With定义与用法
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1.with理解与基本用法
说起WITH 语句，除了那些第一次听说WITH语句的人，大部分人都觉得它是用来做递归查询的。其实那只是它的一个用途而已，
它的本名正如我们标题写的那样，叫做：公共表表达式（Common Table Expression），从字面理解，大家觉得它是用来干嘛的呢？
其实，它是用来定义临时集合的。啊？VALUES语句不是用来定义临时集合的吗？怎么WITH语句也用来定义临时集合呢？它们有什么区别呢？
VALUES语句是用明确的值来定义临时集合的，如下：
values (1,2), (1,3),(2,1)
WITH语句是用查询(也就是select语句)来定义临时集合的，从这个角度讲，有点像视图，不过不是视图，大家千万别误解。例如下：
--建表
DROP TABLE USER;
CREATE TABLE USER (
NAME VARCHAR(20) NOT NULL,---姓名
SEX INTEGER,---性别（1、男 2、女）
BIRTHDAY DATE---生日
);
--插数据
insert into user (name,sex,birthday) values (‘zhangshan‘,‘1‘,‘1990-1-1‘);
insert into user (name,sex,birthday) values (‘lisi‘,‘2‘,‘1991-1-1‘);
insert into user (name,sex,birthday) values (‘wangwu‘,‘1‘,‘1992-1-1‘);
insert into user (name,sex,birthday) values (‘sunliu‘,‘2‘,‘1949-10-1‘);
insert into user (name,sex,birthday) values (‘tianqi‘,‘1‘,‘1994-1-1‘);
insert into user (name,sex,birthday) values (‘zhaoba‘,‘2‘,‘1995-1-1‘);
WITH TEST(NAME_TEST, BDAY_TEST) AS --test是括号中查询出来的结果集命名，后接重命名列
(
SELECT NAME,BIRTHDAY FROM USER--语句1
)
SELECT NAME_TEST FROM TEST WHERE BDAY_TEST=‘1949-10-1‘;--语句2
下面我们来解释一下，首先语句1执行，它会产生一个有两列（NAME,BIRTHDAY）的结果集；接着，我们将这个结果集命名为test，并且将列名重命名为NAME_TEST, BDAY_TEST；
最后我们执行语句2，从这个临时集合中找到生日是1949-10-1，也就是共和国的同龄人。
怎么样？如果你感觉不好理解，请仔细的分析一下上面的语句。下面我们举个VALUES语句和WITH语句结合使用的例子，如下：
WITH TEST(NAME_TEST, BDAY_TEST) AS
(
VALUES (‘张三‘,‘1997-7-1‘),(‘李四‘,‘1949-10-1‘)
)
SELECT NAME_TEST FROM TEST WHERE BDAY_TEST=‘1949-10-1‘
从上面的介绍和WITH语句不为大多数人所熟悉可以猜测，WITH语句是为复杂的查询为设计的，的确是这样的，
下面我们举个复杂的例子，想提高技术的朋友可千万不能错过。考虑下面的情况：
--建表
DROP TABLE USER2;
CREATE TABLE USER2
(
NAME VARCHAR(20) NOT NULL,--姓名
DEGREE INTEGER NOT NULL,--学历(1、专科 2、本科 3、硕士 4、博士)
STARTWORKDATE date NOT NULL,--入职时间
SALARY1 FLOAT NOT NULL,--基本工资
SALARY2 FLOAT NOT NULL--奖金
);
--插数据
insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values (‘zhangsan‘,1,‘1995-1-1‘,10000.00,1600.00);
insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values (‘lisi‘,2,‘1996-1-1‘,5000.00,1500.00);
insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values (‘wangwu‘,3,‘1997-1-1‘,6000.00,1400.00);
insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values (‘sunliu‘,4,‘1998-1-1‘,7000.00,1300.00);
insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values (‘tianqi‘,2,‘1999-1-1‘,‘7000‘,‘1300‘);
insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values (‘zhaoba‘,1,‘2000-1-1‘,9000,1400);
insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values (‘qianjiu‘,3,‘1997-1-1‘,2000,1000);
insert into user2 (name,degree,startworkdate,salary1,salary2) values (‘dushe‘,4,‘1992-1-1‘,3000,1000);
select * from user2;
假设现在让你查询一下那些 1、学历是硕士或博士 2、学历相同，入职年份也相同，但是工资（基本工资+奖金）却比相同条件员工的平均工资低的员工。
哈哈，可能是要涨工资），不知道你听明白问题没有？该怎么查询呢？我们是这样想的：
1、查询学历是硕士或博士的那些员工得到结果集1，如下：
SELECT NAME,DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE,SALARY1+SALARY2 AS SALARY FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4);
2、根据学历和入职年份分组，求平均工资 得到结果集2，如下：
SELECT DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE, AVG(SALARY1+SALARY2) AS AVG_SALARY
FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4)
GROUP BY DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE);
3、以学历和入职年份为条件 联合两个结果集，查找工资<平均工资 的员工，以下是完整的SQL：
WITH TEMP1(NAME,DEGREE,WORDDATE,SALARY) AS
(
SELECT NAME,DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE, SALARY1+SALARY2 AS SALARY FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4)
),
TEMP2 (DEGREE,WORDDATE,AVG_SALARY) AS
(
SELECT DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE, AVG(SALARY1+SALARY2) AS AVG_SALARY
FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4)
GROUP BY DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE)
)
SELECT NAME FROM TEMP1, TEMP2 WHERE
TEMP1.DEGREE=TEMP2.DEGREE
AND TEMP1.WORDDATE=TEMP2.WORDDATE
AND SALARY<AVG_SALARY;
查询结果完全正确，但我们还有改善的空间，在查询结果集2的时候，我们是从user表中取得数据的。
其实此时结果集1已经查询出来了，我们完全可以从结果集1中通过分组得到结果集2，
而不用从uer表中得到结果集2，比较上面和下面的语句你就可以知道我说的是什么意思了！
WITH TEMP1(NAME,DEGREE,WORDDATE,SALARY) AS
(
SELECT NAME,DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE, SALARY1+SALARY2 AS SALARY FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4)
),
TEMP2 (DEGREE,WORDDATE,AVG_SALARY) AS
(
SELECT DEGREE,WORDDATE, AVG(SALARY) AS AVG_SALARY
FROM TEMP1
GROUP BY DEGREE,WORDDATE
)
SELECT NAME FROM TEMP1, TEMP2 WHERE
TEMP1.DEGREE=TEMP2.DEGREE
AND TEMP1.WORDDATE=TEMP2.WORDDATE
AND SALARY<AVG_SALARY;
可能有些朋友会说，我不用WITH语句也可以查出来，的确是这样，如下：
SELECT U.NAME FROM USER2 AS U,
(
SELECT DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE) AS WORDDATE, AVG(SALARY1+SALARY2) AS AVG_SALARY
FROM USER2 WHERE DEGREE IN (3,4)
GROUP BY DEGREE,YEAR(STARTWORKDATE)
) AS G
WHERE U.DEGREE=G.DEGREE
AND YEAR(U.STARTWORKDATE)=G.WORDDATE
AND (SALARY1+SALARY2)<G.AVG_SALARY;
