wireshark怎么抓取开VPN后的HTTP协议包

有时候用 file_get_contents() 函数抓取网页会发生乱码现象.有两个原因会导致乱码,一个是编码问题,一个是目标页面开了Gzip. 编码问题好办,把抓取到的内容转下编码即可($content=iconv("GBK", "UTF-8//IGNORE", $content);),我们这里讨论的是如何抓取开了Gzip的页面.怎么判断呢?获取的头部当中有Content-Encoding: gzip说明内容是GZIP压缩的.用FireBug看一下就知道页面开了g

概述 某些场景下,我们需要分析网站https流量,chrome提供的DevTools工具在页面跳转时无法查看之前的请求. 使用wireshark能够全量抓取整个流程,本文主要是将网上查询到的资料整理,以便日后查阅. 步骤 以chrome为例,mac中详细操作如下: 1. 查找浏览器 sudo find / -iname "Google Chrome" 可以找到binary所在路径为/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google

抓取别人的数据包有几种办法,第一种是你和别人共同使用的那个交换机有镜像端口的功能,这样你就可以把交换机上任意一个人的数据端口做镜像,然后你在镜像端口上插根网线连到你的网卡上,你就可以抓取别人的数据了:第二种,把你们局域网的交换机换成一个集线器,这样的换所有的数据包都是通发的,也就是说,不管是谁的数据包都会路过这个集线器上的每一个计算机,只要你将网卡设置为混杂模式就能抓到别人的包:第三种,利用MAC地址欺骗,在局域网内发送ARP包,使其他计算机都误以为你是网关,这样的话,其他计算机都会将它们的数据

1.安装phantomjs 网上有很多. 2.执行官网上的示例代码 // Read the Phantom webpage '#intro' element text using jQuery and "includeJs" "use strict"; var page = require('webpage').create(); page.onConsoleMessage = function(msg) { console.log(msg); }; page.op

抓下来返回text是这样的: 需要用到的包:下载地址:http://pan.baidu.com/s/1o69myOq 两个类的代码 WeiboCN.java import java.util.Set; import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.*; import org.openqa.selenium.Cookie; import org.openqa.selenium.WebElement; import org.openqa.selenium.htmlunit

windows系统中,本地向自身发送数据包没有经过真实的网络接口,而是通过环路(loopback interface)接口发送,所以使用基于只能从真实网络接口中抓数据的winpcap是无法抓取本地数据包,需要使用npcap,npcap是基于winpcap 4.1.3开发的,api兼容WinPcap,并且提供“npcap loopback adapter”用于抓取本地向自身发送的数据包. 使用方法: 1.下载安装WireShark,版本号必须是高于 1.12.8和 1.99.9,已安装就不用装了,

在写SDN控制器应用或者改写控制器源码的时候,经常需要抓包,验证网络功能,以及流表的执行结果等等,wireshark是个很好的抓包分析包的网络工具,下面简介如何用wireshark软件抓取OpenFlow数据包 一. wireshark2.0.0 wireshark2.0.0直接内置了OpenFlow协议,只需要安装wireshark2.0.0即可. 在安装wireshark之前需要安装一些依赖包: sudo apt-get install bison flex libpcap-dev gcc

使用wireshark在远程linux系统抓包 简介 由于在做分布式HLR时,需要一边测试,一边抓取信令消息,而现在分布式HLR的系统都是采用linux,抓包可以使用tcpdump工具,不过感觉不是很方便.正好,之前的测试的同事,已经实现了使用笔记本上的wireshark远程抓包,而我以前对此没有做过了解,不是很懂,抽空在网上查了查资料,大概屡清楚了实现方法.实现远程抓包,主要借助winpacp这个软件中的rpcapd工具,这里就对在linux下的rpcapd工具的安装,使用和windows下的

爬虫系统升级改造正式启动: 在第一篇文章,博主主要介绍了本次改造的爬虫系统的业务背景与全局规划构思: 未来Support云系统,不仅仅是爬虫系统,是集爬取数据.数据建模处理统计分析.支持全文检索资源库.其他业务部门和公司资讯系统重要数据来源.辅助决策等功能于一身的企业级Support系统. 介于好多园友对博主的任务排期表感兴趣,便介绍一下博主当时针对这个系统做的工作任务排期概要(排期表就是更加详细细分外加估算工时的一份excel表格,就不贴出来了): 1.总分四大阶段,逐步上线,最终达到预期规划