重修课程day12（函数之迭代器和生成器）

一  迭代器

　集合的目的：去重，关系运算。

# a={1,2,3,4,5,6,7}
# b={41,52,5,26,7,4,2,9,}
# print(a-b)

　　isinstance：判断数据的类型，还可以判断是否可迭代。

　　iterable：形容词  可迭代的：from collections import Iterable:用来检测一个对象是否可以迭代。

# from collections import Iterable
# print(isinstance(‘fadda‘,Iterable))

　　dir：打印一种数据类型的方法　

print(dir(‘asdasf‘))

　什么叫做可迭代对象：操作的对象下面有__iter__()方法的就是可迭代对象。

　什么叫做迭代器：操作的对象下面不光有__iter__()方法的，还有__next__()方法的就是迭代器，迭代器是不用关心值得索引状态的

　　iterator：迭代器：实现了能从其中一个一个的 取值出来。

lst_iterator=[1,2,3,4,5].__iter__()
print(lst_iterator.__next__())

　一切可以用for循环的基本数据类型都是可迭代对象，而不是迭代器。for循环的可以是一个可迭代对象，也可以是一个迭代器。而for循环自动为可迭代对象调用__iter__()方法。

for i in [1,2,3,4,5,6]:
    print(i)

　　文件本质就是一个迭代器。range()就是一个可迭代对象，可迭代对象有：字符串，列表，元组等等。

__iter__():将一个可迭代对象转化成一个迭代器

__next__():读取迭代器的内容，一次只能读取一行或者一个内容

# with open(‘a.txt‘,encoding=‘utf-8‘)as f:
#     print(f.__next__())
#     print(f.__next__())
#     print(f.__next__())
#     print(f.__next__())
#     print(f.__next__())
#
# b=[41,52,5,26,7,4,2,9,]
# bb=b.__iter__()
# print(bb.__next__())
# print(bb.__next__())
# print(bb.__next__())
# print(bb.__next__())
# print(bb.__next__())

　迭代器取到没有值的时候就会报错。报的是StopIteration。

　迭代器的好处：1 能够对python中的基本数据类型进行统一的遍历，不需要关系每一个值是什么。

　　　　　　　　2 惰性预算：可以节省内存。

# for i in range(1,1000):
#     print(i)
#     if i == 100:
#         break

迭代器的创建：1 天生就是一个迭代器，比如说：文件句柄

　　　　　　　2 后天转换成迭代器：迭代器=可迭代对象.__iter__()

二 生成器

　什么是生成器（Gerator）：生成器本质就是一个迭代器，生成器就是自己写出来的迭代器。

　什么是生成器函数：函数里有yiled的关键字就是一个生成器函数。

# def iter_1():
#     print(111)
#     yield 222
#     print(333)
#     yield 444
#
# iter_2=iter_1()
# print(iter_2.__next__())
# print(iter_2.__next__())

　　yiled：意思和return差不多，但是yiled可以定位当前取值的位置，就是在next取值过后，就定位到取到的那个值的位置，等再次使用next取值的时候，就从第一次取值过后定位的那个位置开始取值，一个next对应一个yiled。

　　　from：yiled下的一个方法，可以简化生成器函数。用了from，就可以不用for循环。

# def foo():
#     for i in [1,2,3,4,5,6,7]:
#         yield i
# for i in foo():
#     print(i)

# def foo():
#     yield from [1,2,3,4,5,6,7]
# for i in foo():
#     print(i)

　生成器函数在调用的时候返回来的就是一个生成器，不会执行生成器函数里面的内容。

# def iter_1():
#     print(111)
#     yield 222
#     print(333)
#     yield 444
#
# iter_2=iter_1()
# print(iter_2)

　而生成器和迭代器运行的顺序是只能往前取值，而不能够回头。

　　生成器的用法：1 有几个next，就取几个yiled的返回值，不能超过yiled的范围。

　　　　　　　　　2 直接for循环取值：for 变量名 in 生成器名。

　　　　　　　　　3 其他数据类型进行强转，list（数据类型对象）返回一个列表，里面装着生成器的所有内容。

for i in range(1,10):
    print(i)
print(list(range(10,20)))

　　注意：1 生成器函数取值必须先转换成生成器，在进行next取值。

　　　　　2 生成器的内容只能取一次，不能重复，只能向前取值；不能后退，直到取完为止。

三 文件补充小知识

文件下seek()传的值：0：光标的相对位置；1：当前光标的位置；2：将光标一道最后一个一个位置。

# def aa(bb,dd):
#     with open(bb,‘w‘,encoding=‘utf-8‘)as f :
#         f.write(dd)
# aa(‘a.txt‘,‘afdfd\nfadsa‘)
# def tail(cc):
#     f=open(cc,encoding=‘utf-8‘)
#     f.seek(0,2)
#     while True:
#         line=f.readline()
#         if not line:
#             continue
#         yield line
# tail_g=tail(‘a.txt‘)
# for line in tail_g:
#     print(line,end=‘‘)
#