scarpy-redis运行爬虫后，redis数据里只有dupefilter，而没有requests

scarpy-redis运行爬虫后

在redis中并没有保存requests，只保存了dupefilter，ctrl+c停止后，才会在redis中保存requests

原因是因为 生成next_url太慢，即往redis push之后，立马被pop了，才导致redis 没有 requests的序列化，然后导致其他scrapy实例无法读取request继而无法同时进行数据抓取

解决：生成next_url的时候快点，从列表展示页抓，生成比较快

原文地址：https://www.cnblogs.com/lb809663396/p/12677661.html

时间： 2024-08-30 18:33:12

scarpy-redis运行爬虫后，redis数据里只有dupefilter，而没有requests的相关文章

Redis学习二：Redis入门介绍

一.入门概述 1.是什么 Redis:REmote DIctionary Server(远程字典服务器) 是完全开源免费的,用C语言编写的,遵守BSD协议,是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库,基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库,是当前最热门的NoSql数据库之一,也被人们称为数据结构服务器. Redis 与其他 key - value 缓存产品(memcached)有以下三个特点: 1)持久化:Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再

flask中的CBV , flask-session在redis中存储session , WTForms数据验证 , 偏函数 , 对象里的一些小知识

flask中的CBV , flask-session在redis中存储session , WTForms数据验证 , 偏函数 , 对象里的一些小知识 flask中的CBV写法 后端代码 # 导入views from flask import Flask, render_template, views, request app = Flask(__name__) # CBV写法 class Login(views.MethodView):       # 定义一个类,不用装饰器,继承了Method

【Python3爬虫】爬取美女图新姿势--Redis分布式爬虫初体验

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req

【Python3爬虫】学习分布式爬虫第一步--Redis分布式爬虫初体验

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req

redis运行状态图形化监控工具 — RedisLive

在Centos中部署redis运行状态图形化监控工具 — RedisLive 写在前面 前两天看到张善友老师的一篇文章<先定个小目标, 使用C# 开发的千万级应用>,里面给出了一张腾讯OA基础服务中redis运行情况的一张监控图,然后想到自己的项目中前不久也上了redis缓存,所以也想找个监控工具.搜索一番,决定使用RedisLive来做监控. 和RedisLive有关的信息 RedisLive是由python编写的并且开源的图形化监控工具,非常轻量级,核心服务部分只包含一个web服务和一个基

redis主动向页面push数据

对于页面上定时刷新显示的数据,之前一直都是比较"传统"的思想--那就是"页面通过ajax请求后台,后台响应后把数据返回给前台展示,如此反复--",而自己也从来没有过"服务端主动向页面推送数据"的概念. 现在需要用到redis的发布/订阅,页面"订阅"某一channel,服务端在某一channel"发布"内容.服务端发布后,客户端可以通过订阅实时将刚刚发布的内容展示出来. 说说我探索的解决过程吧..从用tom

在Centos中部署redis运行状态图形化监控工具 — RedisLive

写在前面 前两天看到张善友老师的一篇文章<先定个小目标, 使用C# 开发的千万级应用>,里面给出了一张腾讯OA基础服务中redis运行情况的一张监控图,然后想到自己的项目中前不久也上了redis缓存,所以也想找个监控工具.搜索一番,决定使用RedisLive来做监控. 和RedisLive有关的信息 RedisLive是由python编写的并且开源的图形化监控工具,非常轻量级,核心服务部分只包含一个web服务和一个基于redis自带的info命令以及monitor命令的监控服务,界面上只有一个

redis相关（搭建和数据落盘）

一. redis的编译安装 1.依赖的系统包 yum install -y wget gcc make tcl 2.下载包地址 1.各个版本redis的下载地址 http://download.redis.io/releases/ 2.本文安装最新版本4.0.9 wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.9.tar.gz 3.编译安装 1.解压:tar xf redis-4.0.9.tar.gz && cd redis-4.0.9 2

Docker运行MongoDB及Redis及ssh端口映射远程连接

Docker运行MongoDB及Redis及ssh端口映射远程连接 本节内容简介 在本实验里我们将通过完成 MongoDB 和 Redis 两个容器来学习Dockerfile及Docker的运行机制. 本节中,我们需要依次完成下面几项任务: MongoDB 的安装及配置 Redis 的安装及配置 Dockerfile 的编写 从 Dockerfile 构建镜像 本次实验的需求是完成 Dockerfile,通过 Dockerfile 创建 MongoDB 或 Redis 应用.Dockerhub上