Django - - 基础 - - Django ORM常用查询语法及进阶

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  • 一般操作

    • 必知必会13条
    • 单表查询之神奇的双下划线
  • ForeignKey操作
    • 正向查找
    • 反向操作
  • ManyToManyField
    • class RelatedManager
  • 聚合查询和分组查询
    • 聚合
    • 分组
  • F查询和Q查询
    • F查询
    • Q查询
  • 锁和事务
    • 锁
    • 事务
  • 其他鲜为人知的操作（有个印象即可）
    • Django ORM执行原生SQL
    • QuerySet方法大全
  • Django终端打印SQL语句
  • 在Python脚本中调用Django环境

1， 一般操作

1.1 必知必会13条

<1> all():                 查询所有结果

<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field):      对查询结果排序

<8> reverse():             对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first():              返回第一条记录

<12> last():               返回最后一条记录

<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

1.1.1返回QuerySet对象的方法有

  • all()
  • filter()
  • exclude()
  • order_by()
  • reverse()
  • distinct()

1.1.2 特殊的QuerySet

  • values() 返回一个可迭代的字典序列
  • values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

1.1.3 返回具体对象的

  • get()
  • first()
  • last()

1.1.4 返回布尔值的方法有：

  • exists()

1.1.5 返回数字的方法有

  • count()

1.2 单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and

类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

2， ForeignKey操作

2.1 正向查找

2.1.1 对象查找（跨表）

  • 语法：
  • 对象.关联字段.字段
  • 示例：
book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

2.1.2 字段查找（跨表）

  • 语法：
  • 关联字段__字段
  • 示例：
print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

2.2 反向操作

2.2.1 对象查找

  • 语法：
  • obj.表名_set
  • 示例：
publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

2.2.2 字段查找

  • 语法：
  • 表名__字段
  • 示例：
titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

3， ManyToManyField

3.1 class RelatedManager

  • "关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
  • 它存在于下面两种情况：
    • 外键关系的反向查询
    • 多对多关联关系
  • 简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

3.1.1 方法

  • create()

    • 创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。
>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())
  • add()

    • 把指定的model对象添加到关联对象集中。
    • 添加对象
>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
  • 添加id
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
  • set()

    • 更新model对象的关联对象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])
  • remove()

    • 从关联对象集中移除执行的model对象
>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)
  • clear()

    • 从关联对象集中移除一切对象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()
  • 注意：

    • 对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。
  • 举个例子：
  • ForeignKey字段没设置null=True时，
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)
  • 没有clear()和remove()方法：
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: ‘RelatedManager‘ object has no attribute ‘clear‘
  • 当ForeignKey字段设置null=True时，
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)
  • 此时就有clear()和remove()方法：
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
  • 注意：

    • 对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

4， 聚合查询和分组查询

4.1 聚合

  • aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。
  • 键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
  • 用到的内置函数：
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
  • 示例：
>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{‘price__avg‘: 13.233333}
  • 如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg(‘price‘))
{‘average_price‘: 13.233333}
  • 如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{‘price__avg‘: 13.233333, ‘price__max‘: Decimal(‘19.90‘), ‘price__min‘: Decimal(‘9.90‘)}

4.2 分组

  • 我们在这里先复习一下SQL语句的分组。
  • 假设现在有一张公司职员表：

  • 使用原生SQL语句，按照部分分组求平均工资：
select dept,AVG(salary) from employee group by dept;
  • ORM查询:
from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")
  • 连表查询的分组：

  • SQL查询：
select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;
  • ORM查询：
from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

4.3 更多示例：

  • 示例1：统计每一本书的作者个数
>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
...     print(obj.author_num)
...
2
1
1
  • 示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
...     print(obj.min_price)
...
9.90
19.90
方法二：

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{‘publisher__name‘: ‘沙河出版社‘, ‘min_price‘: Decimal(‘9.90‘)}, {‘publisher__name‘: ‘人民出版社‘, ‘min_price‘: Decimal(‘19.90‘)}]>
  • 示例3：统计不止一个作者的图书
>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>
  • 示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>
  • 示例5：查询各个作者出的书的总价格
>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{‘name‘: ‘小精灵‘, ‘sum_price‘: Decimal(‘9.90‘)}, {‘name‘: ‘小仙女‘, ‘sum_price‘: Decimal(‘29.80‘)}, {‘name‘: ‘小魔女‘, ‘sum_price‘: Decimal(‘9.90‘)}]>

5 F查询和Q查询

5.1 F查询

  • 在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
  • Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
  • 示例1：
  • 查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F(‘keep_num‘))
  • Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F(‘keep_num‘)*2)
  • 修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
  • 引申：
  • 如果要修改char字段咋办？
  • 如：把所有书名后面加上(第一版)
>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

