1 #类继承 学校 2 3 class SchoolMember(object): 4 ‘‘‘学校成员基本类型‘‘‘ 5 member = 0 6 def __init__(self,name,age,sex): 7 self.name = name 8 self.age = age 9 self.sex = sex 10 self.enroll() 11 def enroll(self): 12 ‘‘‘注册‘‘‘ 13 print(‘注册信息[%s]‘% self.name) 14 SchoolMember.member +=1 15 16 def tell(self): 17 print(‘----info:%s----‘% self.name) 18 for k,v in self.__dict__.items(): 19 print(‘\t‘,k,v) 20 21 print(‘----end---‘) 22 23 def __del__(self): 24 print (‘--开除了[%s]----‘% self.name) 25 SchoolMember.member -=1 26 27 class Teacher(SchoolMember): 28 ‘‘‘讲师类‘‘‘ 29 def __init__(self,name,age,sex,salary,course): 30 SchoolMember.__init__(self,name,age,sex) 31 self.salary = salary 32 self.course = course 33 34 def teaching(self): 35 print (‘---讲师[%s]-----[%s]‘%(self.name,self.course)) 36 37 class Student(SchoolMember): 38 39 def __init__(self,name,age,sex,course,tuition): 40 41 SchoolMember.__init__(self,name,age,sex) 42 self.course = course 43 self.tuition = tuition 44 self.amount = 0 45 46 def pay_tuition(self,amount): 47 print(‘学生[%s]交钱[%s]‘%(self.name,amount)) 48 self.amount += amount 49 50 51 t1 = Teacher(‘Wusir‘,28,‘F*M‘,3000,‘PYTHON‘) 52 s1 = Student(‘HaiTao‘,38,‘M‘,‘PYS15‘,300000) 53 s2 = Student(‘Lichuang‘,12,‘F‘,‘PYS15‘,11000) 54 55 56 57 print (t1.__dict__) 58 59 60 print (SchoolMember.member) 61 print (s1.member) 62 63 t1.tell() 64 s1.tell() 65 s2.tell() 66 67 del s2 68 69 70 print (SchoolMember.member)
#类继承 学校
1 # 类继承 学校 组合继承 经典类写法 新式类写法 2 3 4 5 class School(object): 6 def __init__(self,name,age,sex): 7 self.name = name 8 self.addr = addr 9 self.students = [] 10 self.staffs=[] 11 def enroll(self,stu_obj): 12 print(‘注册信息[%s]‘% stu_obj.name) 13 self.students.append(stu_obj) 14 15 def hire(self,staff_obj): 16 17 self.staffs.append(staff_obj) 18 print(‘雇佣新员工%s‘% stu_obj.name) 19 20 21 22 23 class SchoolMember(object): 24 ‘‘‘学校成员基本类型‘‘‘ 25 member = 0 26 def __init__(self,name,age,sex): 27 self.name = name 28 self.age = age 29 self.sex = sex 30 self.enroll() 31 def enroll(self): 32 ‘‘‘注册‘‘‘ 33 print(‘注册信息[%s]‘% self.name) 34 SchoolMember.member +=1 35 36 def tell(self): 37 print(‘----info:%s----‘% self.name) 38 for k,v in self.__dict__.items(): 39 print(‘\t‘,k,v) 40 41 print(‘----end---‘) 42 43 def __del__(self): 44 print (‘--开除了[%s]----‘% self.name) 45 SchoolMember.member -=1 46 47 class Teacher(SchoolMember): #(,Person) 48 ‘‘‘讲师类‘‘‘ 49 def __init__(self,name,age,sex,salary,course):#(,School_obj) 50 #SchoolMember.__init__(self,name,age,sex)#经典类写法不推荐 51 super(Teacher,self).__init__(name,age,sex)#新式类写法 super 52 self.salary = salary 53 self.course = course 54 #self.Person = Person(self,job) #组合继承 55 #self.school = School_job #组合继承 56 #self.school = School_job #组合继承 57 58 59 def teaching(self): 60 print (‘---讲师[%s]-----[%s]‘%(self.name,self.course)) 61 62 class Student(SchoolMember): 63 64 def __init__(self,name,age,sex,course,tuition): 65 66 SchoolMember.__init__(self,name,age,sex) 67 self.course = course 68 self.tuition = tuition 69 self.amount = 0 70 71 def pay_tuition(self,amount): 72 print(‘学生[%s]交钱[%s]‘%(self.name,amount)) 73 self.amount += amount 74 75 76 t1 = Teacher(‘Wusir‘,28,‘F*M‘,3000,‘PYTHON‘) 77 s1 = Student(‘HaiTao‘,38,‘M‘,‘PYS15‘,300000) 78 s2 = Student(‘Lichuang‘,12,‘F‘,‘PYS15‘,11000) 79 80 81 82 print (t1.__dict__) 83 84 85 print (School.member) 86 print (s1.member) 87 88 t1.tell() 89 s1.tell() 90 s2.tell() 91 92 del s2 93 94 95 print (SchoolMember.member)
