【1096】【ZJOI2007】仓库建设 斜率优化DP

呃,不难,什么方程都在注释里面。

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define N 1001000
#define inf 0x3f3f3f3f
/*
	f[i]=f[j]+sum[i]-sum[j]-p[j]*(x[i]-x[j])+c[i];

	f[j]-sum[j]+p[j]*x[j]=x[i]*p[j]+f[i]-sum[i]-c[i]
	y=f[j]-sum[j]+p[j]*x[j]
	x=p[j]
	k=x[i]
	b=f[i]-sum[i]-c[i]
*/
using namespace std;
int n,x[N],c[N];
long long p[N],sum[N],f[N];
struct Point
{
	long long x,y;
	int id;
	Point(long long _x,long long _y,int _id):x(_x),y(_y),id(_id){}
	Point(){}
}now,q[N];
int l,r;
inline long long xmul(Point i,Point j,Point k){return (i.y-j.y)*(j.x-k.x)-(j.y-k.y)*(i.x-j.x);}
int main()
{
//	freopen("test.in","r",stdin);
	scanf("%d",&n);
	memset(f,0x3f,sizeof(f));
	f[0]=0;
	//初始点经过计算为(0,0)
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d%d%d",&x[i],&p[i],&c[i]);
		p[i]+=p[i-1];
		sum[i]=sum[i-1]+p[i-1]*(x[i]-x[i-1]);

		int K=x[i];
		while(l<r&&q[l].y-q[l+1].y>=(q[l].x-q[l+1].x)*K)l++; //斜率小于K就跳
		int u=q[l].id;
		f[i]=f[u]+sum[i]-sum[u]-p[u]*(x[i]-x[u])+c[i];
		now=Point(p[i],f[i]-sum[i]+p[i]*x[i],i);

		while(l<r&&xmul(now,q[r],q[r-1])<=0)r--; //斜(i,j)<=斜(j,k)就弹
		q[++r]=now;
	}
	cout<<f[n]<<endl;
	return 0;
}
</span>
时间: 2024-11-09 15:06:22

【1096】【ZJOI2007】仓库建设 斜率优化DP的相关文章

bzoj-1096 1096: [ZJOI2007]仓库建设(斜率优化dp)

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BZOJ 1096 [ZJOI2007]仓库建设 斜率优化dp

1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1096 Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚. 由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用.突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象部门的电话,被告知三天之后将有一场

P2120 [ZJOI2007]仓库建设 斜率优化dp

好题,这题是我理解的第一道斜率优化dp,自然要写一发题解.首先我们要写出普通的表达式,然后先用前缀和优化.然后呢?我们观察发现,x[i]是递增,而我们发现的斜率也是需要是递增的,然后就维护一个单调递增就行了. 放一个证明题解. 设f[i]表示在i点建仓库的最小费用,易得方程:f[i]=min(f[j]+(x[i]-x[j+1])*p[j+1]+(x[i]-x[j+1])*p[j+2]...) =min(f[j]+c[i]+x[i]*(p[j+1..i])-(x[j+1]*p[j+1]+...+x

BZOJ 1096 ZJOI2007 仓库设计 斜率优化dp

太高兴了,这是我第一次自己独立思考的斜率优化dp,从头到尾都是自己想的.(相信自己,能行的,不过也做了40分钟了). 这道题目还好吧! 看到之后第一反应是想设从工厂0运到工厂i 总共需要 tot[i] 的费用, 用 p[i] 表示从山顶到工厂 i 总共的产品数, 再用 x[i] 表示从工厂0到工厂 i 的距离, 那么状态转移方程就是 f[i] = min{f[j] + tot[i] - tot[j] - p[j] * (x[i] - x[j] ) + c[i] } ,很明显由于数据有 n <=

[BZOJ1096] [ZJOI2007] 仓库建设 (斜率优化dp)

Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用.突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏.由于地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的.第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库的费用是Ci.对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏

BZOJ 1096 ZJOI2007 仓库建设 斜率优化

题目大意:给定n个厂房,在其中一些建仓库,一个点如果没有仓库就要把仓库运到右侧的仓库中,求最小花销 很简单的斜率优化--之前刷斜率优化的时候怎么居然把这道题漏了 令f[i]为在i点建厂使i之前的货物全部安置的最小花销 则有 公式编辑器就是爽啊~ 令sump[i]为p[i]的前缀和 令sumxp[i]为p[i]*x[i]的前缀和 化简有 f[j] + sumxp[j] = x[i]*sump[j] + sumxp[i] - x[i]*sump[i] - C[i] + f[i] 其中 X[j]=su

【BZOJ-1096】仓库建设 斜率优化DP

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bzoj 1096: [ZJOI2007]仓库建设 斜率優化

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[Bzoj1096][ZJOI2007]仓库建设(斜率优化)

题目链接:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1096 一开始想了想费用流,然后被数据范围pass掉了,感觉dp更可行一些. 只想到一个O(n2)的做法,看到式子比较复杂,就感觉像是斜率优化. dp[i]表示前i个工厂所求的最小费用,则第i个工厂一定会建一个仓库.转移方程为$dp[i]=min(dp[j]+\sum_{k=j}^{i-1}p[k]*(x[i]-x[k]))+c[i]$. 将式子展开,用sump表示p数组的前缀和,sum

[ZJOI2007]仓库建设(斜率优化)

L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上. 工厂1在山顶,工厂N在山脚. 由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用. 突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏. 由于地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的.第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库的费用是Ci. 对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏,而由于L公司产品的对外