永洪关于数据的一些论述

现在的报告样式多种多样,越来越炫酷以至于让人应接不暇.如果想从数据结果上进行溯源,由于数据处理过程盘根错节且技术性过强,让业务人员捉襟见肘.如何让业务人员清晰可视化的看到数据从来源.加工到展示的一步步操作,永洪科技为您排忧解难. 今天这篇文章,主要介绍永洪自服务数据查询,这种方式提供强大.便捷的数据准备和整合方式,用户可以通过在图形化界面上只需要进行简单的拖拽和可视化的操作,便可以构建复杂的数据集. 数据准备过程主要涉及三类功能节点:输入节点(用于实现数据库表连接.导入EXCEL数据.创建内嵌数

1月9日,在"2020中国大数据应用年会暨中国电子商会大数据委员会成立大会"上,<2019-2020年度中国大数据产业创新百强>榜单正式发布,百强企业覆盖了数据采集.数据存储.数据计算.数据中台.数据加工分析.数据可视化等大数据全产业生态.在数据分析与商业智能领域,永洪科技持续保持领先者地位. 大数据产业创新百强榜单基于饮鹿网的一手数据和赛智产业研究院前沿产业研究报告,结合业内产业专家的调研访谈,按照"创新性.高成长性.产业影响力.高盈利能力"等维度建立

永洪医疗解决方案系统分为三个层面1.数据层:整合医院信息系统,打破信息孤岛,实现数据共享.2.建模层:数据决策层.管理层.执行层关心指标,建立不同分析主题集市 3.业务层:梳理医院业务流程,将分析结果推送至展现层A.围绕医生,就医生用药.医生与特定疾病.医生自身的习惯等角度进行数据分析挖掘,优化医生决策,提高服务水平.B.围绕患者,就患者自身因素.就诊疾病史.药品依赖关系等角度进行数据分析挖掘,提高医院核心竞争力,优化医患管理.C.围绕疾病,就疾病耐药性.医生对疾病处理方法.疾病异常指标与患者关

近日,永洪科技一站式大数据分析平台Yonghong Z-Suite全面支持Greenplum,其强大的开放性和兼容性可更好服务广大客户,满足企业客户数字化转型的需求. Greenplum为全球开源.多云大数据平台,专为高级分析而打造,被Gartner列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库. Greenplum大数据平台基于MPP(大规模并行处理)架构,具有良好的弹性和线性扩展能力,内置并行存储.并行通讯.并行计算和优化技术,兼容SQL标准,具备强大.高效.安全的PB级结构化.半结构化

前情提要 公司有很多IT系统,例如:企业邮箱.github.jenkins.grafna.zabbix.***.HR系统.用友.金蝶.文件系统.aws.aliyun.cmdb.jira.confluence-- 在新员工入职时,要做的事情有这些: 要根据员工的职位,确认开通IT系统的权限:在对应的IT系统中添加账户,设置密码:各种渠道通知到新员工,IT系统权限和IT系统访问地址.在老员工离职时,上面的事又要做一遍. 在正常工作时,很多员工因各种奇葩原因忘记密码,来找你重置.修改.在员工升职.调换

数据是金融行业的命脉,但基金公司往往受限于高性能储存的高昂成本和数据处理能力的不足,占总储存量80%以上的数据并不能得到有效利用.而在未来的互联网财富管理业务竞争中,能否发挥用户数据价值,提升客户体验,将是金融机构制胜的关键. 致力成为具有全球竞争力的资产管理精品提供商,中欧基金签约永洪科技,借助永洪BI,更敏捷.更快速.更强大的特性,构建数字化运营平台,打造卓越用户体验,提升全球竞争力! 中欧基金管理有限公司成立于2006年,是国内首批员工持股的公募基金管理公司之一,核心员工成为公司重要股东.

前言 新型冠状病毒自从2019年12月被发现以来,由新型冠状病毒感染导致的肺炎(以下简称新冠肺炎)迅速传播,在很短的时间内从武汉扩散至全国乃至国外.截至2020年2月10日24:00,新冠肺炎全国已经累计确诊42708人,疑似21675人,累计治愈3998例 ,新冠肺炎导致的死亡达1017人. 可以说,2020年的整个春节都在疫情的笼罩之下,全国各地人民都自觉闭门在家,实时关注疫情,期盼着疫情拐点早日到来,整个疫情能早日结束.此前,很多分析预测在2月9日左右的疫情拐点并未出现,随着第一个14天隔

导读 一家商铺,经理每天看起来忙忙碌碌的.老板想了解店面的经营情况.如果你是经理,你会怎么告诉老板经营状况?如果老板发现商铺总体都是盈利的,可是最近几月一直在赔钱,你又该如何跟老板解释原因,如何找到问题的根源? 带着这些问题,我们来聊一聊数据可视化:了解数据可视化的目的,和数据可视化逐渐发展过程中划分出的派系,帮助"商铺老板"决定什么时候做可视化,开展可视化工作的时候,选用什么样的可视化工具更能满足我们的要求. 1数据可视化的目的 我们认为,数据可视化的目的有两个:一是更好地分享和传达

1.什么是ETL? ETL,Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名为数据抽取.转换和加载.ETL负责将分布的.异构数据源中的数据如关系数据.平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗.转换.集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理.数据挖掘的基础.ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败.ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率