版权声明:
本文由Faye_Zuo发布于http://www.cnblogs.com/zuofeiyi/, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处.
上周学习了数组和链表,有点基础了解以后,这周初步探索了一下深度优先搜索。对于文科生的我来说,这个名词听起来有点可怕。于是我通过leetcode上的一个难度为medium的题目来逐渐认识这个概念的。这道题目是Validate Binary Search Tree(题号为98)。下面我将通过这道题作为引子,整理一下上周学习到的东西。
一、树。
这道题目是让我们判断这棵树是否为有效二叉查找树。但是我连树是什么都是一脸茫然。后来通过学习youtube上的视频,对他有逐步了解。树的概念容易理解,现在主要看看它的存储结构(其实我也不知道了解到存储结构有什么用)
树的存储结构如下:
(1)双亲表示法
以一段连续空间来存储树的结点,在每个结点中,附设一个指示器指示其双亲结点到链表中的位置。这样,每个结点除了知道自己是谁以外,还知道自己双亲的位置。
(2)孩子表示法:用多重链表来表示
(3)双亲孩子表示法:上述两种的结合
二、二叉树(Binary Tree)
有了对树的认识以后,二叉树的基本概念就更加容易理解了。
1.概念:每个节点最多有两个节点的结构树,通常子树被称为左子树和右子树。
2.二叉树的建立(非常重要)
public static void main(String[] args) {
/* Making a tree like :
0
/ \
1 2
/
3
*/
TreeNode root = new TreeNode(0);
root.left = new TreeNode(1);
root.right = new TreeNode(2);
root.left.left = new TreeNode(3);
3.二叉树的遍历
private static class TreeNode {
public TreeNode(int x) { //红色标记部分不是成员函数,是构造函数,主要用来初始化的。所以也不需要有返回值类型。
this.x = x;
}
public int x;
public TreeNode left;//left和right就是变量
public TreeNode right;
}
/* pre-order, 先序遍历 */
private static void traverseTreePreOrder(TreeNode node) {
if (node != null) {
System.out.println(node.x);
traverseTreePreOrder(node.left);
traverseTreePreOrder(node.right);
}
}
/* in-order, 中序遍历 */
private static void traverseTreeInOrder(TreeNode node) {
if (node != null) {
traverseTreeInOrder(node.left);
System.out.println(node.x);
traverseTreeInOrder(node.right);
}
}
/* post-order, 后序遍历 */
private static void traverseTreePostOrder(TreeNode node) {
if (node != null) {
traverseTreePostOrder(node.left);
traverseTreePostOrder(node.right);
System.out.println(node.x);
}
}
三、然后我就可以开始看看这道leetcode上的题目了
Validate Binary Search Tree(98)
Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree(BST).
Assume a BST is defined as follows:
(1)The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node’s key.
(2)The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node’s key.
(3)Both the left and right subtrees must also be binary search trees.
完全不会做啊,于是只有看答案,发现这道题主要要用到递归,思路如下:
1.所有的在左边的值必然小于root,所有在右边的值必然大于root。
2.我们要看的是每个节点是不是都满足BST。
3.我们要将这个上限和下限代入递归中。
完整解答的程序:
public class BinarySearchTree {
public static void main(String[] args) {
TreeNode root=new TreeNode(6);
root.left=new TreeNode(1);
root.right=new TreeNode(7);
root.left.left=new TreeNode(4);
Solution A=new Solution();
System.out.println(A.isValidBST(root));//为什么new了新对象,还需要将下面的方法改为静态?原因就是看下面的方法是不
//是访问到了对象中特有数据。如果访问到了,加static。
}
public static class TreeNode{
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x){
val=x;
}
}
public static class Solution{
public boolean isValidBST(TreeNode root){
return isValidBST(root,Double.NEGATIVE_INFINITY,Double.POSITIVE_INFINITY);
}
public boolean isValidBST(TreeNode p,double min, double max){
if(p==null)
return true;
if(p.val<=min||p.val>=max)
return false;
return isValidBST(p.left,min,p.val)&&isValidBST(p.right,p.val,max);
}
}
}
在以上的程序中,我发现我有好多知识点都需要再学习,再补充。整理如下:
1.一些固定需要记住的class
Double.NEGATIVE_INFINITY 表示负数无穷小
Double.POSITIVE_INFINITY 表示正数无穷大
2.需要死记的一个算法(写得真的太好了)
public boolean isValidBST(TreeNode root){
return isValidBST(root,Double.NEGATIVE_INFINITY,Double.POSITIVE_INFINITY);
}
public boolean isValidBST(TreeNode p,double min, double max){
if(p==null)
return true;
if(p.val<=min||p.val>=max)
return false;
return isValidBST(p.left,min,p.val)&&isValidBST(p.right,p.val,max);
}
3.java中关于静态知识点的讲解
(1)成员变量又叫实例变量,但是静态变量又叫类变量,它是类能直接访问的变量。
(2)成员变量和静态变量的区别:
生命周期:成员变量随着对象的创建而存在,随着对象的回收而释放。静态变量随着类的存在而存在,随着类的消失而消失。
调用方式:成员变量只能被对象调用。静态对象可以被类名调用,也可以被对象调用。
数据存储位置不同:成员变量存储在堆内存的对象中,静态变量存储在方法区中。
(3)static在使用过程中应该注意的细节:
a.静态方法只能访问静态成员。注意一个常见的报错:无法从静态方法中调用非静态。原因是静态变量会先加载,加载的时候非静态变量中还没有对象。
b.静态方法中不可以使用this或者super关键字。
c.主函数一定是静态的。
(4) 什么时候使用static关键字
静态变量:当对象中所具备的成员变量的值是相同的,这时成员可以被静态修饰。
静态函数:关注一点! 该函数的功能是否访问到对象中的特有数据(特有数据:对象的值)。
4. 递归
(1).递归的最基本思想:自己调用自己
(2).递归必须要有一个出口,即告诉别人什么时候可以不用调用了。否则这个函数会进入一个死循环,直到栈溢出。说白了就是一个if else
(3).递归的特点:耗时间、耗空间(一层一层的调用,再一层一层的返回)
5. 补充面向对象的基本知识
(1)什么是方法:方法就是函数(method)
(2)方法的重载:
其实就是同一方法名下,通过参数的不同,可以实现函数的不同功能。
public void tell(int i,int j){}
public void tell(string k){}
本周学习的东西就大致整理分享到这里,下周准备再多练习几道leetcode关于树的题目。希望可以对树这种数据结构有更加深入的理解!
加油!