yispider 开源小说采集器 (来源http://git.oschina.net/yispider/yispider 我的修改版因为他的无法真正跑差很多东西)

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小说采集器

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时间: 2024-08-29 22:11:29

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开源新闻采集器(一)内容简介

1.最近闲来无事,想把自己最近一段时间工作的东西整理下. 目标:新闻采集器 1.只需要输入列表网址,采集器将自动采集所有的文章.  2.采集器最后无需写任何采集规则. 3.基于静态爬虫的HTML分页获取 策略(自己捉摸的,准确度不高) 4.基于开源项目的内容提取算法(Html2Article) 5.基于编码的探测的开源项目(NUniversalCharDet) 开源新闻采集器(一)内容简介

美女图片采集器 (源码+解析)

前言: 有一段时间没写博客了, "持之以恒"徽章都暗了, 实在不该. 前一段确实比较忙, ...小小地给自己的懒找个借口吧. 大二即将结束, 学习iOS也有一段时间了.今天抽点时间, 开源一个前几天刚上传的App里面的一个功能, RT, 美女图片采集器.   美女.. 相信没有人不喜欢吧, 基于此, 这个小Demo应运而生. 效果演示: 看到这里, 如果还有兴趣学习的话, 可以先到我的git中下载源码, 然后配合着源码看我下面的解析.相信, 会让你有所收获的. git下载链接: Bea

《9秒小说阅读器》

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火车采集器 帝国CMS7.2免登录发布模块

帝国cms7.2增加了金刚模式,登录发布有难度.免登录发布模块配合火车采集器,完美解决你遇到的问题. 免登录直接获取栏目列表 通过文件内设置密码免登录发布数据 帝国cms7.2免登陆文章发布接口使用说明 一.功能特性1.免登陆,用户可以设置验证密码来防止未授权的访问.3.可以达到和手工发布文章完全一样的效果,包括是否生成静态,去掉外链,下载图片等功能. 二.使用教程1.文字教程 1.1.选择您网站对应的接口文件.如您网站是gbk编码,请选择 fabu_gbk.php. 1.2.打开接口文件,修改

图片采集器_PHP

现在国内模仿"pinterest"的越来越多了,之前我做过一个基于chrome浏览器上的一个"图片采集工具",类似于"花瓣网"那样的,初期我觉得挺简单,后来做起来发现还是挺复杂的,特别是整合到你自己的网站数据库中,非常麻烦,其实前台采集的代码(JS)已经非常成熟了,而且也基本都是开源的,也非常好,主要是后台PHP整合起来,真的是太麻烦了. 类似:http://huaban.com/about/#goodies 我不是为了打广告呀!就是自己发表一下

WEB页面采集器编写经验之一:静态页面采集器

严格意义来说,采集器和爬虫不是一回事:采集器是对特定结构的数据来源进行解析.结构化,将所需的数据从中提取出来:而爬虫的主要目标更多的是页面里的链接和页面的TITLE. 采集器也写过不少了,随便写一点经验吧,算是给自己的一个备忘. 首先是最简单的:静态页面采集器.即所采集的数据来源页面是静态的,至少采集器所关心的那部分数据是静态的,可以通过直接访问页面URL的方式获取到包含目标数据的全部页面代码.这种采集器是最为常用,也是最为基础的.目前已经有很多成熟的商业化的采集器产品,不过对我来说感觉用着有些

防止网页被搜索引擎爬虫和网页采集器收录的方法汇总

来源:脚本之家 http://www.jb51.net/yunying/28470.html 下面的这些方法是可以标本兼治的:1.限制IP地址单位时间的访问次数 分析:没有哪个常人一秒钟内能访问相同网站5次,除非是程序访问,而有这种喜好的,就剩下搜索引擎爬虫和讨厌的采集器了. 弊端:一刀切,这同样会阻止搜索引擎对网站的收录 适用网站:不太依靠搜索引擎的网站 采集器会怎么做:减少单位时间的访问次数,减低采集效率 2.屏蔽ip 分析:通过后台计数器,记录来访者ip和访问频率,人为分析来访记录,屏蔽可

分享一个近期写的简单版的网页采集器

分享一个近期写的简单版的网页采集器 功能特点: 1.可通过配置,保存采集规则. 2.可通过采集规则,进行数据采集. 3.可分页,分关键字,进行采集. 4.可保存数据至数据库,文本中. ........... 功能还比较简单,喜欢深入的可以继续深入下去,暂时还没有登录的功能,因为登录功能涉及到的范围比较广,待日后慢慢研究后再开发. 我先上个图让大家一睹为快吧: 首先看看页面,我们要采集这个网站的文章 接下来,首先是查找分页,获得分页里面的文章链接,接着查找内容页需要采集的字段,生成规则,进行采集.

Python天气预报采集器 python网页爬虫

这个天气预报采集是从中国天气网提取广东省内主要城市的天气并回显.本来是打算采集腾讯天气的,但是貌似它的数据是用js写上去还是什么的,得到的html文本中不包含数据,所以就算了 爬虫简单说来包括两个步骤:获得网页文本.过滤得到数据. 1.获得html文本.  python在获取html方面十分方便,寥寥数行代码就可以实现需要的功能. def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() page.close() return