# 类继承 学校 组合继承 经典类写法 新式类写法
1 class Dog(object): 2 3 def __init__(self,name): #构造函数，初始化方法 4 5 self.NAME = name 6 7 def sayhi(self): #类的方法 8 9 print (‘sayhi:‘,self.NAME) 10 11 def eat(self,food): 12 13 print (‘%s is eating %s:‘%(self.NAME,food)) 14 15 d = Dog(‘alxs‘) #Dog(d,‘alxs‘) == (self,name) == (d,‘alxs‘) == self.NAME == (‘alxs‘) 16 17 d.sayhi() #d.sayhi(d) == sayhi(self) == sayhi(d) == sayhi(self.NAME) == sayhi(‘alxs‘) 18 19 20 21 22 e = Dog(‘alsx‘) #Dog(e,‘alsx‘) == (self,name) == (e,‘alsx‘) == self.NAME == (‘alsx‘) 23 24 e.eat(‘狗屎‘) #e.eat(e,‘狗屎‘) == eat(self,food) == eat(e,‘狗屎‘) == eat(self.NAME,狗屎‘) == (‘alsx‘,狗屎) 25 26 27 ‘‘‘ 28 (self)传实例本身的值 29 __init__ 调用中心，每个 def 互相访问都要通过 __init__ 30 31 __init__构造函数 32 33 self.name = name # 属性 ， 成员变量 ，字段 34 35 def sayhi() #方法 ，动态属性 36 37 公有属性 38 在class类里直接定义的属性为公有属性 39 40 成员属性 41 __init__下的 42 43 私有属性 44 __private_attr_name = value #示例 45 46 47 def get(self): #对外部提供只读访问接口 48 return self.__heart 49 50 r1._Role__heart #强制访问私有属性 51 52 53 54 55 56 57 58 59 ‘‘‘
#类的方法
1 #反射 2 3 def bulk(self): 4 print (‘%s jjjjjj‘%self.name) 5 6 7 class Dog(object): 8 def __init__(self,name): 9 self.name = name 10 11 def eat(self,food): 12 print(‘%s is eating...‘%self.name,food) 13 14 15 d = Dog(‘niuhanyang‘) 16 choice = input(‘>>>>>>>>>>>>:‘).strip() 17 #choice = input(eat).strip() 18 19 #print(hasattr(d,choice)) #反射 20 #print(getattr(d,choice)) #调用 21 #getattr(d,choice)() #方法需要加() 22 23 #反射hasattr 24 #调用getattr 25 #装配setattr 26 27 if hasattr(d,choice): 28 #func = getattr(d,choice) 29 #func(‘陈荣华‘) 30 attr = getattr(d,choice) 31 setattr(d.choice,‘ronghua‘) 32 #delattr(d,choice) 33 34 else: 35 #setattr(d.choice,bulk) 36 #d.talk(d) 37 setattr(d.choice,22) 38 print(getattr(d,choice))#静态属性不要() 39 40 print(d.name) 41 42 43 ‘‘‘ 44 反射 45 hasattr（obj,name_str） ，判断一个对象obj里是否有对应的name_str字符串的方法 46 getattr（obj,name_str） , 根据字符串去获取obj对象里对应的方法的内存地址 47 setattr (obj,‘y‘,v) , 相当于通过字符串设置新的属性 48 49 ‘‘‘
#反射
1 #类简单的使用 2 3 4 5 6 ‘‘‘ 7 class Person(object): 8 9 def talk(self): 10 print (‘ksdfjslfjls‘) 11 12 class BlackPerson(Person) 13 14 `def walk(self): 15 print (‘sfsfsdfsfsf‘) 16 17 18 b = BlackPerson() 19 20 b.talk() 21 b.walk() 22 ‘‘‘ 23 24 25 class Person(object): 26 27 def __init__(self,name,age): 28 self.name = name 29 self.age = age 30 self.sex = ‘noraml‘ 31 def talk(self): 32 print (‘class Person(object):def talk(self)‘) 33 34 class WhitePerson(Person): 35 pass 36 37 38 class BlackPerson(Person): 39 def __init__(self,name,age,strength): 40 Person.__init__(self,name,age) 41 self.strength = strength 42 43 print (self.name,self.age,self.sex) 44 def talk(self): 45 Person.talk(self) 46 47 print (‘class BlackPerson(Person)def talk(self)‘) 48 49 def walk(self): 50 print (‘def walk(self)‘) 51 52 53 b = BlackPerson(‘wei er smith‘,30,‘strong‘) 54 55 b.talk() 56 b.walk()
#类简单的使用
1 #类的静态方法
2 ‘‘‘
3 #正常执行
4
5 class Dog(object):
6 def __init__(self,name):
7 self.name = name