那使用WITH 和不使用 WITH，这两种写法有什么区别呢？一般情况下这两种写法在性能上不会有太大差异，但是，
1、当USER表的记录很多
2、硕士或博士（DEGREE IN (3,4)）在USER表中的比例很少
当满足以上条件时，这两种写法在性能的差异将会显现出来，为什么呢？因为不使用WITH写法的语句访问了2次USER表，
如果DEGREE 字段又没有索引，性能差异将会非常明显。
2.with的递归应用一
当你看到这时，如果很好的理解了上面的内容，我相信你会对WITH语句有了一定的体会。然而WITH语句能做的还不止这些，
下面给大家介绍一下，如何用WITH语句做递归查询。递归查询的一个典型的例子是对树状结构的表进行查询，考虑如下的情况：
01.论坛首页
02.--数据库开发
03.----DB2
04.------DB2 文章1
05.--------DB2 文章1 的评论1
06.--------DB2 文章1 的评论2
07.------DB2 文章2
08.----Oracle
09.--Java技术
以上是一个论坛的典型例子，下面我们新建一个表来存储以上信息。
drop table BBS;
CREATE TABLE BBS
(
PARENTID INTEGER NOT NULL,
ID INTEGER NOT NULL,
NAME VARCHAR(200) NOT NULL---板块、文章、评论等。
);
insert into bbs (PARENTID,ID,NAME) values
(0,0,‘论坛首页‘),
(0,1,‘数据库开发‘),
(1,11,‘DB2‘),
(11,111,‘DB2 文章1‘),
(111,1111,‘DB2 文章1 的评论1‘),
(111,1112,‘DB2 文章1 的评论2‘),
(11,112,‘DB2 文章2‘),
(1,12,‘Oracle‘),
(0,2,‘Java技术‘);
现在万事兼备了，我们开始查询吧。假设现在让你查询一下‘DB2 文章1’的所有评论，有人说，这还不简单，如下这样就可以了。
SELECT * FROM BBS WHERE PARENTID=(SELECT ID FROM BBS WHERE NAME=‘DB2 文章1‘);
答案完全正确。那么，现在让你查询一下DB2的所有文章及评论，怎么办？传统的方法就很难查询了，这时候递归查询就派上用场了，如下：
WITH TEMP(PARENTID,ID,NAME) AS
(
SELECT PARENTID,ID,NAME FROM BBS WHERE NAME=‘DB2‘ ---语句1
UNION ALL ---语句2
SELECT B.PARENTID,B.ID,B.NAME FROM BBS AS B, TEMP AS T WHERE B.PARENTID=T.ID ---语句3
)
SELECT NAME FROM TEMP; ---语句4
WITH 子句内的第一个 SELECT 语句是初始化表。它只执行一次。它的结果形成虚拟表的初始内容以作为递归的种子。在上面的示例中，种子是 ‘NAME‘ 为 DB2的一行或多行。
第二个 SELECT 语句执行多次。将种子作为输入传递给第二个 SELECT 语句以产生下一个行集合。将结果添加（UNION ALL）到虚拟表的当前内容中，并放回到其中以形成用于下一次传递的输入。只要有行产生，这个过程就会继续。
运行后，我们发现，结果完全正确，那它到底是怎么运行的呢？下面我们详细讲解一下。
1、首先，语句1将会执行，它只执行一次，作为循环的起点。得到结果集：DB2
2、接着，将循环执行语句3，这里我们有必要详细介绍一下。
首先语句3的意图是什么呢？说白了，它就是查找语句1产生结果集（DB2）的下一级，那么在目录树中DB2的下一级是什么呢？是‘DB2 文章1’和‘DB2 文章2’，
并且把查询到的结果集作为下一次循环的起点，然后查询它们的下一级，直到没有下一级为止。
怎么样？还没明白？哈哈，不要紧，我们一步一步来：
首先，语句1产生结果集：DB2，作为循环的起点，把它和BBS表关联来查找它的下一级，查询后的结果为：‘DB2 文章1’和‘DB2 文章2’
接着，把上次的查询结果（也就是‘DB2 文章1’和‘DB2 文章2’）和BBS表关联来查找它们的下一级，查询后的结果为：‘DB2 文章1 的评论1’ 和 ‘DB2 文章1 的评论2’。
然后，在把上次的查询结果（也就是‘DB2 文章1 的评论1’ 和 ‘DB2 文章1 的评论2’）和BBS表关联来查找它们的下一级，此时，没有结果返回，循环结束。
3、第三，将执行语句2，将所有的结果集放在一起，最终得到temp结果集。
4、最后，我们通过语句4 从temp临时集合中得到我们期望的查询结果。
需要特别提醒的是
1、一定要注意语句3的关联条件，否则很容易就写成死循环了。
2、语句2必须是 UNION ALL
最后请大家猜想一下，把语句1的where子句去掉，将会产生什么样的结果呢？去掉where后将全是死循环，因为每次查出的结果集都是全查的记录，而且永远都是。
3.with递归应用二，行转列
--1.建表
drop table zxt_test
create table zxt_test
( id varchar(10),
ivalue varchar(20),
iname varchar(20)
);
commit;
select * from zxt_test;
-----------
---2.插入测试语句
