hadoop多次格式化后，导致datanode启动不了，怎么办？（伪分布式）

hadoop namenode -format多次格式化后,datanode启动不了 org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /user/beifeng/core-site.xml._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and

jps hadoop namenode -format dfs directory : /home/hadoop/dfs --data --current/VERSION #Wed Jul 30 20:41:03 CST 2014 storageID=DS-ab96ad90-7352-4cd5-a0de-7308c8a358ff clusterID=CID-aa2d4761-974b-4451-8858-bbbcf82e1fd4 cTime=0 datanodeUuid=a3356a09-780

本文纯属复制粘贴:具体请参照原文: Eclipse安装Maven插件后,Eclipse启动问题:Maven Integration for Eclipse JDK Warning. 解决方法: 1. 设置Eclipse使用的JRE为本机安装的JDK目录: 1.1 在eclipse.ini中添加两行 -vm C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_10\bin\javaw.exe 注意: 要写在两行,写在一行不能生效:这两行要定在-vmargs之前,不然也不能生效. 1.2 

修改了hadoop/etc/hadoop/core-site.xml文件中的 <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> 属性值后,会导致原有的hive数据找不到,需要到hive的metastore数据库中更改SDS表中的LOCATION属性,将对应的hdfs参数值改成新的值即可

1. 基本信息 hadoop    版本 hadoop-0.20.205.0.tar.gz 操作系统   ubuntu 2. 问题 在使用Hadoop开发初期的时候遇到一个问题. 每次重启系统后发现不能正常运行hadoop.必须执行  bin/hadoop namenode -format  进行格式化才能成功运行hadoop,但是也就意味着以前记录的name等数据丢失. 查询日志发现错误: 21:08:48,103 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.name

原文 http://www.powerxing.com/install-hadoop/ 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住.加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情. 本教程适合于原生 Hadoop 2,包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1

Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置_CentOS6.4/Hadoop2.6.0 环境 本教程使用 CentOS 6.4 32位 作为系统环境,请自行安装系统.如果用的是 Ubuntu 系统,请查看相应的 Ubuntu安装Hadoop教程. 本教程基于原生 Hadoop 2,在 Hadoop 2.6.0 (stable) 版本下验证通过,可适合任何 Hadoop 2.x.y 版本,例如 Hadoop 2.7.1, Hadoop 2.4.1等. Hadoop版本 Hadoop 有两个主要版本,

先写的这一篇,很多东西没再重复写. 一.所需软件 jdk和ubuntu都是32位的. 二.安装JDK 1.建jdk文件夹 cd usr sudo mkdir javajdk 2.移动mv或者复制cp安装包 //进入桌面 cd home/hxsyl/DeskTop sudo mv /usr/javajdk 3.安装 //切换到root下 //如果忘记密码,先 sudo passwd //直接会让你输入新密码,不需要输入原来的密码 //到jdk目录下 ./jdk-6u30-linux-i586.bi

构建Hadoop伪分布式环境 这篇文章介绍Hadoop伪分布式环境的搭建过程与原理,是个人的学习总结,以纪念在各个步骤中遇到的麻烦.踩过的坑! 这篇笔记包含这样几个内容: 配置伪分布式环境 运行一个简单的作业 可能遇到的问题及解决办法 配置伪分布式环境 本文中的内容基于Hadoop2,即MapReduce作业运行在Yarn平台之上. 打通SSH,实现无密码登陆 由于Hadoop控制脚本需要登陆到集群中的Slave节点执行操作(比如,启动守护进程),如果每一次登录都输入密码,显然不是个好办法.集群