[什么是索引]
在关系型数据库中，索引是一种和表有关的数据结构，它可以使查询的sql语句执行的更快。其实索引就如同图书的目录，我们可以根据目录中的页码快速的找到所需的内容。
编写一本书，只有章节内容定好之后再设置目录；数据库索引也是一样，只有先插入好数据，再建立索引。
[为何索引可提高查询效率]
因为DB在执行一条sql语句的时候，默认的方式是根据搜索条件进行全表扫描，遇到匹配条件就加入搜索结果集合。如果我们对某一字段增加索引，查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数，大大减少遍历匹配的行数，所以能明显增加查询的速度。
[如何创建索引]
创建表:
create table person (id int, sex char(1), name char(10));
创建索引:
create index person_index on person (id);
查看创建的表与索引:
select object_name, object_type from user_objects;
除了可以根据单个字段创建索引，也可以根据多列创建索引:
create index person_index2 on person (sex, name);
删除索引：
drop index person_index;
[创建索引的注意事项]
1. 建立索引的目的是为了提高查询效率，但建立的索引过多会影响插入和删除数据的速度，这是因为我们修改表数据时，索引也要跟着修改，所以创建索引的时候我们需要权衡是查询多还是修改多。
2. 应该创建索引的字段：
① 经常作为查询条件的字段
② 经常用在多表连接的列，例如外键
③ 经常需要排序的字段
3. 应该少建或者不建索引的情况：
① 表中数据太少，增加索引基本不会带来查询速度的提升，反而浪费了存储空间。
② 经常需要插入、修改、删除操作的表
③ 表中数据重复且分布平均的字段(如“性别”)
④ 查询中很少用到不应该创建索引
⑤ 定义为text、image、bit数据类型的列不应该加索引
4. 一些sql的写法会限制索引的使用：
where子句中如果使用in、or、like、!= 、<>均会导致索引不能正常使用，将<>换成>and
<,将is not null换成>=chr(0)