5.2 Q查询

  • filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。
  • 示例1：
  • 查询作者名是小仙女或小魔女的
models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))
  • 你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。
  • 示例：查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。
>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [(‘番茄物语‘,)]>
  • 查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。
  • 例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。
>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
<QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

6 锁和事务

6.1 锁

select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)
  • 返回一个锁住行直到事务结束的查询集，如果数据库支持，它将生成一个 SELECT ... FOR UPDATE 语句。
  • 举个例子：
entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)
  • 所有匹配的行将被锁定，直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。
  • 一般情况下如果其他事务锁定了相关行，那么本查询将被阻塞，直到锁被释放。 如果这不想要使查询阻塞的话，使用select_for_update(nowait=True)。 如果其它事务持有冲突的锁, 那么查询将引发 DatabaseError 异常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略锁定的行。 nowait和skip_locked是互斥的，同时设置会导致ValueError。
  • 目前，postgresql，oracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。 但是，MySQL不支持nowait和skip_locked参数。
  • 使用不支持这些选项的数据库后端（如MySQL）将nowait=True或skip_locked=True转换为select_for_update()将导致抛出DatabaseError异常，这可以防止代码意外终止。

6.2 事务

import os

if __name__ == ‘__main__‘:
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

7 其他鲜为人知的操作（有个印象即可）

7.1 Django ORM执行原生SQL

  • 在模型查询API不够用的情况下，我们还可以使用原始的SQL语句进行查询。
  • Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询：一种是使用raw()方法，进行原始SQL查询并返回模型实例；另一种是完全避开模型层，直接执行自定义的SQL语句。

7.1.1 执行原生查询

  • raw()管理器方法用于原始的SQL查询，并返回模型的实例：
  • 注意：raw()语法查询必须包含主键。
  • 这个方法执行原始的SQL查询，并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet 实例。 这个RawQuerySet 实例可以像一般的QuerySet那样，通过迭代来提供对象实例。
  • 举个例子：
class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(...)
    last_name = models.CharField(...)
    birth_date = models.DateField(...)
  • 可以像下面这样执行原生SQL语句
>>> for p in Person.objects.raw(‘SELECT * FROM myapp_person‘):
...     print(p)
  • raw()查询可以查询其他表的数据。
  • 举个例子：
ret = models.Student.objects.raw(‘select id, tname as hehe from app02_teacher‘)
    for i in ret:
        print(i.id, i.hehe)
  • raw()方法自动将查询字段映射到模型字段。还可以通过translations参数指定一个把查询的字段名和ORM对象实例的字段名互相对应的字典
d = {‘tname‘: ‘haha‘}
    ret = models.Student.objects.raw(‘select * from app02_teacher‘, translations=d)
    for i in ret:
        print(i.id, i.sname, i.haha)
  • 原生SQL还可以使用参数，注意不要自己使用字符串格式化拼接SQL语句，防止SQL注入！
d = {‘tname‘: ‘haha‘}
    ret = models.Student.objects.raw(‘select * from app02_teacher where id > %s‘, translations=d, params=[1,])
    for i in ret:
        print(i.id, i.sname, i.haha)

7.1.2 直接执行自定义SQL

  • 有时候raw()方法并不十分好用，很多情况下我们不需要将查询结果映射成模型，或者我们需要执行DELETE、 INSERT以及UPDATE操作。在这些情况下，我们可以直接访问数据库，完全避开模型层。
  • 我们可以直接从django提供的接口中获取数据库连接，然后像使用pymysql模块一样操作数据库。
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  # cursor = connections[‘default‘].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone()

7.2 QuerySet方法大全

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

    总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结：
    1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘,distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values(‘nid‘).distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by(‘-id‘,‘age‘)

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=[‘headline=%s‘], params=[‘Lennon‘])
    Entry.objects.extra(where=["foo=‘a‘ OR bar = ‘a‘", "baz = ‘a‘"])
    Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=[‘-nid‘])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by(‘-nid‘).reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序

 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer(‘username‘,‘id‘)
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer(‘username‘,‘id‘)
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only(‘username‘,‘id‘)
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only(‘username‘,‘id‘)

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）

##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw(‘select * from userinfo‘)

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw(‘select id as nid from 其他表‘)