insert into zxt_test values(‘1‘,‘aa‘,‘x‘),(‘2‘,‘bb‘,‘x‘),(‘3‘,‘bb‘,‘x‘),(‘1‘,‘bb‘,‘y‘),(‘2‘,‘bb‘,‘y‘),(‘3‘,‘bb‘,‘y‘);
commit;
with
s as ( --这里是用iname来分区，id来排序。如果表没有这样序号分明的id字段，可以用rowNum()生成序号
select row_number()over(partition by iname order by id) id1,
row_number()over(partition by iname order by id) id2,
ivalue,iname from zxt_test
),
t(iname,id1,id2,ivalue) as
(
select iname,id1,id2,cast(ivalue as varchar(100)) from s where id1 =1 and id2=1 --语句1
union all
select t.iname,t.id1+1,t.id2,cast(s.ivalue||‘,‘||t.ivalue as varchar(100)) --语句2
from s, t
where s.id2=t.id1+1 and t.iname = s.iname
) --where s.iname = t.iname可以去掉，不影响
select iname,ivalue from t where t.id1= (select max(id1) from s where s.iname = t.iname); --语句3
结果集s
临时表t里面，首先执行语句1.取得根结果集，这是循环的基础。注意:语句1只执行一次。
第一次循环传入t到语句2获取到的结果集是: 这时联合的结果集临时表t是:(V为加豆号后的值)
INAME t.id1+1 t.id2 V INAME t.id1 t.id2 V
X 2 1 bb,aa X 1 1 aa
Y 2 1 bb,bb Y 1 1 bb
X 2 1 bb,aa
Y 2 1 bb,bb
第二次循环传入t到语句2获取到的结果集是: 这时联合的最终结果集临时表t是:
INAME t.id1+1 t.id2 V INAME t.id1 t.id2 V
X 3 1 bb,bb,aa X 1 1 aa
Y 3 1 bb,bb,bb Y 1 1 bb
X 2 1 bb,aa
Y 2 1 bb,bb
X 3 1 bb,bb,aa
Y 3 1 bb,bb,bb
在语句3加条件可取最终结果集临时表t中id1值最大的记录，
得到最终所期望的行转列结果集:
例
DB2行转列：（不确定有多少行的情况）
实现思路，先递归，然后排序，取第一行。
with rs as (select bbd043,row_number() over() RN from bb72 where bae007=‘10001‘ ),
RPL(RN,bbd043) as
(
select ROOT.RN,CAST(ROOT.bbd043 as varchar(2000)) from rs ROOT
UNION ALL
SELECT CHILD.RN,CHILD.bbd043||‘,‘||PARENT.bbd043 FROM
RPL PARENT,rs CHILD WHERE
PARENT.RN+1=CHILD.RN
)
SELECT MAX(bbd043) bbd043 FROM RPL
GROUP BY RN ORDER BY RN DESC FETCH FIRST 1 ROWS ONLY;
DB2中行转列效率比较
效率高，可应付大数据量
with
s as (
select row_number()over() id1,
row_number()over() id2,
AAE004 from BB20 where AAE004 <> ‘‘ －－－－－－sql01
),
t(id1,id2,AAE004) as
(
select id1,id2,AAE004 from s where id1 =1 and id2=1
union all
select t.id1+1,t.id2,cast(s.AAE004||‘,‘||t.AAE004 as varchar(20000))
from s, t
where s.id2=t.id1+1
)
select AAE004 from t where t.id1= (select max(id1) from s );
效率差，数据量一大，就屌丝了
with rs as (select AAE004,row_number() over() RN from BB20 where AAE004 <> ‘‘ －－－－－－sql02),
RPL(RN,AAE004) as
(
select ROOT.RN,CAST(ROOT.AAE004 as varchar(20000)) from rs ROOT
UNION ALL
SELECT CHILD.RN,CHILD.AAE004||‘,‘||PARENT.AAE004 FROM
RPL PARENT,rs CHILD WHERE
PARENT.RN+1=CHILD.RN
)
SELECT RPL.RN,MAX(AAE004) AAE004 FROM RPL GROUP BY RN ORDER BY RN DESC FETCH FIRST 1 ROWS ONLY;