伙伴给笔者留言。
【2017/8/6】
关于yml文件
“%YAML:1.0”表示当前yaml使用版本为1.0；
“pose_0”表示当前处理图像的全部姿态信息，包括单人情况和多人情况；
“sizes”表示当前”data”为大小是1*18*3的矩阵，其中，”1”表示统计到人的数量，”18”表示使用的model应该检测到的关节点的数量，笔者使用的是COCO，故而是18，3表示一个关节点的坐标和score信息。
“dt”这个东东笔者还没弄清楚，怀疑是数据的格式为float，还有待验证。
“data”中具体数据的含义暂时还没搞懂。
二、源码修改编译发布模式
源码修改更是方便，现在让我们来看看openposeDemo的源代码内容， 
其中有这样一段，这里我看明确的看到注释的“//Result Saving”信息，以上9个值字段便是为运行结果进行保存所准备的，具体的含义，笔者在这里就不再胡乱的翻译了，大家可以看右侧的字段解释，修改自己想要保存的结果以及保存结果的路径后，就可以执行openposeDemo的程序，生成可执行文件啦，其生成的内容参见命令行模式方案。
三、题外话—关于Ubuntu
笔者在帮助网友在Ubuntu上保存运行结果的过程中发现，其实Ubuntu和Windows上的命令是一致的，只要吧可执行的命令换成Ubuntu的，如下所示
./build/examples/openpose/openpose.bin --image_dir examples/media/ --write_images examples/media_out/- 1
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其他命令可以类比来进行修改。
【PS】以上内容为笔者探索openpose过程中的浅见，欢迎各位openpose爱好者指出问题和技术交流，如有不当之处，请留言给笔者。