python模块part3

一:内建模块

  1. time和datetime

在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同。

UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)亦即格林威治天文时间,世界标准时间。在中国为UTC+8。DST(Daylight Saving Time)即夏令时。

时间戳(timestamp)的方式:通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。返回时间戳方式的函数主要有time(),clock()等。

元组(struct_time)方式:struct_time元组共有9个元素,返回struct_time的函数主要有gmtime(),localtime(),strptime()。下面列出这种方式元组中的几个元素:

#_*_coding:utf-8_*_
import time

# print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来
# print(time.altzone)  #返回与utc时间的时间差,以秒计算# print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
# print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式
# print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式

# print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
#print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上

# 日期字符串 转成  时间戳
# string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式
# print(string_2_struct)
# #
# struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳
# print(struct_2_stamp)

#将时间戳转为字符串格式
# print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式
# print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式

#时间加减
import datetime

# print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925
#print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )  # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19
# print(datetime.datetime.now() )
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分

#
# c_time  = datetime.datetime.now()
# print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换

格式参照

%a    本地(locale)简化星期名称    
%A    本地完整星期名称    
%b    本地简化月份名称    
%B    本地完整月份名称    
%c    本地相应的日期和时间表示    
%d    一个月中的第几天(01 - 31)    
%H    一天中的第几个小时(24小时制,00 - 23)    
%I    第几个小时(12小时制,01 - 12)    
%j    一年中的第几天(001 - 366)    
%m    月份(01 - 12)    
%M    分钟数(00 - 59)    
%p    本地am或者pm的相应符    一    
%S    秒(01 - 61)    二    
%U    一年中的星期数。(00 - 53星期天是一个星期的开始。)第一个星期天之前的所有天数都放在第0周。    三    
%w    一个星期中的第几天(0 - 6,0是星期天)    三    
%W    和%U基本相同,不同的是%W以星期一为一个星期的开始。    
%x    本地相应日期    
%X    本地相应时间    
%y    去掉世纪的年份(00 - 99)    
%Y    完整的年份    
%Z    时区的名字(如果不存在为空字符)    
%%    ‘%’字符

时间关系转换

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2.random模块

#!/usr/bin/env python
#_*_encoding: utf-8_*_
import random
print (random.random())  #0.6445010863311293  
#random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
print (random.randint(1,7)) #4
#random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。
# 其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b
print (random.randrange(1,10)) #5
#random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),
# 从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),
# 结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。
# random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
print(random.choice(‘liukuni‘)) #i
#random.choice从序列中获取一个随机元素。
# 其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。
# 这里要说明一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。
# list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。
# 下面是使用choice的一些例子:
print(random.choice("学习Python"))#学
print(random.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"]))  #List
print(random.choice(("Tuple","List","Dict")))   #List
print(random.sample([1,2,3,4,5],3))    #[1, 2, 5]
#random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

实际应用:

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
import random
import string
#随机整数:
print( random.randint(0,99))  #70

#随机选取0到100间的偶数:
print(random.randrange(0, 101, 2)) #4

#随机浮点数:
print( random.random()) #0.2746445568079129
print(random.uniform(1, 10)) #9.887001463194844

#随机字符:
print(random.choice(‘abcdefg&#%^*f‘)) #f

#多个字符中选取特定数量的字符:
print(random.sample(‘abcdefghij‘,3)) #[‘f‘, ‘h‘, ‘d‘]

#随机选取字符串:
print( random.choice ( [‘apple‘, ‘pear‘, ‘peach‘, ‘orange‘, ‘lemon‘] )) #apple
#洗牌#
items = [1,2,3,4,5,6,7]
print(items) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
random.shuffle(items)
print(items) #[1, 4, 7, 2, 5, 3, 6]

生成随机验证码:

import random
checkcode = ‘‘
for i in range(4):
    current = random.randrange(0,4)
    if current != i:
        temp = chr(random.randint(65,90))
    else:
        temp = random.randint(0,9)
    checkcode += str(temp)
print (checkcode)

3.os模块

提供对操作系统进行调用的接口

os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: (‘.‘)
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:(‘..‘)
os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘)    可生成多层递归目录
os.removedirs(‘dirname1‘)    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir(‘dirname‘)    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(‘dirname‘)    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(‘dirname‘)    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat(‘path/filename‘)  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘
os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

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4.sys模块

sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称
sys.stdout.write(‘please:‘)
val = sys.stdin.readline()[:-1]

5.shutil模块

参考http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html

6.json和pickle模块

用于序列化的两个模块

  • json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换
  • pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

7. shelve模块

shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式

import shelve
 
d = shelve.open(‘shelve_test‘) #打开一个文件 
 
class Test(object):
    def __init__(self,n):
        self.n = n
 
 
t = Test(123)  
t2 = Test(123334)
 
name = ["alex","rain","test"] 
d["test"] = name #持久化列表
d["t1"] = t      #持久化类
d["t2"] = t2
 
d.close()
时间: 2024-10-14 05:05:42

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python模块搜索路径

1.电脑版 (1).python安装目录中\Lib\site-packages\下建立*.pth文件,写入模块路径 (2).添加环境变量:变量名:pythonpath;变量值:模块(文件夹)路径 ,若有多个,用半角分号";"隔开 2.手机版 在resource\site.py文件中添加代码段 import syssys.path.append("模块(文件夹)路径") 发现:第一个参数都是C:\\resource 我的理解: 程序安装盘下的site.py指定模块路径

4.python模块

python 字符串 一.注释 在python中的注释分为单行注释和多行注释    (1)单行注释:为在语句的前边加"#" 例子: #!/usr/bin/env python a = 123 print a #print a #print a #print a 执行结果如下: [[email protected] ~]# python a.py 123  (2)多行注释:可以用3对单引号(比如:''' 注释内容''') 或是3对双引号(比如:"""注释内容

使用 from import方法导入Python模块

比如我们导入一个数学计算的模块 math: >>> import math>>> print math<module 'math' (built-in)>>>>>>> print math.pi #导出圆周率的值3.14159265359>>> 我们导入math模块,在python模块学习中我们会知道,这样做会得到名math的对象,这个模块对象包含了pi这样的常量,以及一些其它的方法. 我们如果直接访问

Python 八、Python模块

一.python文件概述 1.python模块概述 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的.彼此独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块 模块在物理形势上表现为以.py结尾的代码文件 一个文件被看作一个独立的模块,一个模块也可以被看作是一个文件 模块的文件名就是模块的名字加上扩展名(.py) 每个模块都有自己的名称空间 python允许导入其它模块以实现代码重用,从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统 python中,模块也是对象 在一个模块的顶层定义的所有

python 学习第五天,python模块

一,Python的模块导入 1,在写python的模块导入之前,先来讲一些Python中的概念性的问题 (1)模块:用来从逻辑上组织Python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块名:test) (2)包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py文件) 2,导入的方法 (1)import module_name导入某个模块 (2)import module_name,module2_

七、Python模块和包

Python模块 Python模块是组织代码的基本方式 Python的脚本都是用扩展名为py的文本文件保存的,一个脚本可以单独运行,也可以导入另一个脚本中运行.当脚本被导入运行时,将其称为模块 cat test.py #!/usr/bin/python #coding:utf-8 from __future__ import division def a(x,y): print x+y def b(x,y): print x*y cat new.py #!/usr/bin/python impo