DFS 和BFS

  在学习图结构的过程中,DFS和BFS是两种不同的遍历方式,其寻找元素具有不同的优点和缺陷. BFS被称作广度优先算法, 在遍历整个图的过程中,BFS将采用入队的方式进行,值得一提的是,这和树结构中的层序遍历有很大的相似之处. 在层序遍历中,将父亲节点入队后,在父亲节点出队后,将其儿子节点入队. 同理在图的BFS遍历中,先让BFS的首元素入队,在收元素入队后将他的儿子节点入队,放能够实现BFS搜索,他们的整体思想是一样的. 1 void TraversalGraph_BFS(LGraph Gr

递归:就是出现这种情况的代码: (或者说是用到了栈) 解答树角度:在dfs遍历一棵解答树 优点:结构简洁缺点:效率低,可能栈溢出 递归的一般结构: 1 void f() { 2 if(符合边界条件) { 3 /////// 4 return; 5 } 6 7 //某种形式的调用 8 f(); 9 } 回溯:递归的一种,或者说是通过递归这种代码结构来实现回溯这个目的.回溯法可以被认为是一个有过剪枝的DFS过程.解答树角度:带回溯的dfs遍历一棵解答树回溯的一般结构: 1 void dfs(int

搜索分析(DFS.BFS.递归.记忆化搜索) 1.线性查找 在数组a[]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}中查找1这个元素. (1)普通搜索方法,一个循环从0到10搜索,这里略. (2)递归(从中间向两边) 1 //递归一定要写成记忆化递归 2 #include <bits/stdc++.h> 3 using namespace std; 4 bool vis[11]; 5 int count1=0; 6 7 void search(int n){ 8 count1++; 9

/////////////////////////////////////////////////////////////// //图的邻接表表示法以及DFS和BFS /////////////////////////////////////////////////////////////// #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <queue> using namespace std; //图的邻接表表示法

刚一拿到这道题把他想的太复杂了 明明是长度最大为十的顺序结构就能解决的问题,竟然优先想到用链表. BFS牵扯到一个队列的操作,在这种小规模数据里面 用顺序结构好很多 题目如下: For a given undirected graph with N vertices and E edges, please list all the connected components by both DFS and BFS. Assume that all the vertices are numbered

Pet Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1548    Accepted Submission(s): 733 Problem Description One day, Lin Ji wake up in the morning and found that his pethamster escaped. He sear

//////////////////////////////////////////////////////// //图的邻接矩阵的DFS和BFS //////////////////////////////////////////////////////// #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <queue> #define MaxVertexNum 100 //最大顶点数 //#define INFINI

Given a positive integer n, write a program to find out a nonzero multiple m of n whose decimal representation contains only the digits 0 and 1. You may assume that n is not greater than 200 and there is a corresponding m containing no more than 100

开始学dfs 与bfs 时一直喜欢用vis[][]来标记有没有访问过, 现在我觉得没有必要用vis[][]标记了 看代码 用'#'表示墙,'.'表示道路 if(所有情况都满足){ map[i][j]='#'; dfs(i,j); map[i][j]='.';} 一般情况都可以这样做.

Given a 2D board containing 'X' and 'O', capture all regions surrounded by 'X'. A region is captured by flipping all 'O's into 'X's in that surrounded region. For example, X X X X X O O X X X O X X O X X After running your function, the board should