引言
很多人都知道,目前市场上很多自动化测试工具,比如:Jmeter,Postman,TestLink等,还有一些自动化测试平台,那为啥还要开发接口自动化测试框架呢?
相同之处就不说了,先说一下工具的局限性:
1.测试数据不可控:
接口虽然是对业务逻辑、程序代码的测试,而实际上是对数据的测试,调用接口输入一批数据,通过断言代码验证接口返回的数据,整个过程围绕数据测试。
如果返回的数据不是固定的,是变化的,那么断言失败,就无法知道是接口程序错误引起的,还是数据变化引起的,所以就需要进行测试数据初始化。
接口工具没有具备数据初始化的功能,从而无法真正做到接口自动化测试。
举个例子来帮助理解:
比如你要测试一个查询接口,在没有初始化测试数据的情况下,你入参是:id = 1,断言是: assert name = ‘测试’, 这个断言是你预先知道接口会返回什么。调用接口时候,接口返回结果是name = ‘测试’,断言成功,因为你知道数据库有一条id=1的数据。
哪天这条id=1的数据被人删除,但是你维护的接口测试框架还在跑,并没有更新测试数据,结果断言失败,你上去debug,最后发现是测试数据的问题,这个过程是费时又费劲的,
如果做了测试数据初始化的功能,完全是可以避免的。
因为入参和出参都是固定的,是按自己需要初始化好的,不用担心数据变化引发断言失败,那么只关心接口程序代码的问题了。
2.无法测试加密接口
公司项目中,大部分接口是不供外部调用,会使用用户认证、签名、加密等手段,提供接口的安全性。而一般的测试工具无法做到模拟和生成这些加密算法。
3.扩展能力不足
工具始终是工具,有一定的局限性,无法生成自定义测试报告,无法定制化发送邮件,持续集成和定时任务。
4.对业务的支持程度
工具对业务支持程序相对比较低,无法根据不同业务定制化开发,而自动化测试框架可以做到这点,对业务支持比较灵活。
框架设计思路
1.大致处理流程:
2.接口自动化测试框架处理过程:
- 首先编写一份测试数据初始化的脚本,维护一批测试数据到数据库,并且每次初始化前,清空原来的数据,这样保证数据是最新和唯一的(避免重复)。
- 调用被测系统的接口,传入参数,这个请求参数是字典,并且数据与数据库数据(数据是初始化时插入)中一致。
- 系统接口会根据入参,向测试数据库查询。
- 查询结果组装成一定格式(dict、json)的数据,返回给测试框架。
- 测试框架断言接口返回的数据,并生成测试结果(测试报告)。
框架结构
框架介绍:
各个目录的作用:
- common/: 报告、日志等公共模块存放文件夹
- config/: 文件路径、配置信息存放
- db_init/: 测试数据初始化处理程序
- logs/: 生成日志文件
- pies/: 饼图存放
- report/: 测试报告存放
- testcase/: 用于编写测试用例
- run_main.py 执行测试集的主程序
主程序运行文件run_main.py:
# -*- coding: utf-8 -*- ‘‘‘ @author: liudinglong @software: pycharm @file: run_main.py @time: 2020/2/23 0023 13:46 ‘‘‘ import time ,sys # 引用模块路径 sys.path.append(‘./testcase‘) sys.path.append(‘./db_fixture‘) from common.HTMLTestRunner3 import HTMLTestRunner from unittest import defaultTestLoader from db_init import data_init # 指定测试用例为当前文件夹下的 interface 目录 test_dir = ‘./testcase‘ # 自动获取interface 目录下的测试用例 testsuit = defaultTestLoader.discover(test_dir,pattern=‘*test.py‘) if __name__ == ‘__main__‘: # 初始化接口测试数据 data_init.init_data() # 获取当前时间 now = time.strftime("%Y-%m-%d %H_%M_%S") # 定制报告名称 filename = ‘./report/‘ + now + ‘_result.html‘ # 向报告写入测试结果数据 fp = open(filename, ‘wb‘) runner = HTMLTestRunner(stream=fp, title=‘接口自动化测试报告‘, description=‘运行环境:环境:windows 10 浏览器:chrome 语言: Python3‘) # 运行测试集 runner.run(testsuit) # 关闭报告文件 fp.close()
测试数据初始化data_init.py:
# -*- coding: utf-8 -*- ‘‘‘ @author: liudinglong @software: pycharm @file: data_init.py @time: 2020/2/23 0023 13:37 ‘‘‘ import sys, time,datetime sys.path.append(‘../db_init‘) try: from mysql_conn import DB except ImportError: from .mysql_conn import DB # 定义过去时间,time.localtime(time.time())格式化时间戳为本地时间 past_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time()-100000)) # 定义将来时间 future_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time()+10000)) # 获取当前时间 now_time = datetime.datetime.now().strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) # create data datas = { ‘django_web_event‘:[ {‘id‘:1,‘name‘:‘红米Pro发布会‘,‘`limit`‘:2000,‘status‘:1,‘address‘:‘北京会展中心‘,‘start_time‘:future_time}, {‘id‘:2,‘name‘:‘可参加人数为0‘,‘`limit`‘:0,‘status‘:1,‘address‘:‘北京会展中心‘,‘start_time‘:future_time}, {‘id‘:3,‘name‘:‘当前状态为0关闭‘,‘`limit`‘:2000,‘status‘:0,‘address‘:‘北京会展中心‘,‘start_time‘:future_time}, {‘id‘:4,‘name‘:‘发布会已结束‘,‘`limit`‘:2000,‘status‘:1,‘address‘:‘北京会展中心‘,‘start_time‘:past_time}, {‘id‘:5,‘name‘:‘小米5发布会‘,‘`limit`‘:2000,‘status‘:1,‘address‘:‘北京国家会议中心‘,‘start_time‘:future_time}, ], ‘django_web_guest‘:[ {‘id‘:1,‘realname‘:‘alen‘,‘phone‘:13511001100,‘email‘:‘[email protected]‘,‘sign‘:0,‘event_id‘:1}, {‘id‘:2,‘realname‘:‘has sign‘,‘phone‘:13511001101,‘email‘:‘[email protected]‘,‘sign‘:1,‘event_id‘:1}, {‘id‘:3,‘realname‘:‘tom‘,‘phone‘:13511001102,‘email‘:‘[email protected]‘,‘sign‘:0,‘event_id‘:5}, ], } # Inster table datas def init_data(): DB().init_data(datas) if __name__ == ‘__main__‘: init_data()
运行程序
运行结果:
......FFFFFF................. Time Elapsed: 0:00:00.208256
测试日志:
测试报告:
有错误不要害怕,看看报错信息,再修改一下,运行后:
总结
在测试之前,要准备测试环境,如果是正式环境的接口,有条件的话,建议独立创建测试数据库,避免对正式数据造成影响。可以在本地创建或在正式库服务器是上创建db,本套仅作为项目测试环境使用。
在数据库初始化时,连接测试环境的数据库,将自己需要的测试数据初始化进去,每次程序执行的时候,都初始化一遍,这样的作用防止数据与正式数据冲突,并且防止测试数据重复和累积在数据库中。
源码获取
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微信公众号:全栈测试开发日记,
CSDN地址:https://blog.csdn.net/liudinglong1989/article/details/104457379
原文地址:https://www.cnblogs.com/liudinglong/p/12350109.html