python中__get__,__getattr__,__getattribute__的区别

__get__,__getattr__和__getattribute都是访问属性的方法,但不太相同。

object.__getattr__(self, name)

当一般位置找不到attribute的时候,会调用getattr,返回一个值或AttributeError异常。

object.__getattribute__(self, name)

无条件被调用,通过实例访问属性。如果class中定义了__getattr__(),则__getattr__()不会被调用(除非显示调用或引发AttributeError异常)

object.__get__(self, instance, owner)

只用在descriptor中。可以通过owner class或者instance来访问属性。


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

class C(object): 

    = ‘abc‘

    def __getattribute__(self*args, **kwargs): 

        print("__getattribute__() is called"

        return object.__getattribute__(self*args, **kwargs) 

#        return "haha" 

    def __getattr__(self, name): 

        print("__getattr__() is called "

        return name + " from getattr"

       

    def __get__(self, instance, owner): 

        print("__get__() is called", instance, owner) 

        return self

       

    def foo(self, x): 

        print(x) 

   

class C2(object): 

    = C() 

if __name__ == ‘__main__‘

    = C() 

    c2 = C2() 

    print(c.a) 

    print(c.zzzzzzzz) 

    c2.d 

    print(c2.d.a)

输出结果是:

__getattribute__() is called

abc

__getattribute__() is called

__getattr__() is called

zzzzzzzz from getattr

__get__() is called <__main__.C2 object at 0x16d2310> <class ‘__main__.C2‘>

__get__() is called <__main__.C2 object at 0x16d2310> <class ‘__main__.C2‘>

__getattribute__() is called

abc

小结:可以看出,每次通过实例访问属性,都会经过__getattribute__函数。而当属性不存在时,仍然需要访问__getattribute__,不过接着要访问__getattr__。这就好像是一个异常处理函数。

每次访问descriptor(即实现了__get__的类),都会先经过__get__函数。

需要注意的是,当使用类访问不存在的变量是,不会经过__getattr__函数。而descriptor不存在此问题,只是把instance标识为none而已。

时间: 2024-10-13 14:10:26

python中__get__,__getattr__,__getattribute__的区别的相关文章

python3中__get__,__getattr__,__getattribute__的区别

__get__,__getattr__和__getattribute都是访问属性的方法,但不太相同. object.__getattr__(self, name) 当一般位置找不到attribute的时候,会调用getattr,返回一个值或AttributeError异常. object.__getattribute__(self, name) 无条件被调用,通过实例访问属性.如果class中定义了__getattr__(),则__getattr__()不会被调用(除非显示调用或引发Attrib

python中getattr(),__getattr__(),__getattribute__()探究

getattr() 为 函数,而__getattr__(), __getattribute__()为类的方法 1. getattr() 参数为 (object,attr_name,default value) 会调用该object的__getattribute__()方法,如果没有返回值,继续调用__getattr__()方法 2. 任何调用实例的属性值,都会调用到__getattribute__方法,如果没有返回值会继续调用__getattr__(),也就是__getattr__() 相当于e

__get__,__getattr__,__getattribute__的区别

class C(object): a = 'abc' def __getattribute__(self, *args, **kwargs): print("__getattribute__() is called") return object.__getattribute__(self, *args, **kwargs) # return "haha" def __getattr__(self, name): print("__getattr__()

Python中type与Object的区别

Python中type与Object的区别 在查看了Python的API后,总算明白了.现在总结如下: 先来看object的说明: Python中关于object的说明很少,甚至只有一句话: class object The most base type 从介绍上看这也是Python对类型统一做出的努力.所以这里的object与Java的Object类有着异曲同工之妙,而且可以推测这个object很可能就是一个定义了一个类型的"空类" 再来看type的说明: class type(ob

FAQ:Python中*args和**agrs的区别

python提供了两种特别的方法来定义函数的参数: 1. 位置参数 *args,  把参数收集到一个元组中,作为变量args   >>>def show_args(*args):          #定义函数 print args >>>show_agrs("hello", "world")      #调用函数 输出:("hello","world") 2. 关键字参数 **kwargs,

python中linspace()和arange()的区别

python中linspace()和arange()的区别 今天无意间看到linspace(0,4,5)可以产生一个array([0,1,2,3,4])的数组,不知道里面的参数是什么,于是就有了这篇博文. linspace( ) linspace()通过指定开始值.终值和元素个数创建表示等差数列的一维数组,可以通过endpoint参数指定是否包含终值,默认值为True,即包含终值.看如下例子 arange( ) arange()通过指定开始值.终值(不包含终值)和步长创建表示等差数列的一维数组,

python中split()和split(&#39; &#39;)的区别

总结:split()的时候,多个空格当成一个空格:split(' ')的时候,多个空格也要分割,会分割出来空. 例1: 牛客网:牛客最近来了一个新员工Fish,每天早晨总是会拿着一本英文杂志,写些句子在本子上.同事Cat对Fish写的内容颇感兴趣,有一天他向Fish借来翻看,但却读不懂它的意思.例如,"student. a am I".后来才意识到,这家伙原来把句子单词的顺序翻转了,正确的句子应该是"I am a student.".Cat对一一的翻转这些单词顺序可

Python中浅拷贝和深拷贝的区别

Python中浅拷贝和深拷贝的区别 浅拷贝和深拷贝示意图 如上图,简单点说 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 数字,字符串是不可变类型 列表,字典是可变类型 我们看下面的案例 案例一:浅拷贝 >>> import copy     #导入copy模块                >>> s=['name',['savings',100.0]] #赋值给s >

Python中深拷贝与浅拷贝的区别

Python中深拷贝与浅拷贝的区别: 原创 2017年04月20日 16:58:35 标签: python / python两种拷贝 / 深拷贝浅拷贝 / 拷贝区别 1661 定义: 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已. 浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已.也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制 深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