对于广大用户而言，你也许没打过假，但不代表你没有买到过假货。
比起打假，买假货容易得多。网购的火爆，给了大量假货滋生繁殖的机会。即使去商场购物，也可能不会准确分辨出“谁真谁假”，何况网购呢!所以我们需要大数据。
面对规模庞大的网络商品，要想将假货“捞”出来谈何容易。但大数据可以助我们一臂之力：它可以通过商品样本库和数据库，对假货进行智能识别和追踪;也可以完成账号认证溯源、神秘抽检等复杂工序，让售假者防不胜防……总之，在大数据技术的“慧眼”下，假货将会无处藏身。
但是， 大数据可视化 打假是基于数据的打假，是线上的打假，假货的源头主要在线下。当务之急，就是要让线下打假也能借一借大数据的威力，让线上线下联动起来。
联动第一步：利用大数据将线上的假货消灭干净，提醒消费者不要购买，给卖家予以警告和相应惩罚;第二步：利用大数据提供的线索，执法部门将线下制售假窝点彻底铲除。
有数据显示，2014年，在各地公安机关与淘宝携手下，共破获假货及侵犯知识产权案件18个集群，涉及案件1000余起，打掉200多个线下制售假窝点、工厂及线下门店，抓获犯罪嫌疑人近400人。
这就是大数据的威力。
大数据 还可以绘制出一张“打假地图”。如专家所说，电子商务平台可以根据网友举报、权利人投诉等多维度信息，全面客观地展现线下假货分布情况，并对重点区域、类目等信息进行注明，供监管部门、执法部门参考。
我们还可以利用社会信用体系进行打假，因为它本身也包含了 BI 大数据思维。一旦有厂商或个人出现制假售假的记录，就会落入“一处失信，处处受限”的境地。
当然最根本的是加强监管和执法力度。国家工商总局已经在提升运用大数据加强市场监管和服务的能力，而近年来许多电商与公安机关建立常态、长效的打假联动机制，已成为全国各地线上线下一体化打假的重要渠道。
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