Spring Boot + Spring Cloud 构建微服务系统(二):客户端负载均衡(Ribbon)

使用RestTemplate调用服务

在上一篇教程中,我们是这样调用服务的,先通过 LoadBalancerClient 选取出对应的服务,然后使用 RestTemplate 进行远程调用。

LoadBalancerClient 就是负载均衡器,默认使用的是 Ribbon 的实现 RibbonLoadBalancerClient,采用的负载均衡策略是轮询。

package com.louis.spring.cloud.consul.consumer.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@RestController
public class RibbonHelloController {

    @Autowired
    private LoadBalancerClient loadBalancer;

    @RequestMapping("/call")
    public String call() {
        // 查找服务
        ServiceInstance serviceInstance = loadBalancer.choose("service-producer");
        // 调用服务
        String callServiceResult = new RestTemplate().getForObject(serviceInstance.getUri().toString() + "/hello", String.class);
        return callServiceResult;
    }
}

使用Ribbon实现负载均衡

Ribbon介绍

Ribbon是Netflix发布的负载均衡器,它有助于控制HTTP和TCP的客户端的行为。为Ribbon配置服务提供者地址后,Ribbon就可基于某种负载均衡算法,自动地帮助服务消费者去请求。Ribbon默认为我们提供了很多负载均衡算法,例如轮询、随机等。当然,我们也可为Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

ribbon内置负载均衡策略:

策略名 策略声明 策略描述 实现说明
BestAvailableRule public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule 选择一个最小的并发请求的server 逐个考察Server,如果Server被tripped了,则忽略,在选择其中ActiveRequestsCount最小的server
AvailabilityFilteringRule public class AvailabilityFilteringRule extends PredicateBasedRule 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(active connections 超过配置的阈值) 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态
WeightedResponseTimeRule public class WeightedResponseTimeRule extends RoundRobinRule 根据响应时间分配一个weight,响应时间越长,weight越小,被选中的可能性越低。 一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间,为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行,没有形成status时,使用roubine策略选择server。
RetryRule public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule 对选定的负载均衡策略机上重试机制。 在一个配置时间段内当选择server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server
RoundRobinRule public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule roundRobin方式轮询选择server 轮询index,选择index对应位置的server
RandomRule public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule 随机选择一个server 在index上随机,选择index对应位置的server
ZoneAvoidanceRule public class ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用,剔除不可用的zone(的所有server),AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。

修改启动器

修改 spring-cloud-consul-consumer 工程下的启动器类,注入 RestTemplate,并添加 @LoadBalanced 注解(用于拦截请求),以使用 ribbon 来进行负载均衡。

package com.louis.spring.cloud.consul.consumer;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@SpringBootApplication
public class ConsuleConsumerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsuleConsumerApplication.class, args);
    }

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

添加服务

新建 RibbonHelloController 类,注入 RestTemplate。

package com.louis.spring.cloud.consul.consumer.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@RestController
public class RibbonHelloController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping("/ribbon/call")
    public String call() {
        // 调用服务, service-producer为注册的服务名称,LoadBalancerInterceptor会拦截调用并根据服务名找到对应的服务
        String callServiceResult = restTemplate.getForObject("http://service-producer/hello", String.class);
        return callServiceResult;
    }
}

测试效果

启动消费者服务,访问 http://localhost:8521/ribbon/call,依次返回结果如下:

helle consul
helle consul two
...

说明 ribbon 的负载均衡已经成功启动了。

修改策略

修改负载均衡策略很简单,只需要在配置文件指定对应的负载均衡器即可。如这里把策略修改为随机策略。

application.yml

#ribbon 负载均衡策略配置, service-producer为注册的服务名
service-producer:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

完成启动之后,发现 hello consul 和  hello consul two 结果不再交替出现,而是随机出现,说明策略修改成功了。

源码下载

码云:https://gitee.com/liuge1988/spring-cloud-demo.git



作者:朝雨忆轻尘
出处:https://www.cnblogs.com/xifengxiaoma/
版权所有,欢迎转载,转载请注明原文作者及出处。

原文地址:https://www.cnblogs.com/xifengxiaoma/p/9805475.html

时间: 2024-11-06 07:11:44

Spring Boot + Spring Cloud 构建微服务系统(二):客户端负载均衡(Ribbon)的相关文章

Spring Boot + Spring Cloud 构建微服务系统(七):API服务网关(Zuul)

