数组的三种方式总结、 多维数组的遍历及 Arrays类的常用方法总结

一.数组的三种方式总结

1.创建数组

Java语言使用new操作符来创建数组,语法如下:

arrayRefVar = new dataType[arraySize];

上面的语法语句做了两件事:

    • 一、使用 dataType[arraySize] 创建了一个数组。
    • 二、把新创建的数组的引用赋值给变量 arrayRefVar。

数组变量的声明,和创建数组可以用一条语句完成,如下所示:

dataType[] arrayRefVar = new dataType[arraySize];

另外,你还可以使用如下的方式创建数组。

dataType[] arrayRefVar = {value0, value1, ..., valuek};

数组的元素是通过索引访问的。数组索引从 0 开始,所以索引值从 0 到 arrayRefVar.length-1。

2.处理数组

数组的元素类型和数组的大小都是确定的,所以当处理数组元素时候,我们通常使用基本循环或者 For-Each 循环。

 示例

For-Each 循环

JDK 1.5 引进了一种新的循环类型,被称为 For-Each 循环或者加强型循环,它能在不使用下标的情况下遍历数组。

3.多维数组

多维数组可以看成是数组的数组,比如二维数组就是一个特殊的一维数组,其每一个元素都是一个一维数组,例如:

String str[][] = new String[3][4];

多维数组的动态初始化(以二维数组为例)

1. 直接为每一维分配空间,格式如下:

type[][] typeName = new type[typeLength1][typeLength2];

type 可以为基本数据类型和复合数据类型,arraylenght1 和 arraylenght2 必须为正整数,arraylenght1 为行数,arraylenght2 为列数。

例如:

int a[][] = new int[2][3];

解析:

二维数组 a 可以看成一个两行三列的数组。

2. 从最高维开始,分别为每一维分配空间,例如:

String s[][] = new String[2][];

s[0] = new String[2];

s[1] = new String[3];

s[0][0] = new String("Good");

s[0][1] = new String("Luck");

s[1][0] = new String("to");

s[1][1] = new String("you");

s[1][2] = new String("!");

解析:

s[0]=new String[2] 和 s[1]=new String[3] 是为最高维分配引用空间,也就是为最高维限制其能保存数据的最长的长度,然后再为其每个数组元素单独分配空间 s0=new String("Good") 等操作。

多维数组的引用(以二维数组为例)

对二维数组中的每个元素,引用方式为 arrayName[index1][index2],例如:

num[1][0];

二.多维数组的遍历

数组是Java中的一种容器对象,它拥有多个单一类型的值。当数组被创建的时候数组长度就已经确定了。在创建之后,其长度是固定的。下面是一个长度为10的数组:

public class ArrayDemo {
	private int arraySize=10;
	public int[] arrayOfIntegers = new int[arraySize];
}

上面的代码是一维数组的例子。换句话说,数组长度只能在一个方向上增长。很多时候我们需要数组在多个维度上增长。这种数组我们称之为多维数组。为简单起见,我们将它称为2维数组。当我们需要一个矩阵或者X-Y坐标系的时候,二维数组是非常有用的。下面就是一个二维数组的例子:

public class TheProblemOf2DArray {
	private static final int ARR_SIZE=10;
	public static void main(String[] args) {
		int arr[][]=new int[ARR_SIZE][ARR_SIZE];
	}
}

然而,可能让Java开发者们感到惊讶的是,Java实际上并没有二维数组。

在一个真正的数组中,所有的元素在内存中都存放在连续的内存块中,但是在Java的二维数组并不是这样。Java中所有一维数组中的元素占据了相邻的内存位置,因此是一个真正的数组。

在Java中,当我们定义:

int singleElement // 表示一个int变量
int[] singleDArray // 表示一个int变量数组(一维)
int[][] twoDArray // 表示一个int变量数组的数组(二维)

这意味着,在上面的例子中,二维数组是一个数组的引用,其每一个元素都是另一个int数组的引用。

这张图片清楚地解释了这个概念。

由于二维数组分散在存储器中,所以对性能有一些影响。为了分析这种差异,我写了一个简单的Java程序,显示遍历顺序的重要性

package arrayTraverse;
/**
 * 二维数组的问题
 *
 * 我们在初始化一个任意大小的2维数组。(为简化分析我们使用二维方阵)我们将用两种不同方式迭代同一个数组,分析结果
 * 两种迭代方式的性能差距很大
 * @author mohit
 *
 */
public class TheProblemOf2DArray {
    //数组大小:数组越大,性能差距越明显
    private static final int ARR_SIZE=9999;
    public static void main(String[] args) {
        //新数组
        int arr[][]=new int[ARR_SIZE][ARR_SIZE];
        long currTime=System.currentTimeMillis();
        colMajor(arr);
        System.out.println("Total time in colMajor : "+(System.currentTimeMillis()-currTime)+" ms");
        //新数组,与arr完全相同
        int arr1[][]=new int[ARR_SIZE][ARR_SIZE];
        currTime=System.currentTimeMillis();
        rowMajor(arr1); // this is the only difference in above
        System.out.println("Total time in col : "+(System.currentTimeMillis()-currTime) +" ms");
    }

    /**
     * 下面的代码按列优先遍历数组
     * 即在扫描下一列之前先扫描完本列
     *
     */
    private static void colMajor(int arr[][]) {
        for(int i=0;i<ARR_SIZE;i++){
            for (int j=0;j<ARR_SIZE;j++){
                //See this, we are traversing j first and then i
                arr[i][j]=i+j;
            }
        }
    }

    /**
     * 如果我们转换内外循环
     * 程序就以行优先顺序遍历数组
     * 即在扫描下一行之前先扫描完本行
     * 这意味着我们访问数组时每次都在访问不同的列(因此也在访问不同的页)
     * 代码微小的改变将导致这个程序花费更多的时间完成遍历
     */
    private static void rowMajor(int arr[][]) {
        for(int i=0;i<ARR_SIZE;i++){
            for (int j=0;j<ARR_SIZE;j++){
            /*看这个,我们先遍历j,然后遍历i,但是对于访问元素来说
             * 它们在更远的位置,所以需要花费的更多
             */
            arr[j][i]=i+j;
            }
        }
    }
}----------------------------------------------------------------------

三.Arrays 类

java.util.Arrays 类能方便地操作数组,它提供的所有方法都是静态的。


具有以下功能:


    • 给数组赋值:通过 fill 方法。
    • 对数组排序:通过 sort 方法,按升序。
    • 比较数组:通过 equals 方法比较数组中元素值是否相等。
    • 查找数组元素:通过 binarySearch 方法能对排序好的数组进行二分查找法操作。

具体说明请查看下表:

原文地址:https://www.cnblogs.com/mengta/p/10757402.html

时间: 2024-10-24 00:38:01

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