在工作中作为DBA的我们，可能也会需要面对开发人员各种 Freestyle 的要求，但是他们是否知道在操作数据库的时候，需要注意哪些事项呢？
今儿带着大家简单聊聊 MySQL 数据库的开发行为规范，十大铁的纪律。对DBA老铁们是一种帮助，对开发人员也是一种学习。
1. 创建的表要使用 innodb 存储引擎表
现在基本上大部分业务都是 innodb 存储引擎，MySQL 8.0 开始，彻底不再使用 myisam。每张表都要包含一个自增的主键 id。
2. 数据类型的选择上，要秉着越简单越好，越小越好的原则。
建议使用 int 来存储 ipv4 的类型，可以通过函数转换。金钱类的字段也可以存储为 int 类型，用分做单位就可以了。
时间类型可以采用 datetime，它比 tiemstamp 可用范围大，存储空间也从原来的 8 字节，降到了 5 字节，性能上也不错。
mysql> select inet_aton(‘192.168.56.132‘); +-----------------------------+ | inet_aton(‘192.168.56.132‘) | +-----------------------------+ | 3232249988 | +-----------------------------+ mysql> select inet_ntoa(3232249988); +-----------------------+ | inet_ntoa(3232249988) | +-----------------------+ | 192.168.56.132 | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
3. 库名、表名、字段名必须使用小写字母，采用“_“分割
MySQL 数据库中，通过参数 lower_case_table_names 来区分表名的大小写 默认为 0，代表大小写敏感。如果是 1，大小写不敏感，以小写存储。
4. 不建议使用 ENUM 类型，使用 TINYINT 来代替。
也不建议使用大数据类型的字段如text或者blob出现在业务表中。
5. 表字符集使用 utf8，必要时可申请使用 utf8mb4 字符集。
它的通用性比 gbk，latin1 都要好。utf8 字符集存储汉字占用 3 个字节，如果遇到表情存储的要求，就可以使用 utf8mb4
6. select 查询表的时候只需要获取必要的字段，避免使用 select *。
这样可以减少网络带宽消耗，还有可能利用到覆盖索引
7. 所有字段定义中，默认都加上 not null 约束，避免出现 null。
在对该字段进行 select count() 统计计数时，可以让统计结果更准确，因为值为 null 的数据，不会被计算进去的。
8. 创建索引的时候不要在低基数列上建立索引，像 sex、status 这种字段上面。
要通过索引的选择性来判断 select count(distinct col1)/count(*) from table_name; 越接近 1，证明选择性越高，越适合创建索引。一般情况下，单表索引数量不要超过 4-5 个范围。
9. SQL语句中，尽量避免出现 or 子句
这种判断的子句可以让程序自行完成，不要交给数据库判断。也要避免使用 union，尽量采用 union all，减少了去重和排序的工作。
10. 时时做好监控工作，经常对线上 sql 语句，进行在线捕获进行分析。
可以利用 percona-toolkit 工具。
目前先写这么多，欢迎大家及时补充，其实好多工作都需要 DBA 和开发人员密切配合。新的业务要上线，DBA 就要参与到业务中，配合开发一起建表建模。我们只有一个目的，就是更舒服得工作，挣更多的钱，那为啥不能改变一下我们不好的工作习惯呢。工作中不是你想怎么着，就怎么着！继续努力吧！
更多精彩文章：
我的在线课程：《MySQL 体系结构深入剖析及实战 DBA 视频课程》
课程目标
通过对 MySQL 体系结构深入剖析讲解，配合生产环境备份恢复，主从复制，高可用集群架构和优化等实战演练，让同学们可以对 MySQL 数据库有个由浅到深的认识。最后的课程部分还会对面试题总结进行讲解，有利于同学们可以找到理想的 MySQL DBA 的工作。
适用人群
刚接触MySQL数据库的同学，有一定运维经验的运维人员，想提高自己MySQL数据库水平的DBA。