时间: 2024-10-13 15:07:05
数据设计系列之五--范式
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大屏设计系列之五——大屏设计语言分析
如果您想订阅本博客内容,每天自动发到您的邮箱中,请点这里 作者:蓝蓝 蓝蓝设计经常会接到大屏设计的项目,比如中国移动互联网监控大屏可视化设计及开发.太极集团承接的中央台应急指挥中心大屏可视化设计.交大思源承接的北京地铁轨道批挥中心大屏可视化设计.数码视讯展厅大屏可视化设计,在积累了一定经验的同时,也在不断的学习和丰富关于大屏设计的特点及数据可视化的表达方式. 数据可视化过滤了非常多的冗余信息,浓缩了最重要的信息,它的魅力就在于将枯燥的数据组织在一起,把最需要的那些编辑成一个故事.目前大数据那么流
大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解
引言 在上一篇 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) 和之前的大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机) 中成功搭建了Hive和HBase的环境,并进行了相应的测试.本文主要讲的是如何将Hive和HBase进行整合. Hive和HBase的通信意图 Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的,其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler-*.jar工具类来实现,通信原理如下图
[原创.数据可视化系列之五]韩国";萨德";系统防御图
自从7月8日美国和韩国共同宣布将在韩国部署萨德反导系统后,韩国国内对此事的巨大争议以及本地区一些国家的强烈不满情绪在持续发酵.“萨德”(THAAD)全称“末段高空区域防御系统”,是美国导弹防御局和美国陆军隶下的陆基战区反导系统.韩国无视中.俄等地区国家的利益关切,执意将“萨德”引入韩国,其宣称的理由是出于保卫国家安全的考虑.但是“萨德”入韩不仅无益于韩国的安全,而且还将如同“冷战幽灵”一般威胁东北亚的和平与稳定. 现在,我们用数据可视化的方法来看看萨德的探测范围,对民用航空的影响和的防御范围,由
大数据学习系列之六 ----- Hadoop+Spark环境搭建
引言 在上一篇中 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,并且测试成功了.在之前的大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) : http://www.panchengming.com/2017/11/26/pancm55/ 中成功的搭建了Hadoop的环境,本文主要讲的是Hadoop+Spark 的环境.虽然搭建的是单机版,
【iOS与EV3混合机器人编程系列之五】iOS_WiFi_EV3_Library 剖析之连接EV3
在上一篇文章中,我们讲解了如何用开源代码库CocoaAsyncSocket来实现iOS上的UDP和TCP数据通信.那么在本文中,我们将介绍在CocoaAsyncSocket的基础如何使用UDP和TCP连接EV3的机制. 之所以我们能够通过无线连接EV3,根本原因在于EV3的源代码内建了一套无线连接通信的机制. 这套机制是这样的: 1)EV3在连接到无线网络后,就不断地从3015端口发送UDP数据,数据的格式如下: Serial-Number: 0016533f0c1ePort: 5555Name
企业内部IT一体化系列之五:基于SharePoint的IT服务台
之前我的文章有介绍过: 帮助台的页面如下: 这个站点的结构其实很简单,主要就是一个大的服务请求的自定义列表,下面加了一个文件列表的Webpart,文件路径是公司的打印服务器.右边是一个组织架构的webpart,是第三方的,就是把某个ou中的所有用户都展现出来. 大概讲下自定义列表的结构,这里的数据类型是SharePoint列表的类型,不是数据库的: 列名 数据类型 说明 ID ID 唯一值,自增长 服务请求 单行文本 用户对自己遇到的问题的简述 故障描述 多行文本 用户对自己遇到的问题的详细描述
Python猫荐书系列之五:Python高性能编程
稍微关心编程语言的使用趋势的人都知道,最近几年,国内最火的两种语言非 Python 与 Go 莫属,于是,隔三差五就会有人问:这两种语言谁更厉害/好找工作/高工资-- 对于编程语言的争论,就是猿界的生理周期,每个月都要闹上一回.到了年末,各类榜单也是特别抓人眼球,闹得更凶. 其实,它们各有对方所无法比拟的优势以及用武之地,很多争论都是没有必要的.身为一个正在努力学习 Python 的(准)中年程序员,我觉得吧,先把一门语言精进了再说.没有差劲的语言,只有差劲的程序员,等真的把语言学好了,必定是"
数据库设计的三大范式
数据库设计的三大范式 为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际开发中最为常见的设计范式有三个: 1.第一范式 第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式. 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定.比如某些数据库系统中需要用到"地址"这个属性,本来直接将"
领域驱动设计系列(转)
曾经参与过系统维护或是在现有系统中进行迭代开发的软件工程师们,你们是否有过这样的痛苦经历:当需要修改一个Bug的时候,面对一个类中成百上千行的代码,没有注释,千奇百怪的方法和变量名字,层层嵌套的方法调用,混乱不堪的结构,不要说准确找到Bug所在的位置,就是要清晰知道一段代码究竟是做了什么也非常困难.最终,改对了一个Bug,却多冒出N个新Bug.同样的情况,当你拿到一份新的需求,需要在现有系统中添加功能的时候,面对一行行完全过程式的代码,需要使用一个功能时,不知道是应该自己编写,还是应该寻找是否已