ElasticSearch + Hbase整合

配置 hive 与 hbase 整合的目的是利用 HQL 语法实现对 hbase 数据库的增删改查操作,基本原理就是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,两者通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类. 但请注意:使用Hive操作HBase中的表,只是提供了便捷性,前面章节已经介绍,hiveQL引擎使用的是MapReduce,对于性能上,表现比较糟糕,在实际应用过程中可针对不同的场景酌情使用. 注意:本文介绍的内容适用的版本见我前面章节,HDP2.4.2 ( HBase

摘自:http://www.mayou18.com/detail/nTxPQSyu.html [Elasticsearch基础]elasticSearch+spring 整合 maven依赖详解 Maven依赖   <!-- elasticsearch package -->        <dependency>             <groupId>fr.pilato.spring</groupId>             <artifact

环境说明: l  hadoop:2.4.0 l  Zookeeper:3.4.6 l  Hbase:0.96 l  Hive:0.13.1   1.  Hive整合HBase原理 Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠Hive安装包\apache-hive-0.13.1-bin\lib\hive-hbase-handler-0.9.0.jar工具类,它负责Hbase和Hive进行通信的. Hive和HBase通信原理如下图: 2.  Hive

配置环境. hadoop 2.4 hbase 0.98.3 hive 0.13.1(源用的mysql) 配置. 分2种情况(1.hbase与hive在一台机器上,2.hbase与hive不在同一台机器上) (1)hbase与hive在一台机器上 比较简单,只需要在环境变量里把hbase,hive的home配置好即可.当然也可以按照不在一台进行配置. #config hadoop export HADOOP_HOME=/home/hUser/hadoop-2.4.0 export PATH=$HA

1.  简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类, 大致意思如图所示

一.hive介绍hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 二.安装hive安装前提是hadoop集群已经安装好,并且采用cdh的yum源,hadoop.hdfs.hbase等已经就绪. yum -y install hive

本文部分来源:http://www.it165.net/admin/html/201406/3239.html https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration 创建 表:hbase_hive_1 REATE TABLE hbase_hive_1(key int, value string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' W

---------------------------------------------------------------------------------------------[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/53966430作者:朱培      ID:sdksdk0 ------------------------------------------------------

此篇文章基于hive官方英文文档翻译,有些不好理解的地方加入了我个人的理解,官方的英文地址为: 1.https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/StorageHandlers 2.https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration 一 存储处理器介绍 通过HIVE存储处理器,不但可以让hive基于hbase实现,还可以支持cassandra JDBC MongoD