8
9 def eat(self,food):
10 print(‘%s is eating %s‘% (self.name,food))
11
12
13 d =Dog (‘ALSX‘)
14 d.eat(‘包子‘)
15 ‘‘‘
16
17 ‘‘‘
18 #静态方法执行 #台湾和大陆
19 class Dog(object):
20
21 def __init__(self,name):
22 self.name = name
23
24
25
26 #@staticmethod #静态方法，只是名义上归类管理，
27 # 实际上在静态方法里访问不了类或实例中的任何属性
28 #切断 def 与 class 的关系
29 #变成单纯的一个函数，调用的时候要加上 class 名
30 #把一个 def 变成 一个 class 工具包
31
32
33 @staticmethod
34
35 #def eat(self): #静态方法传参数使用
36 #print(‘%s is eating %s‘ % (self.name,‘dd‘))
37
38 def eat(): #普通函数使用
39 print(‘%s is eating %s‘%(‘dsdsdsd‘,‘dd‘))
40
41 def tlak(self): #没加@staticmethod是正常类
42 print(‘%s is tealking‘% self.name)
43
44 d = Dog (‘ChenRonghua‘)
45
46 d.eat() #普通函数使用
47
48 #d.eat(d) #静态方法传参数使用
49
50 d.tlak()
51
52 ‘‘‘
53
54 ‘‘‘
55 #类方法 #朝鲜
56 class Dog(object):
57
58 name = ‘huazi‘
59 def __init__(self,name):
60 self.name = name
61
62
63 #@classmethod #类方法，只能访问类变量，不能访问实例属性
64 #强制访问类里的参数，防止传参数到 def 里
65
66
67 @classmethod
68 def eat(self):
69 print(‘%s is eating %s‘ % (self.name,‘dd‘))
70
71
72
73 def tlak(self):
74 print(‘%s is tealking‘% self.name)
75
76 d = Dog (‘ChenRonghua‘)
77
78 d.eat()
79
80 ‘‘‘
81
82
83 ‘‘‘
84 #属性方法
85 class Dog(object):
86
87 def __init__(self,name):
88 self.name = name
89
90
91 #@property #属性方法，把一个def方法变成一个静态属性
92
93
94 @property
95 def eat(self):
96 print(‘%s is eating %s‘ % (self.name,‘dd‘))
97
98
99
100 def tlak(self):
101 print(‘%s is tealking‘% self.name)
102
103 d = Dog (‘ChenRonghua‘)
104
105 d.eat #变成静态属性不要加()
106 ‘‘‘
107
108
109
110
111 ‘‘‘
112 #属性方法
113 class Dog(object):
114
115 def __init__(self,name):
116 self.name = name
117 self.__food = None
118
119
120 #@property #属性方法，把一个def方法变成一个静态属性
121
122
123 @property
124 def eat(self):
125 print(‘%s is eating %s‘ % (self.name,self.__food ))
126
127 @eat.setter
128 def eat(self,food):
129 print(‘set to food‘ ,food)
130 self.__food = food
131
132
133 d = Dog (‘ChenRonghua‘)
134
135 d.eat #变成静态属性不要加()
136
137 d.eat = ‘baozi‘
138
139 d.eat
140 ‘‘‘
141
142
143 ‘‘‘
144 #属性方法
145 class Dog(object):
146
147 def __init__(self,name):
148 self.name = name
149 self.__food = None
150
151
152 #@property #属性方法，把一个def方法变成一个静态属性
153
154
155 @property
156 def eat(self):
157 print(‘%s is eating %s‘ % (self.name,self.__food ))
158
159 @eat.setter
160 def eat(self,food):
161 print(‘set to food：‘ ,food)
162 self.__food = food
163
164 @eat.deleter
165 def eat(self):
166 del self.__food
167 print (‘删除了‘)
168
169 d = Dog (‘ChenRonghua‘)
170
171 d.eat #变成静态属性不要加()
172
173 d.eat = ‘baozi‘
174
175 d.eat
176
177 del d.eat
178 ‘‘‘
179
180
181
182
183
184
185
186
187 ‘‘‘
188 #实例 航班查询
189
190 class Flight(object):
191 def __init__(self,name):
192 self.flight_name = name
193
194
195 def checking_status(self):
196 print("checking flight %s status " % self.flight_name)
197 return 1
198
199 @property
200 def flight_status(self):
201 status = self.checking_status()
202 if status == 0 :
203 print("flight got canceled...")
204 elif status == 1 :
205 print("flight is arrived...")
206 elif status == 2:
207 print("flight has departured already...")
208 else:
209 print("cannot confirm the flight status...,please check later")
210
211
212 f = Flight("CA980")
