matlab求解线性方程组

转自:http://silencethinking.blog.163.com/blog/static/911490562008928105813169/ AX=B或XA=B在MATLAB中,求解线性方程组时,主要采用前面章节介绍的除法运算符“/”和“\”.如: X=A\B表示求矩阵方程AX＝B的解: X＝B/A表示矩阵方程XA=B的解. 对方程组X＝A\B,要求A和B用相同的行数,X和B有相同的列数,它的行数等于矩阵A的列数,方程X＝B/A同理. 如果矩阵A不是方阵,其维数是m×n,则有: m＝

原文:http://blog.csdn.net/stzh_bk/article/details/70983856 例如方程组: 法1:左除法 >> A=[3 1 -1;1 2 4;-1 4 5];b=[3.6;2.1;-1.4]; >> x=A\b x = 1.4818 -0.4606 0.3848 法2:求逆法 >> A=[3 1 -1;1 2 4;-1 4 5];b=[3.6;2.1;-1.4]; >> x=inv(A)*b x = 1.4818 -0.

1.赋范线性空间和内积空间 在线性代数的初级教材里,一般是在向量空间中定义内积,然后再由内积来导出范数,比如在n维实向量空间中: |x||=√<x,x> 在线性代数的高级教材中,一般是将内积和范数单独来定义的,而这之间可能并没有直接的关系.在向量空间中引入范数,可以得到一个赋范线性空间(normed linear space),在向量空间中引入内积,可以得到一个内积空间(inner product space).定义如下: 内积空间的性质 cauchy-schwarz不等式 由内积导出的范数所

Python线性方程组求解 求解线性方程组比较简单,只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了.比如我们要求以下方程的解,这是一个非齐次线性方程组: 3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5 x_1 - x_2 + 4x_3 = -2 2x_1 + 3x_3 = 2.5 import numpy as np from scipy.linalg import solve a = np.array([[3, 1, -2], [1, -1, 4], [2, 0, 3]]) b

matlab求解时滞微分方程,dde23调用格式: sol = dde23(ddefun,lags,history,tspan); --ddefun函数句柄,求解微分方程y'=f(t,y(t),y(t-τ1),...,y(t-τk))         必须写成下面形式: dydt =ddefun(t,y,Z); 其中t对应当前时间t,y为列向量,近似于y(t):Z(:,j)近似于y(t-τj) --lags为延迟时间,为正常数. 例:方程中包含y1(t-0.2)和y2(t-1),则可以表示为la

前言 在实际项目的一些矩阵运算模块中,往往需要对线性方程组进行求解以得到最终结果. 然而,你无法让计算机去使用克莱默法则或者高斯消元法这样的纯数学方法来进行求解. 计算机解决这个问题的方法是迭代法.本文将介绍三种最为经典的迭代法并用经典C++源代码实现之. 迭代法简介 从解的某个近似值出发,通过构造一个无穷序列去逼近精确解的方法. 雅克比迭代法 计算流程: 1. 初始化系数矩阵等计算环境 2. 设置精度控制和迭代次数控制变量 3. 采用如下式子进行迭代计算: 4. 循环执行 3,若(条件a)当前

1 package MyMath; 2 3 import java.util.Scanner; 4 5 public class Gauss { 6 7 /** 8 * @列主元高斯消去法 9 */ 10 static double x[]; 11 static double a[][]; 12 static double b[]; 13 static double m; 14 static int n; 15 //选主元 16 public static void SelectAndChang

? 定解方程组 ? 计算过程: ? ? 注意: 矩阵系数中,逗号和分号的使用 矩阵除法用反斜杠 矩阵中的值提取用小括号,行列数从1开始算 ? 不定方程组 未知数大于方程数,其解有无数个,matlab可以求出其中一个特定解 计算过程 ?

1.概述 通过后处理软件获得流场数据的密度云图,做出附着于壁面上液滴或气泡在接触点上的切线,测量可以获得浸润角度,手工做切线存在较大的自由度,所得的角度往往并不精确,可以考虑用圆拟合液滴或者气泡,通过拟合出的圆半径及圆心位置,则可以精确的计算出相应的角度,相比做切向的方法,准确度有较大的提升,但是如果还是通过手工来找准这个拟合圆,则数据准确性也受影响,可以考虑采用程序,通过图像处理的方式获取相应的信息,下面是大致的实现思路: 从数据文件中获取流场数据 从密度云图图像提取相界面处密度等值线 通过等