SQL-3标准中提供了三种对检索结果进行集合运算的命令:并集UNION:交集INTERSECT:差集EXCEPT(在Oracle中叫做 MINUS).在有些数据库中对此的支持不够充分,如MySql中只有UNION,没有其他两种.实际上这些运算都可以通过普通的SQL来实现,虽然有时有些繁琐. 假设有两个表(或视图)s,t,s中有两个字段sa,sb:t中有两个字段ta,tb: 差集EXCEPT: PLAIN TEXT SQL: SELECTsaFROMs EXCEPT SELECTtaFROMt;

以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化. 本系列[T-SQL基础]主要是针对T-SQL基础的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [

问题描述: 我们经常遇到这样一个问题,类似于面对一个树形结构的物料数据,需要将库存中每一种物料数量汇总到物料上展示出来:或者说组织机构是一棵树,我们需要统计每一个节点上的人员数量(含下级节点的累计数量).在此将解决的核心部分抽取出来. 因为是树形结构我们需要用到CTE的递归定义.CTE是一种十分优雅的存在,CTE所带来最大的好处是代码可读性的提升,这是良好代码的必须品质之一.使用递归CTE可以更加轻松愉快的用优雅简洁的方式实现复杂的查询.更重要的是标准的SQL是工作在DB关系运算引擎上,而游标等

集合运算 小例子 SQL> --查询部门号10和20的员工 SQL> --1. select * from emp where deptno=10 or deptno=20; SQL> --2. select * from emp where deptno in (10,20); SQL> --3.集合运算(要将上述两语句执行结果合并起来) SQL> select * from emp where deptno=10 2  union 3   select * from em

T-SQL支持3种集合运算:并集(UNION).交集(INTERSECT)和差集(EXCEPT).集合运算涉及的两个查询不能包含ORDER BY子句. UNION ALL集合运算 UNION ALL不会对行进行比较,也不会删除重复行.假设查询Query1返回m行,查询Query2返回n行,则Query1 UNION ALL Query2返回(m+n)行. SELECT country, region, city FROM HR.Employees UNION ALL SELECT country

UNION(并集)集合运算 1.UNION ALL集合运算 该集合运算返回在输入的多集中出现的所有行,它实际上不会对行进行比较,也不会删除重复行.假设查询Query1返回m行,查询Query2返回n行,则该集合运算后返回(m+n)行 1 SELECT country, region, city FROM HR.Employees 2 UNION ALL 3 SELECT country, region, city FROM Sales.Customers; 2.UNION DISTINCT集合运

1.             集合运算及常用函数 1.1          字符转换函数 1.1.1             ASCII () 返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值.在ASCII()函数中,纯数字的字符串可不用''括起来,但含其它字符的字符串必须用''括起来使用,否则会出错. SELECT ASCII('iTalkbb') ---------- 105 1.1.2             CHAR () 将ASCII 码转换为字符.如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCI

SQL 基础知识梳理(七)- 集合运算 目录 表的加减法 联结(以列为单位) 一.表的加减法 1.集合:记录的集合(表.视图和查询的执行结果). 2.UNION(并集):表的加法 -- DDL:创建表 CREATE TABLE Shohin2 (shohin_id CHAR(4) NOT NULL, shohin_mei VARCHAR(100) NOT NULL, shohin_bunrui VARCHAR(32) NOT NULL, hanbai_tanka INTEGER , shiire

一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SELECT子句所定义的别名WHERE不可以直接使用) (由于SELEC