YARN基本构成
Master/Slave组成，1个ResourceManager对应多个NodeManager；
YARN由Client、ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster组成；
Client向ResourceManager提交任务、杀死任务等；
ApplicationMaster由对应的应用程序完成；每个应用程序对应一个ApplicationMaster，ApplicationMaster向ResourceManager申请资源用于在NodeManager上启动相应的Task；
NodeManager向ResourceManager通过心跳信息：汇报NodeManager健康状况、任务执行状况、领取任务等；
ResourceManager
1、处理客户端的请求（启动/杀死应用程序）；
2、启动/监控ApplicationMaster；一旦某个AM挂了之后，RM将会在另外一个节点上启动该AM；
3、监控NodeManager；一旦某个NM挂了，标志下该NM上的任务，来告诉对应的AM如何处理；
4、整个系统的资源分配和调度；
NodeManager：
1、定时向ResourceManager汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态；
2、接收并处理来自ResourceManager的Container启动/停止的各种命令；
3、处理来自ApplicationMaster的命令；
4、单个节点上的资源管理；
ApplicationMaster：
1、数据切分；
2、为应用程序/作业向ResourceManager申请资源(Container)，并分配给内部任务；
3、与NodeManager通信以启动/停止任务；
4、任务监控和容错（在任务执行失败时重新为该任务申请资源以重启任务）；
Container
对任务运行环境的抽象，封装了CPU、内存等多维资源以及环境变量、启动命令等任务运行相关的信息；
YARN工作原理
以YARN为核心的生态系统
在引入YARN之后，可以在YARN上运行各种不同框架的作业。
Hadoop2.0构成之YARN