同学们一定用过Windows中的画图吧。那么画图中的油漆桶功能是如何实现的呢？

这个问题可以通过DFS深度优先搜索解决。

目标

我们要实现的目标是在常数的时间内判断某两个节点是否连接。

前面章节中介绍了并查集算法，并查集确实可以解决这个问题。我们今天来介绍另外一种办法，那就是DFS深搜。

为了解决这个问题专门建立一个对象，对象的轮廓如下：

public class ConnectedComponnent {
    public ConnectedComponnent(Graph G) {
    }

    // 判断两个顶点是否连接
    public boolean connected(int v, int w) {
    }

    // 连接部件的个数
    public int count() {
    }

    // 顶点所在的连接部件的编号
    public int id(int v) {
    }
}

数学定义

判断两个顶点是否连接在离散数学中是等价关系，它具有：

反射性：v和v是连接的

对称性：如果v和w是连接的，那么w和v也是连接的

传递性：如果v和w是连接的，w和z是连接的，那么v和z也是连接的

连接部件的定义：相互连接的顶点最大集合。

问题解决

为了解决上述的问题，首先要对图进行预处理。预处理的目标就是区分图中的连接部件。

区分连接部件的步骤如下：

1. 将所有的顶点都标记为未访问
2. 对于每个未访问的顶点，使用DFS标记部件编号

代码

public class ConnectedComponnent {
    private boolean[] visited;
    private int[] id;
    private int count;

    public ConnectedComponnent(Graph G) {
        visited = new boolean[G.V()];
        id = new int[G.V()];
        cc(G);
    }

    // 判断两个顶点是否连接
    public boolean connected(int v, int w) {
        return id[v] == id[w];
    }

    // 连接部件的个数
    public int count() {
        return count;
    }

    // 顶点所在的连接部件的编号
    public int id(int v) {
        return id[v];
    }

    private void cc(Graph G) {
        for (int i = 0; i < G.V(); i++) {
            if (!visited[i]) {
                dfs(G, i);
                count++; // 注意：这句话不能放在if之外。不然count总是等于顶点数量
            }
        }
    }

    private void dfs(Graph G, int v) {
        visited[v] = true;
        id[v] = count;
        for (int w : G.adj(v)) {
            if(!visited[w]) {
                dfs(G, w);
            }
        }
    }
}

应用

下图是某高校的人际关系图。如果把人际关系看成一张图，那么这里面就可以很清楚地看到有大大小小的连接部件。

探测星空图中的星星数量。

算法7-5：连接部件,布布扣,bubuko.com