HBase模式案例Steroids上的日志数据_时间序列上

感谢平台分享-http://bjbsair.com/2020-04-10/tech-info/53339.html 本文为你介绍了 HBase 模式案例之一:日志数据和时间序列数据 假设正在收集以下数据元素. 主机名(Hostname) 时间戳(timestamp) 日志事件(Log event) 值/消息(Value/message) 我们可以将它们存储在名为 LOG_DATA 的 HBase 表中,但 rowkey 会是什么呢?从这些属性中,rowkey 将是主机名,时间戳和日志事件的一些组

感谢平台分享-http://bjbsair.com/2020-04-10/tech-info/53341.html 以下是用户 dist-list 中关于一个相当常见问题的的交流:如何处理 Apache HBase 中的每个用户列表数据. 问题: 我们正在研究如何在 HBase 中存储大量(每用户)列表数据,并且我们试图弄清楚哪种访问模式最有意义.一种选择是将大部分数据存储在一个密钥中,所以我们可以有如下的内容: 我们的另一个选择是完全使用如下内容: 每行将包含多个值.所以在一种情况下,读取前三

[Logstash] [[email protected] ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz [[email protected] ~]# tar zxvf logstash-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/ [[email protected] ~]# mv /usr/local/logstash-6.3.2/ /usr/local/logstash

参考地址: http://www.111cn.net/sys/CentOS/81133.htm https://www.cnblogs.com/laoxiajiadeyun/p/9943742.html https://blog.51cto.com/liqingbiao/2119953 https://www.cnblogs.com/hasayaki/archive/2013/01/24/2874889.html 在 Linux 上配置一个 syslog 服务器 syslog服务器可以用作一个网

前面的 ELK 中我们是用 Filebeat 收集 Docker 容器的日志,利用的是 Docker 默认的 logging driver json-file,本节我们将使用 fluentd 来收集容器的日志. Fluentd 是一个开源的数据收集器,它目前有超过 500 种的 plugin,可以连接各种数据源和数据输出组件.在接下来的实践中,Fluentd 会负责收集容器日志,然后发送给 Elasticsearch.日志处理流程如下: 这里我们用 Filebeat 将 Fluentd 收集到的

十一.Nginx11.1.介绍11.2.常见其他 Web 服务器11.3.版本11.4.Nginx 安装11.5.目录结构11.6.操作命令十二.Mysql12.1.介绍12.2.关系型数据库(SQL)种类12.3.特征12.4.术语12.4.与非关系型数据库比较(Not Only SQL)12.4.1.种类12.4.2.特征12.4.3.总结十三.数据收集13.1.收集方式13.2.数据的事件类型13.2.1.Launch 事件13.2.2.PageView 事件13.3.Nginx 日志收集

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地

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一. 网络日志数据session案例 部分数据 数据中的字段分别为: 访客ip地址,访客访问时间,访客请求的url及协议,网站响应码,网站返回数据量,访客的referral url,访客的客户端操作系统及浏览器信息 需求: (1) 需要为从访问日志中梳理出每一个session(如果一个用户两次相邻请求之间的时间差<30分钟,则该两次请求都属于同一个session(不考虑不同的URL),否则分属不同的session),并为session中的历次请求打上序号,示意如下: (2) 将每次session