笔者之前在学习TensorFlow，也在自己的笔记本上完成了安装，在PyCharm中进行学习。但是最近为了使用Python的科学计算环境，我把之前的环境卸载了，并用Anaconda重新安装了TensorFlow，这里介绍一下cpu版本的安装方法。
前提检查：
- 在 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 确认你的显卡支持 CUDA，如果你安装的是gpu版本的tensorflow才需要检查这一步。
- 确保你的Python版本是3.5 64位。
- 确保你有稳定的网络连接。
- 确保你的pip版本 >= 8.1。用
pip -V查看当前pip版本，用python -m pip install -U pip升级pip。 确保你安装了 VS2015 或者 2013 或者 2010。此条非必须，删除。
1.安装Anaconda
选择相应的Anaconda进行安装，下载地址：https://www.continuum.io/downloads/,下载对应系统版本的Anaconda，官网现在的版本是Anaconda 4.4.0 for python3.6。笔者安装的是4.4.0版本的。 
就和安装普通的软件一样，全部选择默认即可，注意勾选将python3.6添加进环境变量。 
这样Anaconda就安装好了，我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。
运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt ：
conda list可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。
2.安装Tensorflow
TensorFlow目前在Windows下只支持python 3.5版本。
（1）打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些： 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes（2）同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：
conda create -n tensorflow python=3.5运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。
（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：
activate tensorflow
注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：
deactivate
（4）安装cpu版本的TensorFlow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，GPU版本需要安装cuda8+cudnn5，如需要的请搜索其他博文。
这样tensorflow cpu版本就安装好了。
（5）测试tensorflow
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境。 
测试代码如下:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!‘)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))运行结果： 
3.其他问题
或许到这里我们并没有满足，我们在Anaconda自带的ipython 和Spyder中import tensorflow的时候一直失败，提示 No module named ‘tensorflow’，如下图，那是因为我们没有在tensorflow的环境下打开它们。
为了能在ipython 和Spyder中使用tensorflow，我们需要在tensorflow的环境中安装这两个的插件。
打开Anaconda Navigator，选择Not installed，找到 ipython和Spyder并安装，笔者这里已经安装好，所以在这个页面没有显示。 
切换到installed，可以看到两个都已经安装好，其实可以按照自己的需要安装。下图显示已经安装好的Spyder: 
安装好插件后，我们需要测试一下。
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并运行ipython，import tensorflow发现成功: 
同样，在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并运行Spyder，等一会儿后会启动Spyder IDE，import tensorflow 同样成功: 
注意：一定要启动tensorflow 环境下的Spyder才可以import tensorflow，不要去开始菜单运行Spyder，在那里是无法运行的，如：
