python六十一课——高阶函数之reduce

2).reduce(fn,lsd):

参数一:fn --> 函数对象

参数二:lsd --> 序列对象

功能:

先将lsd中的第一和第二个元素去除传入到fn中参与运算,

运算后得到结果,再和第三个元素传入到fn中参与运算,

以此类推...

【注意】:

reduce函数属于functools模块中的函数,所以需要显示的先导入functools模块再使用

from functools import reduce
from functools import reduce
lt=[1,2,3,4]
‘‘‘
lt = [1,2,3,4]
自定义封装函数 --> add 作用:对列表中的元素求和 def add(x,y)
使用reduce函数执行效果如下:
第一次:add(1,2)
第二次:add(add(1,2),3)
第三次:add(add(add(1,2),3),4)
‘‘‘
#需求:计算列表中元素的和值
lt=[1,2,3,4]
#代码实现一:;递归解决求和的问题(简单递归)
def mySum(num):
    if num==1:
        return 1
    return num+mySum(num-1)
print(mySum(4))

#代码实现二:新技术(reduce)
def add(x,y):
    return x+y
res=reduce(add,lt)
print(res,type(res))
print(reduce(lambda x,y:x+y,lt))
print(sum(lt))

#需求:lt=[1,2,3,4]得到其中元素的乘积
print(reduce(lambda x,y:x*y,lt))

‘‘‘
需求:
从键盘读入一个整数字符串,例如:‘12345‘
需要将其转换为12345,注意:不能直接使用int()来实现
思路:使用map和reduce配合来实现
步骤一:‘12345‘ --> 拆分为散装数据:1 2 3 4 5 可以用map来实现
步骤二:将map对象中的数据1 2 3 4 5组合成为 --> 12345 可以用reduce来实现
‘‘‘
str1=‘12345‘
def chr2Int(str):
    return int(str)

def func(x,y):
    return x*10+y
mo=map(chr2Int,str1)
num=reduce(func,mo)
print(num,type(num))

#终极版
print(reduce(lambda x,y:x*10 + y,map(int,str1)))

原文地址:https://www.cnblogs.com/hankleo/p/10513955.html

时间: 2024-10-09 10:49:03

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基本概念 函数式编程,是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量.因此,任意一个函数,只要输入确定,输出就确定的这种函数我们称之为纯函数,我们称这种函数没有副作用.而允许使用白变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态是不确定的,同样的输入可能有不同的输出,我们称这种函数为有副作用的. 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传递给另一个函数,还允许返回一个函数! Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式