213 f.flight_status
214
215 ‘‘‘
#类的静态方法
1 #类 特殊成员 方法
2
3
4 #1. __doc__ 表示类的描述信息
5
6 class Foo:
7 """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
8
9 def func(self):
10 pass
11
12 print(Foo.__doc__)
13
14
15 #2.输出：类的描述信息
16
17 # __module__ 表示当前操作的对象在那个模块
18 # __class__ 表示当前操作的对象的类是什么
19 ‘‘‘
20 class C:
21
22 def __init__(self):
23 self.name = ‘wupeiqi‘
24
25
26 #---------------------------#
27 from lib.aa import C
28
29 obj = C()
30 print (obj.__module__ ) # 输出 lib.aa，即：输出模块
31 print (obj.__class__ ) # 输出 lib.aa.C，即：输出类
32
33 ‘‘‘
34
35 #3.__init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
36
37 ‘‘‘
38 4.__del__
39
40 析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
41
42 注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，
43 程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，
44 因为此工作都是交给Python解释器来执行，
45 所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的
46
47 ‘‘‘
48 ‘‘‘
49 5. __call__ 对象后面加括号，触发执行。
50
51 注：构造方法的执行是由创建对象触发的，
52 即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，
53 即：对象() 或者 类()()
54 ‘‘‘
55 class Foo:
56
57 def __init__(self):
58 pass
59
60 def __call__(self, *args, **kwargs):
61
62 print (‘我是__call__‘)
63
64
65 obj = Foo() # 执行 __init__
66 obj() # 执行 __call__
67
68
69 #6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员
70
71 class Province:
72
73 country = ‘China‘
74
75 def __init__(self, name, count):
76 self.name = name
77 self.count = count
78
79 def func(self, *args, **kwargs):
80 print (‘func‘)
81
82 # 获取类的成员，即：静态字段、方法、
83 print (Province.__dict__)
84 # 输出：{‘country‘: ‘China‘, ‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘func‘: <function func at 0x10be30f50>, ‘__init__‘: <function __init__ at 0x10be30ed8>, ‘__doc__‘: None}
85
86 obj1 = Province(‘HeBei‘,10000)
87 print (obj1.__dict__)
88 # 获取 对象obj1 的成员
89 # 输出：{‘count‘: 10000, ‘name‘: ‘HeBei‘}
90
91 obj2 = Province(‘HeNan‘, 3888)
92 print (obj2.__dict__)
93 # 获取 对象obj1 的成员
94 # 输出：{‘count‘: 3888, ‘name‘: ‘HeNan‘}
95
96
97
98 #7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，
99 # 默认输出该方法的返回值。
100
101 class Foo:
102
103 def __str__(self):
104 return ‘alex li‘
105
106
107 obj = Foo()
108 print (obj)
109 # 输出：alex li
110
111 #8.__getitem__、__setitem__、__delitem__
112
113 #用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
114
115
116 class Foo(object):
117
118 def __getitem__(self, key):
119 print(‘__getitem__‘,key)
120
121 def __setitem__(self, key, value):
122 print(‘__setitem__‘,key,value)
123
124 def __delitem__(self, key):
125 print(‘__delitem__‘,key)
126
127
128 obj = Foo()
129
130 result = obj[‘k1‘] # 自动触发执行 __getitem__
131 obj[‘k2‘] = ‘alex‘ # 自动触发执行 __setitem__
132 del obj[‘k1‘]
133
134
135
136
137 #封装型 字典，实例封装成字典
138 class Foo(object):
139
140 def __init__(self):
141 self.data = {}
142 def __getitem__(self, key):
143 print(‘__getitem__‘,key)
144 return self.data.get(key)
145 def __setitem__(self, key, value):
146 print(‘__setitem__‘,key,value)
147 self.data[key] = value
148
149 def __delitem__(self, key):
150 print(‘__delitem__‘,key)
151
152
153 obj = Foo()
154
155 obj[‘name‘]=‘alex‘
156
157 print(obj[‘name‘])
158 print (obj.data)
159 del obj[‘hjkhkj‘]
160
161
162
