十七 树结构,二分搜索树

为什么要研究树结构?

树结构并不抽象,例如家谱,文件夹等等

优点: 高效

何为二叉树?

  • 和链表一样,是动态数据结构,是天然递归结构(每个结点的左子树也是二叉树),但是是非线性的
  • 二叉树具有唯一根节点,每个结点最多只能分两个叉,每个结点最多有两个孩子,每个结点最多有一个父亲
  • 一个孩子都没有的结点称为叶子结点
  • 二叉树不一定是满的,一个结点也是二叉树,空也是

二叉搜索树:

存储的元素必须有可比较性;如果存储学生,可以按照学号等进行比较。

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时间: 2024-10-08 12:08:14

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6-1 为什么要研究树结构 6-2 二分搜索树基础

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玩转数据结构——二分搜索树基础

一.树结构本身是一种天然的组织结构 将数据使用树结构后,出奇的高效. 二.二叉树 和链表一样,动态数据结构 class Node{ E e; Node left; Node right; } 二叉树(多叉树) 二叉树具有唯一根节点 class Node{ E e; Node left; <-- 左孩子 Node right; <-- 右孩子 } 二叉树每个节点最多有两个孩子节点 二叉树每个节点最多有一个父节点 二叉树具有天然递归结构 每个节点的左子树也是二叉树 每个节点的右子树也是二叉树 二叉

玩转数据结构:第6章 二分搜索树

二分搜索树 6-1 为什么要研究树结构 树结构 为什么要有树结构? 树结构本身是一种天然的组织结构 高效 将数据使用树结构存储后,出奇的高效. 二分搜索树(Binary Search Tree) 平衡二叉树:AVL:红黑树 堆:并查集 线段树:Trie(字典树,前缀树) 6-2 二分搜索树基础 和链表一样,动态数据结构. 二叉树,具有天然递归结构. 每个节点的左子树也是二叉树 每个节点的右子树也是二叉树 二叉树每个节点最多有一个父亲 二分搜索树 Binary Search Tree 二分搜索树是

二分搜索树(Binary Search Tree)

目录 什么是二叉树? 什么是二分搜索树? 二分搜索树的基本操作 二分搜索树添加新元素 二分搜索树的遍历(包含非递归实现) 删除二分搜索树中的元素 什么是二叉树? ??在实现二分搜索树之前,我们先思考一下,为什么要有树这种数据结构呢?我们通过企业的组织机构.文件存储.数据库索引等这些常见的应用会发现,将数据使用树结构存储后,会出奇的高效,树结构本身是一种天然的组织结构.常见的树结构有:二分搜索树.平衡二叉树(常见的平衡二叉树有AVL和红黑树).堆.并查集.线段树.Trie等.Trie又叫字典树或前

并行二分搜索树bianry search tree

二分搜索树是一种设计良好的有序集合,在平衡的情况下,查找search,插入insertion,删除deletion都具有O(logn)的计算时间.本文讨论实现二分搜索树的具体细节. 二分搜索树的每个结点包含key域,以及至多两个孩子结点,并且左孩子小于当前结点的值,右孩子大于当前结点值.为了方便操作,每个结点还需要维护父结点的信息.从上面的描述可以看出,二分搜索树的任何一个子树同样也是二分搜索树. 搜索操作是所有操作的基础.搜索操作可以很容易用递归过程描述:key>cur.key,则搜索右子树:

[LeetCode] Closest Binary Search Tree Value II 最近的二分搜索树的值之二

Given a non-empty binary search tree and a target value, find k values in the BST that are closest to the target. Note: Given target value is a floating point. You may assume k is always valid, that is: k ≤ total nodes. You are guaranteed to have onl

二分搜索树的深度优先遍历和广度优先遍历

二分搜索树的特点 二分搜索树首先是一个二叉树,其次其必须满足的条件是:每个节点的键值必须大于其左子节点,每个节点的键值必须小于其右子节点,这样以左右孩子为根的子树仍为二分搜索树,需要注意的是,二分搜索树不一定是一颗完全二叉树. 深度优先遍历 深度优先遍历的基本思想:对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个结点只能访问一次.深度优先遍历的非递归的通用做法是采用栈.要特别注意的是,二分搜索树的深度优先遍历比较特殊,可以细分为前序遍历.中序遍历.后序遍历. 前序遍历:先访问当前节点,再依次

二分搜索树

  template <typename Key, typename Value> class BST{ private: struct Node{ Key key; Value value; Node *left; Node *right; Node(Key key, Value value){ this->key = key; this->value = value; this->left = this->right = NULL; } }; Node *root;

第二十六篇 玩转数据结构——二分搜索树

1.. 二叉树 跟链表一样,二叉树也是一种动态数据结构,即,不需要在创建时指定大小. 跟链表不同的是,二叉树中的每个节点,除了要存放元素e,它还有两个指向其它节点的引用,分别用Node left和Node right来表示. 类似的,如果每个节点中有3个指向其它节点的引用,就称其为"三叉树"... 二叉树具有唯一的根节点. 二叉树中每个节点最多指向其它的两个节点,我们称这两个节点为"左孩子"和"右孩子",即每个节点最多有两个孩子. 一个孩子都没有

《算法导论》动态规划—最优二分搜索树

案例 ?假如我们现在在设计一个英文翻译程序,要把英文翻译成汉语,显然我们需要知道每个单词对应的汉语意思.我们可以建立一颗二分搜索树来实现英语到汉语的关联.为了更快速地翻译,我们可以使用AVL树或者红黑树使每次查询的时间复杂度Θ(lgn),实际上对于字典翻译程序来说这么做存在一个问题,比如"the"这个单词经常用,却很有可能存在于十分远离树根的位置,而"machicolation"这种不常用的单词很可能存在于十分靠近树根的位置,这就导致查询频率高的单词需要的查询时间更