技术背景 前面我们通过Ribbon或Feign实现了微服务之间的调用和负载均衡,那我们的各种微服务又要如何提供给外部应用调用呢. 当然,因为是REST API接口,外部客户端直接调用各个微服务是没有问题的,但出于种种原因,这并不是一个好的选择. 让客户端直接与各个微服务通讯,会有以下几个问题: 客户端会多次请求不同的微服务,增加了客户端的复杂性. 存在跨域请求,在一定场景下处理会变得相对比较复杂. 实现认证复杂,每个微服务都需要独立认证. 难以重构,项目迭代可能导致微服务重新划分.如果客户端直接

干货分享微服务spring-cloud(4.负载均衡ribbon与熔断器hystrix)

Ribbon是一个基于http和tcp的客户端负载均衡工具 Hystrix具备服务降级.服务熔断.线程和信号隔离.请求缓存.请求合并以及服务监控 为了方便消费者负载均衡效果,复制demo-springcloud-client1并重名为demo-springcloud-client2,修改配置文件和启动类,服务提供者1和2服务名均为spring.application.name=demo-springcloud-client 修改YhqContoller实现,为了方便负载均衡观察效果,demo-s

Spring Cloud构建微服务架构—服务消费(Ribbon)

Spring Cloud RibbonSpring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具.它是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡器.它可以通过在客户端中配置ribbonServerList来设置服务端列表去轮询访问以达到均衡负载的作用. 当Ribbon与Eureka联合使用时,ribbonServerList会被DiscoveryEnabledNIWSServerList重写,扩展成从Eureka注册中心中获取服务实例列表.同时它也会用N

Spring Cloud构建微服务架构 服务容错保护(Hystrix断路器)【Dalston版】

前言 在前两篇<Spring Cloud构建微服务架构:服务容错保护(Hystrix服务降级)>和<Spring Cloud构建微服务架构:服务容错保护(Hystrix依赖隔离)>中,我们对Hystrix提供的服务降级和依赖隔离有了基本的认识.下面我们将继续说说Hystrix的另外一个重要元件:断路器. 断路器 断路器模式源于Martin Fowler的Circuit Breaker一文."断路器"本身是一种开关装置,用于在电路上保护线路过载,当线路中有电器发生

pring Cloud构建微服务架构

SpringCloud-Learning 本项目内容为Spring Cloud教程的程序样例. 作者博客:http://blog.didispace.com Spring Cloud系列博文:http://blog.didispace.com/categories/Spring-Cloud/ Spring Cloud中文社区:http://bbs.springcloud.com.cn/ GitHub:https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning

Spring Cloud构建微服务架构(四)分布式配置中心

Spring Cloud Config为服务端和客户端提供了分布式系统的外部化配置支持.配置服务器为各应用的所有环境提供了一个中心化的外部配置.它实现了对服务端和客户端对Spring Environment和PropertySource抽象的映射,所以它除了适用于Spring构建的应用程序,也可以在任何其他语言运行的应用程序中使用.作为一个应用可以通过部署管道来进行测试或者投入生产,我们可以分别为这些环境创建配置,并且在需要迁移环境的时候获取对应环境的配置来运行. 配置服务器默认采用git来存储

Spring Cloud构建微服务架构(一)——服务注册与发现

Spring Cloud简介 Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具,它为基于JVM的云应用开发中的配置管理.服务发现.断路器.智能路由.微代理.控制总线.全局锁.决策竞选.分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式. Spring Cloud包含了多个子项目(针对分布式系统中涉及的多个不同开源产品),比如:Spring Cloud Config.Spring Cloud Netflix.Spring Cloud CloudFoundry.Spr

Spring Cloud构建微服务架构(一)服务注册与发现

原文来源:http://blog.didispace.com/springcloud1/ Spring Cloud简介 Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具,它为基于JVM的云应用开发中的配置管理.服务发现.断路器.智能路由.微代理.控制总线.全局锁.决策竞选.分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式. Spring Cloud包含了多个子项目(针对分布式系统中涉及的多个不同开源产品),比如:Spring Cloud Config.Sprin

Spring-Boot:Spring Cloud构建微服务架构

概述: 从上一篇博客<Spring-boot:5分钟整合Dubbo构建分布式服务> 过度到Spring Cloud,我们将开始学习如何使用Spring Cloud 来搭建微服务.继续采用上一篇博客中所使用到的图: 我们先来观察一下Spring Cloud 的组成,从上图中可以发现,Spring Cloud 的服务会比Dubbo 完善太多,Spring Cloud 包括了配置管理.服务发现.断路器.智能路由.微代理.控制总线.全局锁.决策竞选.分布式会话和集群状态管理等一系列的服务.在后续,我们