C++ 二分查找算法

#include<iostream>
using namespace std;

//二分查找法,查找一个数组的元素,并返回所在的位置的下标,
//必须要是一个有序的数组,
int select_arr(int arr[], int len, int arr_value)
{
    while (1)
    {
        int left = 0;  //数组的左侧下标
        int right = len-1; //数组的右侧下标
        while (left <= right)
        {
            int mid = (left + right) / 2;  //定义中间位的下标
            int mid_value = arr[mid];  //定义中间值的基准值
            if (mid_value == arr_value)  //如果基准值正好等于要查找的值,则自动返回要找的位置
            {
                return mid;
            }
            //如果基准值大于要查找的值,表明值在左半边,新的查找范围为中间值-1位,也就是mid-1
            else if (mid_value > arr_value)
            {
                right = mid - 1;
            }
            //如果基准值小于要查找的值,表明值在右半边,新的查找范围为中间数+1位,也就是mid+1;
            else if (mid_value < arr_value)
            {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
}

int main()
{
    //定义一个int数组,并使用二分查找元素
    int arr[10] = { 1, 3, 5, 7, 9, 10, 16, 46, 88, 91 };

    int weizhi=select_arr(arr, 10, 16);

    return 0;
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/shenji/p/12695102.html

时间: 2024-10-05 09:54:28

C++ 二分查找算法的相关文章

二分查找算法的 JavaScript 实现

二分查找在查找[指定值]在[有序]数据中的[位置]时是一种高效的算法. 以下仅提供 ES5 版本. var arr = [0, 2, 4, 27, 28, 54, 67, 74, 75, 79, 86, 97, 289, 290, 678] function binarySearch(arr, val) { var start = 0, end = arr.length - 1; while (start <= end) { var mid = Math.floor((start + end)

算法_001_二分查找算法

 二分查找算法是在有序数组中用到的较为频繁的一种算法,在未接触二分查找算法时,最通用的一种做法是,对数组进行遍历,跟每个元素进行比较,其时间为O(n).但二分查找算法则更优,因为其查找时间为O(lgn),譬如数组{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9},查找元素6,用二分查找的算法执行的话,其顺序为:     1.第一步查找中间元素,即5,由于5<6,则6必然在5之后的数组元素中,那么就在{6, 7, 8, 9}中查找,    2.寻找{6, 7, 8, 9}的中位数,为7,7>

Java学习之二分查找算法

好久没写算法了.只记得递归方法..结果测试下爆栈了. 思路就是取范围的中间点,判断是不是要找的值,是就输出,不是就与范围的两个临界值比较大小,不断更新临界值直到找到为止,给定的集合一定是有序的. 自己写的代码: 1 package com.gh; 2 3 import java.util.Arrays; 4 /** 5 * 二分查找算法实现 6 * @author ganhang 7 * 8 */ 9 public class Search { 10 public static void mai

二分查找算法java实现

今天看了一下JDK里面的二分法是实现,觉得有点小问题.二分法的实现有多种今天就给大家分享两种.一种是递归方式的,一种是非递归方式的.先来看看一些基础的东西. 1.算法概念. 二分查找算法也称为折半搜索.二分搜索,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法.请注意这种算法是建立在有序数组基础上的. 2.算法思想. ①搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: ②如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间

二分查找算法

提到查找算法,最经典的就是二分查找算法了.在二分查找时要在有序的数据里查找目标target,先取中间元素与target比较, 当target小于中间元素的时候,则搜索数组的前半部分,target大于中间元素时,则取数组的后半部分.重复整个搜索的过程 将左半部分与有半部分当作子数组继续查找,直到找到元素或到子数组的大小为0停止. 原理上很简单却有较多细节,尤其是数据边界的取值是否会越界,while循环的条件. java code: public class BinarySearchDemo { p

python函数:递归函数及二分查找算法

本文和大家分享的主要是python的递归函数及二分查找算法相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助. 一.递归的定义 def story(): s = """ 从前有个山,山里有座庙,庙里老和尚讲故事, 讲的什么呢? """ print(s) story() story() 老和尚讲故事 递归的定义 -- 在一个函数里再调用这个函数本身.这种魔性的使用函数的方式就叫做 递归 . 递归的最大深度:997 1.python递归最大层

二分查找算法(JAVA)

1.二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 2.二分查找要求:(1)必须采用顺序存储结构 (2).必须按关键字大小有序排列 3.原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后:将要查找的值和数组的中值进行比较,若小于中值则在中值前 面找,若大于中值则在中值后面找,等于中值时直接返回.然后依次是一个递归过程,将前半部分或者后半部分继续分解为三部分. 4.实现:二分查找的实现用递归和循环两种方式 5.代码: 1 package other; 2

用C语言实现二分查找算法

二分查找算法思想非常简单,就是折半查找一个有序序列,在这里,我用二分查找一个顺序排列的整形数组.若用C实现的话我们需要注意以下几个方面: 1.如何判断查找完成,定义返回值含义,定义退出循环条件 2.如何处理边界问题,例如1 2 3 这个序列,当我们要查找1或者3时,会不会使程序出现BUG 3.对于数列来说,我们通常用整形存储其下标,二分查找若取下标中间数,则会出现什么样的问题?这些问题是否会影响我们的查找,若有问题,则应该如何规避? 通常情况,作为一个初学者,我甚至觉得二分查找过于简单,不值一提

基础算法介绍 —— 二分查找算法

不知不觉在目前的公司待满3年了,打算回家找份工作.面试中被问到关于算法的题目:有哪些常见的查找算法?下来就把我所掌握的查找算法分享给大家,本文主要介绍二分查找算法. 算法定义(摘自百度):二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果

算法----二分查找算法

二分查找算法是在有序数组中用到的较为频繁的一种算法,在未接触二分查找算法时,最通用的一种做法是,对数组进行遍历,跟每个元素进行比较,其时间为O(n).但二分查找算法则更优,因为其查找时间为O(lgn),譬如数组{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9},查找元素6,用二分查找的算法执行的话,其顺序为: 1.第一步查找中间元素,即5,由于5<6,则6必然在5之后的数组元素中,那么就在{6, 7, 8, 9}中查找, 2.寻找{6, 7, 8, 9}的中位数,为7,7>6,则6应该在7