163
164 # 9. __new__ \ __metaclass__
165
166 # new是用来创建实例的
167
168 class Foo(object):
169
170 def __init__(self,name):
171 self.name = name
172 print(‘---我是Foo的init---‘)
173 def __new__(cls,*args,**kwargs):
174 print(‘---我是new啦啦啦---‘)
175
176 f = Foo("alex")
177
178 print (type(f)) # 输出：<class ‘__main__.Foo‘> 表示，obj 对象由Foo类创建
179 print (type(Foo)) # 输出：<type ‘type‘> 表示，Foo类对象由 type 类创建
180
181 #__metaclass__
182
183 #类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __init__ --> __call__
184 class MyType(type):
185 def __init__(self,what,bases=None,dict=None):
186 print (‘我是--MYType init---‘)
187 super(MyType,self).__init__(what,bases,dict)
188 def __call__(self,*args,**kwargs):
189 print (‘我是--MYType call_--‘)
190 obj = self.__new__(self,*args,**kwargs)
191 self.__init__(obj,*args,**kwargs)
192
193
194 class Foo(object):
195 __metaclass__ = MyType
196
197 def __init__(self,name):
198 self.name = name
199 print(‘---我是Foo的init---‘)
200
201 def __new__(cls,*args,**kwargs):
202 print(‘---我是new啦啦啦---‘)
203 #print(object.__new__(cls))
204 return object.__new__(cls) #继承父亲的__new__方法
205
206 f = Foo("alex")
207 print(obj.name)
208
209
210 #自定义元类
211
212 class MyType(type):
213 def __init__(self,*args,**kwargs):
214
215 print("Mytype __init__",*args,**kwargs)
216
217 def __call__(self, *args, **kwargs):
218 print("Mytype __call__", *args, **kwargs)
219 obj = self.__new__(self)
220 print("obj ",obj,*args, **kwargs)
221 print(self)
222 self.__init__(obj,*args, **kwargs)
223 return obj
224
225 def __new__(cls, *args, **kwargs):
226 print("Mytype __new__",*args,**kwargs)
227 return type.__new__(cls, *args, **kwargs)
228
229 print(‘here...‘)
230 class Foo(object,metaclass=MyType):
231
232
233 def __init__(self,name):
234 self.name = name
235
236 print("Foo __init__")
237
238 def __new__(cls, *args, **kwargs):
239 print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)
240 return object.__new__(cls)
241
242 f = Foo("Alex")
243 print("f",f)
244 print("fname",f.name)
245
246
247
248 #所以，f对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，
249 # 即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
250
251 #那么，创建类就可以有两种方式：
252
253 #a). 普通方式
254
255 class Foo(object):
256
257 def func(self):
258 print(‘hello alex‘)
259
260
261 #b). 特殊方式 type 是 类的类（父子）
262
263
264 def func(self):
265 print(‘hello wupeiqi‘)
266
267 Foo = type(‘Foo‘,(object,), {‘talk‘: func})
268 #Foo = type(‘Foo‘,(), {‘talk‘: func})
269 #type第一个参数：类名
270 #type第二个参数：当前类的基类
271 #type第三个参数：类的成员
272
273 y = Foo()
274 y.talk()
275
276 print(type(Foo))
277
278
279 #------------- 加上构造方法-------
280 #记住，类 是由 type 类实例化产生
281 # 对象的起源 type
282
283 def func(self):
284 #print(‘hello wupeiqi‘)
285 print (‘hell %s ‘% self.name)
286
287 def __init__(self,name,age):
288 self.name =name
289 self.age = age
290
291 Foo = type(‘Foo‘,(object,), {‘talk‘: func,
292 ‘__init__‘:__init__})
293 #Foo = type(‘Foo‘,(), {‘talk‘: func}) #object,元组的形式
294 #type第一个参数：类名
295 #type第二个参数：当前类的基类
296 #type第三个参数：类的成员
297
298 y = Foo(‘chrn‘,22)
299 y.talk()
300
301 print(type(Foo))
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
#类 特殊成员 方法
1 #日志
2
3 import logging
4
5
6 #把日志写到文件里
