optimize 优化表
OPTIMIZE 命令支持的引擎MyIsam, InnoDB, ARCHVE
当对表有大量的增删改操作时,需要用optimize对表进行优化,可以减少空间与提高I/O性能,
命令optimize table tablename;
1.假如有session表且存储引擎为MyISAM
mysql> OPTIMIZE TABLE session;
+--------------+----------+----------+----------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+--------------+----------+----------+----------+
| test.session | optimize | status | OK |
+--------------+----------+----------+----------+
1 row in set
2.如果是InnoDB引擎
首先查看innodb_file_per_table(是否独享表空间)。
mysql> show variables like ‘innodb_file_per_table‘;
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| innodb_file_per_table | ON |
+-----------------------+-------+
1 row in set
on表示打开了
OFF代表开启共享表空间没有打开
即采用的是默认的共享表空间
这个时候可以在mysql的datadir路径下看到一个非常大的文件ibdata1,
这个文件存储了所有InnoDB表的数据与索引
如果开启了独享表空间,即每张表都有ibdfile,这个时候如果删除了大量的行,索引会重组并且会释放相应的空间因此不必优化
由于共享表空间所有表的数据与索引都存放于ibddata1文件中
随着数据量的增长会导致该文件越来越大,超过10G的时候查询速度就非常慢,因此在编译的时候最好开启独享表空间,因为mysql默认是关闭了独享表空间
下面有两个解决方案
方案一：先逻辑备份所有的数据库，将配置文件中innodb_file_per_table参数=1，再将备份导入
方案二：只要修改innodb_file_per_table参数，然后将需要修改的所有innodb的表都运行一遍
alter table table_name engine=innodb;
即可使用第二种方式修改后，原来库中的表中的数据会继续存放于ibdata1中,
新建的表才会使用独立表空间
stu是innodb
mysql> OPTIMIZE TABLE stu;
+----------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+----------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
| test.stu | optimize | note | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead |
| test.stu | optimize | status | OK |
+----------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
2 rows in set
这时需要
mysql> alter table stu engine=‘innodb‘;
Query OK, 0 rows affected
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> analyze table stu;
+----------+---------+----------+----------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+----------+---------+----------+----------+
| test.stu | analyze | status | OK |
+----------+---------+----------+----------+
1 row in set
来优化表