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变量，对象和引用
在python中，类型是在运行过程中自动决定的，而不是通过代码声明。这意味着没有必要事先声明变量。
a=3解析的过程：
- 变量创建：这里的变量a,当代码第一次给它赋值时就创建了它，之后的赋值将会已创建的变量的值。
- 变量类型：变量永远不会有任何和它关联的类型信息或约束。类型的概念存在于对象中而不是变量。变量原本是通用的，它只是在一个特定的时间点，简单的引用了一个特定的对象而已。
- 变量使用：当变量出现在表达式中，它马上被当前引用的对象所替代，无论这个对象是什么类型。注意，所有变量必须在其使用前明确的赋值。
总之，变量在赋值的时候才创建，它可以引用任何类型的对象，并且必须在引用前赋值。
上面的代码的赋值操作：
- 创建一个对象（这里是数字）代表值3.
- 创建一个变量a,如果它还没有创建的话。
- 将变量与新对象3连接。
如上图所示，变量和对象保存在内存的不同部分，它们通过连接相关联（图中箭头）。
具体的，在运行a=3后，变量a变成对象3的一个引用。在内部，变量事实上是到对象内存空间（通过运行常量表达式3创建）的一个指针。
以具体的术语来讲，
- 变量是系统表的元素，拥有指向对象的连接空间。
- 对象是分配的一块内存，有足够的空间表示它所代表的值。
- 引用是自动形成的从变量到对象的指针。
事实上，python并不是对创建的所有对象都会重新申请新的一块内存空间。作为一种优化，python会缓存不变的对象（如数值较小的数字，字符串，元组等）并对其进行复用。
类型属于对象，而不是变量
a=3 a=‘viper‘ a=1.333
变量a刚开始是整数，然后是字符串，最后是浮点数，但是这段代码可以运行。这是因为，在python中，情况很简单，变量名没有类型。
上面的代码，我们只是把变量a修改为对不同对象的引用，从而让变量a引用了不同类型的对象而已。
共享引用
a=3 b=a
可以看到变量a,b引用了同一个对象。这时,让变量a引用另一个对象。
a=3 b=a a=‘viper‘
a=‘viper‘创建了一个新的对象‘viper’,并让变量a对这个新对象引用，而变量b仍然引用原来的对象3.所以这时变量b的值是3.
共享引用和在原处修改
有一些对象和操作确实会在原处改变对象，例如，在一个列表中对一个偏移赋值就会改变这个列表对象，而不是生成一个新的列表对象。对于这种可以在原处修改的对象，共享引用的时候要小心，因为对一个变量名的修改会影响其他和它引用同一对象的变量。
L1=[1,2,3] L2=L1 L1[0]=33
这时变量L1，L2的值都会变成[33,2,3].
这种行为通常不是我们想要的，但是这种行为是默认的，如果不想这种行为发生，就需要拷贝对象，而不是创建引用。
L1=[1,2,3] L2=L1[:] L1[0]=‘viper‘ print(L2)# [1,2,3]
因为L2引用的是L1引用对象的一个拷贝，这里两个变量指向不同的内存区域。所以L1的改变不会影响L2.
注意上面用到了分片，其他的有些可变的核心类型（如字典，集合）不能分片，这时就使用copy()方法。
共享对象和相等
由于python的引用模型，在python程序中有两种不同的方法检查是否相等。==和is
==检查两个被引用的对象是否拥有相同的值，这种方法被用作相等的检查。
is会比较实现引用的指针，是检测共享引用的一种方法。如果变量的引用值相等，但是是不同的对象，那is就返回false.比如，
变量M和L虽然值相同，但它们两个不同的对象，在不同的内存区域。
另外
这个验证了前面说的 python会缓存不变的对象（如数值较小的数字，字符串，元组等）并对其进行复用。y=3只是让变量y引用已经创建的对象3.