7 #其中下面这句中的level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO
8 # filename 文件名字 format 输出日志格式
9
10 logging.basicConfig(filename=‘app.log‘,
11 level=logging.info,
12 format=‘%(asctime)s %(message)s‘,
13 datefmt=‘%m/%d/%Y %I:%M:%S %p‘)
14
15 #日志级别
16 logging.debug(‘test debug(‘)
17 logging.info(‘test info‘)
18 logging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times")
19 logging.error(‘test error‘)
20 logging.critical("server is down")
21
22
23
24 ‘‘‘
25 日志格式
26
27 %(name)s Logger的名字
28
29 %(levelno)s 数字形式的日志级别
30
31 %(levelname)s 文本形式的日志级别
32
33 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
34
35 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
36
37 %(module)s 调用日志输出函数的模块名
38
39 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
40
41 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
42
43 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
44
45 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
46
47 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
48
49 %(thread)d 线程ID。可能没有
50
51 %(threadName)s 线程名。可能没有
52
53 %(process)d 进程ID。可能没有
54
55 %(message)s 用户输出的消息
56
57 ‘‘‘
58
59
60 如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里，就需要了解一点复杂的知识 了
61
62
63 Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：
64
65 logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
66
67 handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
68
69 filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
70
71 formatter决定日志记录的最终输出格式。
72
73 logger
74 每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
75 LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
76 而核心模块可以这样：
77 LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
78
79 Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
80 Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
81 Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
82 Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
83
84
85
86 handler
87
88 handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
89 Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
90 Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
91 Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
92
93
94 每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
95 1) logging.StreamHandler
96 使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
97 StreamHandler([strm])
98 其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
99
100
101 2) logging.FileHandler
102 和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
103 FileHandler(filename[,mode])
104 filename是文件名，必须指定一个文件名。
105 mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a‘，即添加到文件末尾。
106
107 3) logging.handlers.RotatingFileHandler
108 这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
109 RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
110 其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
111 maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
112 backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
113
114
115 4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
116 这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
117 TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
