4之前听 陈越 的《绿野仙踪》
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行政歌节 · 萧谱1
时间： 2024-10-12 11:56:38
行政歌节 · 萧谱1
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4年前听的 陈悦 的<绿野仙踪>
谱聚类（spectral clustering）原理总结
谱聚类(spectral clustering)是广泛使用的聚类算法,比起传统的K-Means算法,谱聚类对数据分布的适应性更强,聚类效果也很优秀,同时聚类的计算量也小很多,更加难能可贵的是实现起来也不复杂.在处理实际的聚类问题时,个人认为谱聚类是应该首先考虑的几种算法之一.下面我们就对谱聚类的算法原理做一个总结. 一.谱聚类概述 谱聚类是从图论中演化出来的算法,后来在聚类中得到了广泛的应用.它的主要思想是把所有的数据看做空间中的点,这些点之间可以用边连接起来.距离较远的两个点之间的边权重值较低
省市县数据库
-- 数据库: `novel` -- CREATE DATABASE `novel` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; USE `novel`; -- -- 表的结构 `area` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `area` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `code` varchar(6) NOT NULL, `name` varchar(20)
省市区三级联动菜单（附数据库）
<html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <!-------------------------------------------------------------- --省的字段是:province --市的字段是:city --县的字段是:area ----------------------
省市三级联动数据库（PowerDesigner设计）
一.省市区静态表-区域表(Static_Area) if exists (select 1 from sysobjects where id = object_id('Static_Area') and type = 'U') drop table Static_Area go /*==============================================================*/ /* Table: Static_Area */ /*================
关于推箱子自动求解源码的若干问题
1.当前的代码调整 已经将工程重构为Venus,修正了几个无关痛痒的BUG,比如不能编辑等, 把两个Y改为一个X和一个Y而已,需要代码的新手可以直接联系我, 不重新上传了 2.算法的缺陷 如果解一个十分复杂的关卡,可能耗时较久,比如stage239一关: 用日本人的工具可以在一分钟之内解完: 不过也有一个问题, 消耗139次推动,628次移动. 而使用我的算法的结果是: 只有21次推动, 少来近6倍!演示效果如图: 演示完毕 显然我的算法才是最优解法, 不过我的程序也存在一个问题, 求解一般关卡
OSChina 娱乐弹弹弹——自古英雄多好色,人不风流枉少年
哈哈,终于盼到了周四- @小编辑 好像最近都不是很尽责啊,都不报时了! 但是好多 OSCer 还是非常期待@小编辑 在北京源创会所提供的五星级服务,让我来告诉你,北京源创会你值得拥有,不容错过- 那里有各种技术大牛(云计算,数据库,综合技术),各类技术专题,各种前沿技术分析,各种行业的程序猿同行,美女签到,精美礼品,免费午餐.当然,还有 @小编辑 的各种陪(合照,吃饭,看电影,甚至是 KTV,AV 等等,你懂得-),甚至还有 @红薯 的小菊花! 说到菊花,不得不佩服这种防止急刹车的姿势 但是防不
【GoRK3288】4.GPIO操作方法(2)
请先在https://github.com/tjCFeng/GoRK3288下载 GoRK3288 开源库. 上一节通过不靠谱的方法控制了WorkLED,那么对于一个具有功能复用的GPIO应该怎样操作呢?为了能够表达的更清楚一些,这次先不看代码,而是找一个具有代表性的端口来针对它说明. Firefly-RK3288有两排引出接口,从这里做文章吧 找来找去,发现GPIO7_A1这个口很好,是PWM和GPIO复用的端口,就对它下手. 由于它本身没有连接到任何地方,直接操作看不出效果,所以我翻箱倒柜找
软件登录的几种实现方法
IEEE Spectrum 杂志发布了一年一度的编程语言排行榜,这也是他们发布的第四届编程语言 Top 榜. 据介绍,IEEE Spectrum 的排序是来自 10 个重要线上数据源的综合,例如 Stack Overflow.Twitter.Reddit.IEEE Xplore.GitHub.CareerBuilder 等,对 48 种语言进行排行. 与其他排行榜不同的是,IEEE Spectrum 可以让读者自己选择参数组合时的权重,得到不同的排序结果.考虑到典型的 Spectrum 读者需求