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw(‘select id as nid from userinfo where nid>%s‘, params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {‘first‘: ‘first_name‘, ‘last‘: ‘last_name‘, ‘bd‘: ‘birth_date‘, ‘pk‘: ‘id‘}
    Person.objects.raw(‘SELECT * FROM some_other_table‘, translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw(‘select * from userinfo‘, using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections[‘default‘].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)

def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order=‘ASC‘):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates(‘ctime‘,‘day‘,‘DESC‘)

def datetimes(self, field_name, kind, order=‘ASC‘, tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes(‘ctime‘,‘hour‘,tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes(‘ctime‘,‘hour‘,tzinfo=pytz.timezone(‘Asia/Shanghai‘))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象

####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count(‘u_id‘, distinct=True), n=Count(‘nid‘))
   ===> {‘k‘: 3, ‘n‘: 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name=‘r11‘),
        models.DDD(name=‘r22‘)
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username=‘root1‘, defaults={‘email‘: ‘1111111‘,‘u_id‘: 2, ‘t_id‘: 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username=‘root1‘, defaults={‘email‘: ‘1111111‘,‘u_id‘: 2, ‘t_id‘: 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

8， Django终端打印SQL语句

  • 在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：
LOGGING = {
    ‘version‘: 1,
    ‘disable_existing_loggers‘: False,
    ‘handlers‘: {
        ‘console‘:{
            ‘level‘:‘DEBUG‘,
            ‘class‘:‘logging.StreamHandler‘,
        },
    },
    ‘loggers‘: {
        ‘django.db.backends‘: {
            ‘handlers‘: [‘console‘],
            ‘propagate‘: True,
            ‘level‘:‘DEBUG‘,
        },
    }
}
  • 即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。

9， 在Python脚本中调用Django环境

import os

if __name__ == ‘__main__‘:
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaoqshuo/p/10025773.html

时间： 2024-08-17 11:57:01

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django基础知识之模型查询:

查询集表示从数据库中获取的对象集合 查询集可以含有零个.一个或多个过滤器 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句 接下来主要讨论如下知识点 查询集 字段查询:比较运算符,F对象,Q对象 查询集 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集,因此可以写成链式过滤 惰性执行:创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用数据时,才会访问数据库 何时对查询集求值:迭代,序列化,与if合用 返回查询

django ORM常用查询条件

假设有一个模型 class Article(models.Model): title=models.CharField(max_length=50) content=models.TextField() class Meta: db_table='book' 对于查询结果是结果集,即通过filter进行查询所得的对象来说,可通过query属性来查看django转换之后的原生sql语句 -- article=Article.objects.filter(title='Hello World') p

django orm 常用查询筛选

大于.大于等于 __gt 大于 __gte 大于等于 User.objects.filter(age__gt=10) // 查询年龄大于10岁的用户 User.objects.filter(age__gte=10) // 查询年龄大于等于10岁的用户 小于.小于等于 __lt 小于 __lte 小于等于 User.objects.filter(age__lt=10) // 查询年龄小于10岁的用户 User.objects.filter(age__lte=10) // 查询年龄小于等于10岁的用

Django基础--Django基本命令、路由配置系统（URLconf）、编写视图、Template、数据库与ORM

web框架 框架,即framework,特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定约束性的支撑结构. 使用框架可以帮你快速开发特定的系统. 简单地说,就是你用别人搭建好的舞台来做表演. 尝试搭建一个简单的web框架: 因为我们不希望接触到TCP连接.HTTP原始请求和响应格式,所以,需要一个统一的接口,让我们专心用Python编写Web业务. 这个接口就是WSGI:Web Server Gateway Interface. #---------------------myweb.py-------

Django 基础 之ORM多表操作

一.创建模型 1.模型关系整理 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名")  会自动创建第三张表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many); 一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多

python3开发进阶-Django框架的ORM常用字段和参数

阅读目录 常用字段 字段合集 自定义字段 字段参数 关系参数 多对多的关联关系的三种方式 一.常用字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列. IntegerField 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647.  (最大十位) CharField 字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度. DateField 日期字段,

Django 基础 之ORM简介与单表操作

一.ORM简介 1.ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM). 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. 咱们通过一张图来介绍一下数据库与python代码之间的一个关系,请看下图: 2.ORM的功能 ORM的两大功能: 操作表: - 创建表 - 修改表 - 删除表 操作数据行 - 增删改查 ORM利用pymysql第三方工具链接数据库

ORM的常用查询语法进阶

一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一

web.py中实现类似Django中的ORM的查询效果

Django中的对象查询 Django框架自带了ORM,实现了一些比较强大而且方便的查询功能,这些功能和表无关.比如下面这个例子: class Question(models.Model): question_text = models.CharField(max_length=200) pub_date = models.DateTimeField('date published') >>> Question.objects.all() >>> Question.ob