多重集的全排列

xiaoxin juju needs help 题意:给你一个字符串,求打乱字符后,有多少种回文串.                      (题于文末) 知识点: n个元素,其中a1,a2,····,an互不相同,进行全排列,可得n!个不同的排列. 若其中某一元素ai重复了ni次,全排列出来必有重复元素,其中真正不同的排列数应为 ,即其重复度为ni! 同理a1重复了n1次,a2重复了n2次,····,ak重复了nk次,n1+n2+····+nk=n. 对于这样的n个元素进行全排列,可得不同排

全排列的生成算法, next_permutation_1 可以用于生成多重集的全排列,next_permutation_2不能用于多重集 #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> using namespace std; bool next_permutation_1(vector<int>& vec){ int n = vec.size()-1; for(;n>0;n--){

Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 162  Solved: 52 [Submit][Status][Web Board] Description An anagram of a string is any string that can be formed using the same letters as the original. (We consider the original string an anagram of its

An anagram of a string is any string that can be formed using the same letters as the original. (We consider the original string an anagram of itself as well.) For example, the string ACM has the following 6 anagrams, as given in alphabetical order:

排列与组合 加法法则与乘法法则 基础思想:分类计数使用加法,分步计数使用乘法 Cayley定理 \(n\)个有标号顶点的树的个数为\(n^{n-2}\) 证明:定义一个消去序列,序列与树一一对应(略). 排列与组合 \(n\)元\(r\)排列:\(\frac{n!}{(n-r)!}\) \(n\)元\(r\)组合:组合数(naive) \(n\)元\(r\)可重排列:\(n^r\)(naive) \(n\)元\(r\)可重组合:\(\binom{n+r-1}{r}\) 多重集\(S=\{(a_1

第一道 A 掉的严格意义上的组合计数题,特来纪念一发. 第一次真正接触到这种类型的题,给人感觉好像思维得很发散才行-- 对于一个排列 \(p_1,p_2,\dots,p_n\),对于每个 \(i\) 向 \(p_i\) 连一条边,可以发现整个构成了一个由若干环组成的图,目标是将这些环变为自环. 引理:把长度为 \(n\) 的环变为 \(n\) 个自环,最少交换次数为 \(n-1\). 用归纳法证,对于当前情况,任意一次交换都将其拆为两个环,由淘汰赛法则可知引理成立. 记 \(F_n\) 表示在最

打印全排列是个有点挑战的编程问题.STL提供了stl::next_permutation完美的解决了这个问题. 但是,如果不看stl::next_permutation,尝试自己解决,怎么做? 很自然地,使用递归的办法: 1. 单个元素的排列只有1个. 2. 多个元素的排列可以转化为: 以每个元素为排列的首个元素,加上其他元素的排列. 有了思路,就可以编码了. 第一个版本: void printAllPermutations(const std::string& prefix, int set[

近期在准备复习算法设计的考试,下边记录一些,看笔记时突然想到的解法. 问题是这种 用递归实现 n 个元素的全排列. 当时老师给出的解答是 假定第i个元素 ri 放在首位,于是 f(r1,r2,-,rn) = f(ri U {r1, r2,-.,rn}) = U (ri & f(r1,r2, -, rn)), 当时应该是听懂了,只是如今看到这个笔记.又醉了. (这货竟然是我上课记的笔记 .... . .. .) 后来自己细致想想,事实上非常简单的 一个问题, 利用回溯法,把问题看成是一个排列树.能

[思路] 下面用具体例子来阐述这种实现的思路,例如实现123的全排列组合. 要求123的全排列,可以分为以下情况: 情况1:第0位为1+23的全排列 情况2:第0位为2+13的全排列 情况3:第0位为3+32的全排列 上面的情况用代码实现如下: //情况1 //为了跟下面一致,加上swap(list[0],list[0]); perm(list,1,2); //为了跟下面一致,加上swap(list[0],list[0]); //情况2 swap(list[0],list[1]); perm(l