Docker入门(二)在docker使用MongoDB

??本文将介绍如何在docker中使用MongoDB。

??如果你是一名MongoDB的初学者,那么你入门MongoDB的第一件事就是安装MongoDB,但是安装MongoDB又不是一件简单的事情,还需要自己配置一些服务。这时候,docker就能帮上大忙,它能够让你不需要本地安装MongoDB就能使用MongoDB。下面让我们来看看这是怎么实现的。

??首先你的电脑上需要安装docker,然后在docker的镜像中查询MongoDB的镜像,命令如下:

docker search mongodb

输出的结果如下:

NAME                                         DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
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bitnami/mongodb                              Bitnami MongoDB Docker Image                    83                                      [OK]
percona/percona-server-mongodb               Percona Server for MongoDB docker images        23
frodenas/mongodb                             A Docker Image for MongoDB                      17                                      [OK]
centos/mongodb-32-centos7                    MongoDB NoSQL database server                   5
centos/mongodb-26-centos7                    MongoDB NoSQL database server                   5
eses/mongodb_exporter                        mongodb exporter for prometheus                 4                                       [OK]
centos/mongodb-36-centos7                    MongoDB NoSQL database server                   4
quadstingray/mongodb                         MongoDB with Memory and User Settings           3                                       [OK]
bigtruedata/php-mongodb                      PHP image with MongoDB support                  2                                       [OK]
neowaylabs/mongodb-mms-agent                 This Docker image with MongoDB Monitoring Ag…   2                                       [OK]
tozd/mongodb                                 Base image for MongoDB server.                  2                                       [OK]
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gebele/mongodb                               mongodb                                         0                                       [OK]
mongodbsap/mongodbdocker                                                                     0
targetprocess/mongodb_exporter               MongoDB exporter for prometheus                 0                                       [OK]
ansibleplaybookbundle/mongodb-apb            An APB to deploy MongoDB.                       0                                       [OK]
xogroup/mongodb_backup_gdrive                Docker image to create a MongoDB database ba…   0                                       [OK]

??我们在这些镜像中选择使用第一个镜像,即mongo, 拉取mongo镜像,命令如下:

docker pull mongo

查看该镜像的信息:

docker images mongo

输出的结果如下:

REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
mongo               latest              0da05d84b1fe        2 weeks ago         394MB

??现在,在docker中已经存在MongoDB的镜像mongo,接下来我们将使用这个镜像。输入命令:

docker run -p 27000:27017 -v $PWD/db:/data/db -d mongo:latest

其中, -p 参数为端口映射,格式为:主机(宿主)端口:容器端口-v参数为数据卷挂载,将主机的目录$PWD/db 映射到容器的 /data/db,这是为了存储MongoDB操作时的数据,-d参数表示后台运行。

??接着输入以下命令查询正在运行的docker容器:

docker ps

输出如下:

CONTAINER ID        IMAGE                                                               COMMAND                  CREATED             STATUS                         PORTS                      NAMES
9664a5056e78        mongo:latest                                                        "docker-entrypoint.s…"   3 seconds ago       Up 2 seconds                   0.0.0.0:27017->27017/tcp   nervous_heyrovsky

接着运行以下命令,即可使用docker中的虚拟机,该虚拟机已帮你安装好MongoDB,可以直接使用:

docker exec -it 9664a5056e78 bash

在虚拟机中输入mongo ,界面如下:

??以下将展示一些MongoDB的基础操作,具体的入门教程可以参考:https://blog.csdn.net/jclian91/article/details/78654274

??显示数据库:

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

??创建新数据库及集合:

> use school
switched to db school
> db.createCollection(‘teacher‘)
{ "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
school  0.000GB

??往集合中插入新文档:

> db.teacher.insert({id:1,name:‘zhangshan‘,age:38})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.teacher.insert({id:2,name:‘lisi‘,age:47})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.teacher.insert({id:3,name:‘wangwu‘,age:26})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

??查询文档:

> db.teacher.count()
3
> db.teacher.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6d12d880b47c18564d99a7"), "id" : 1, "name" : "zhangshan", "age" : 38 }
{ "_id" : ObjectId("5c6d12df80b47c18564d99a8"), "id" : 2, "name" : "lisi", "age" : 47 }
{ "_id" : ObjectId("5c6d12e580b47c18564d99a9"), "id" : 3, "name" : "wangwu", "age" : 26 }
> db.teacher.find({name: ‘lisi‘})
{ "_id" : ObjectId("5c6d12df80b47c18564d99a8"), "id" : 2, "name" : "lisi", "age" : 47 }

??此时,在MongoDB的可视化软件Robo 3T中,依然能够看到我们插入的数据,只是连接的端口改为27000,如下图:

??本次介绍完毕,感谢大家阅读~

注意:本人现已开通微信公众号: Python爬虫与算法(微信号为:easy_web_scrape), 欢迎大家关注哦~~

原文地址:https://www.cnblogs.com/jclian91/p/10407691.html

时间: 2024-10-11 19:47:07

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