118 其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
119 interval是时间间隔。
120 when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
121 S 秒
122 M 分
123 H 小时
124 D 天
125 W 每星期（interval==0时代表星期一）
126 midnight 每天凌晨
127
128
129 import logging
130
131 #create logger
132 logger = logging.getLogger(‘TEST-LOG‘)
133 logger.setLevel(logging.DEBUG)
134
135
136 # create console handler and set level to debug
137 ch = logging.StreamHandler()
138 ch.setLevel(logging.DEBUG)
139
140 # create file handler and set level to warning
141 fh = logging.FileHandler("access.log",encoding=‘utf-8‘)
142 fh.setLevel(logging.WARNING)
143 # create formatter
144 formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
145
146 # add formatter to ch and fh
147 ch.setFormatter(formatter)
148 fh.setFormatter(formatter)
149
150 # add ch and fh to logger
151 logger.addHandler(ch)
152 logger.addHandler(fh)
153
154 # ‘application‘ code
155 logger.debug(‘debug message‘)
156 logger.info(‘info message‘)
157 logger.warn(‘warn message‘)
158 logger.error(‘error message‘)
159 logger.critical(‘critical message‘)
160
161
162 #文件自动截断例子
163 #需要单独导入模块 handlers
164
165 import logging
166
167 from logging import handlers
168
169 #logger = logging.getLogger(__name__)
170 logger = logging.getLogger(‘test‘)
171
172 log_file = "timelog.log"
173 #fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3,encoding=‘utf-8‘)
174 fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3)
175
176
177 formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s‘)
178
179 fh.setFormatter(formatter)
180
181 logger.addHandler(fh)
182
183
184 logger.warning("test1")
185 logger.warning("test12")
186 logger.warning("test13")
187 logger.warning("test14")
#日志
1 #正则表达式
2
3 re模块
4
5 常用正则表达式符号
6
7 ‘.‘ 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
8 ‘^‘ 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
9 ‘$‘ 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
10 ‘*‘ 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为[‘abb‘, ‘ab‘, ‘a‘]
11 ‘+‘ 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果[‘ab‘, ‘abb‘]
12 ‘?‘ 匹配前一个字符1次或0次
13 ‘{m}‘ 匹配前一个字符m次
14 ‘{n,m}‘ 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果‘abb‘, ‘ab‘, ‘abb‘]
15 ‘|‘ 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果‘ABC‘
16 ‘(...)‘ 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
17
18
19 ‘\A‘ 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
20 ‘\Z‘ 匹配字符结尾，同$
21 ‘\d‘ 匹配数字0-9
22 ‘\D‘ 匹配非数字
23 ‘\w‘ 匹配[A-Za-z0-9]
24 ‘\W‘ 匹配非[A-Za-z0-9]
25 ‘s‘ 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 ‘\t‘
26
27 ‘(?P<name>...)‘ 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{‘province‘: ‘3714‘, ‘city‘: ‘81‘, ‘birthday‘: ‘1993‘}
28
29
30
31
32 最常用的匹配语法
33
34 re.match 从头开始匹配
35 re.search 匹配包含
36 re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
37 re.split 以匹配到的字符当做列表分隔符
38 re.sub 匹配字符并替换
39
40 反斜杠的困扰
41 与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
42
43
44
45 仅需轻轻知道的几个匹配模式
46
47 re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
48 M(MULTILINE): 多行模式，改变‘^‘和‘$‘的行为
49 S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变‘.‘的行为
#正则表达式 re模块
时间： 2024-10-26 03:43:07