Python学习笔记整理总结【Django】：Model操作（二）

1、操作汇总

# 增
        #
        # models.Tb1.objects.create(c1=‘xx‘, c2=‘oo‘)  增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs

        # obj = models.Tb1(c1=‘xx‘, c2=‘oo‘)
        # obj.save()

        # 查
        #
        # models.Tb1.objects.get(id=123)         # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
        # models.Tb1.objects.all()               # 获取全部
        # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘) # 获取指定条件的数据
        # models.Tb1.objects.exclude(name=‘seven‘) # 获取指定条件的数据

        # 删
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).delete() # 删除指定条件的数据

        # 改
        # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).update(gender=‘0‘)  # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
        # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
        # obj.c1 = ‘111‘
        # obj.save()                                                 # 修改单条数据

#基本操作

# 获取个数
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).count()

        # 大于，小于
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 获取id大于等于1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 获取id小于10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

        # in
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
        # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

        # isnull    #是否为空
        # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

        # contains  #包含 等同sql语句like操作
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
        # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
        # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

        # range
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and

        # 其他类似 开头、结尾
        #
        # startswith，istartswith, endswith, iendswith,

        # order by   #排序
        # 可写多值，优先第一个值排序
        # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).order_by(‘id‘)    # asc 从小到大
        # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).order_by(‘-id‘,)   # desc 从大到下 

        # group by  #分组
        #
        # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
        # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values(‘id‘).annotate(c=Count(‘num‘))  #根据id分组，并获取每组个数，可加Min，Max，Sum
        # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"  #等同于这句

        # limit 、offset   #分页
        #
        # models.Tb1.objects.all()[10:20]

        # regex正则匹配，iregex 不区分大小写
        #
        # Entry.objects.get(title__regex=r‘^(An?|The) +‘)
        # Entry.objects.get(title__iregex=r‘^(an?|the) +‘)

        # date  #时间
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) #pub_date__date根据日期查询，不包含时、分
        # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

        # year
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
        # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

        # month
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
        # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

        # day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
        # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

        # week_day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

        # hour
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
        # Event.objects.filter(time__hour=5)
        # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

        # minute
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
        # Event.objects.filter(time__minute=46)
        # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

        # second
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
        # Event.objects.filter(time__second=2)
        # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

#进阶操作

# extra
        #
        # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
        #    Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
        #    Entry.objects.extra(where=[‘headline=%s‘], params=[‘Lennon‘])
        #    Entry.objects.extra(where=["foo=‘a‘ OR bar = ‘a‘", "baz = ‘a‘"])
        #    Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=[‘-nid‘])

        # F
        #
        # from django.db.models import F
        # models.Tb1.objects.update(num=F(‘num‘)+1)

        # Q
        #
        # 方式一：
        # Q(nid__gt=10)
        # Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
        # Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption=‘root‘)

        # 方式二：
        # con = Q()
        # q1 = Q()
        # q1.connector = ‘OR‘
        # q1.children.append((‘id‘, 1))
        # q1.children.append((‘id‘, 10))
        # q1.children.append((‘id‘, 9))
        # q2 = Q()
        # q2.connector = ‘OR‘
        # q2.children.append((‘c1‘, 1))
        # q2.children.append((‘c1‘, 10))
        # q2.children.append((‘c1‘, 9))
        # con.add(q1, ‘AND‘)
        # con.add(q2, ‘AND‘)
        #
        # models.Tb1.objects.filter(con)

        # 执行原生SQL
        #
        # from django.db import connection, connections
        # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections[‘default‘].cursor()
        # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
        # row = cursor.fetchone()

#高级操作

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def **select_related(self, *fields)
     性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
     model.tb.objects.all().select_related()
     model.tb.objects.all().select_related(‘外键字段‘)
     model.tb.objects.all().select_related(‘外键字段__外键字段‘)

def **prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
            # 获取所有用户表
            # 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)
            models.UserInfo.objects.prefetch_related(‘外键字段‘)

            from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
            Article.objects.annotate(
                numviews=Count(Case(
                    When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
                    output_field=CharField(),
                ))
            )

            students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(
                models.Case(
                    models.When(absence__type=‘Excused‘, then=1),
                default=0,
                output_field=models.IntegerField()
            )))

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘,distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values(‘nid‘).distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by(‘-id‘,‘age‘)

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=[‘headline=%s‘], params=[‘Lennon‘])
    Entry.objects.extra(where=["foo=‘a‘ OR bar = ‘a‘", "baz = ‘a‘"])
    Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=[‘-nid‘])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by(‘-nid‘).reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序

 def defer(self, *fields):    #不要取没有选择的数据，不然会再次请求数据库，影响效率
    models.UserInfo.objects.defer(‘username‘,‘id‘)
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer(‘username‘,‘id‘)
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only(‘username‘,‘id‘)
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only(‘username‘,‘id‘)

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）

##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw(‘select * from userinfo‘)

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw(‘select id as nid from 其他表‘)

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw(‘select id as nid from userinfo where nid>%s‘, params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {‘first‘: ‘first_name‘, ‘last‘: ‘last_name‘, ‘bd‘: ‘birth_date‘, ‘pk‘: ‘id‘}
    Person.objects.raw(‘SELECT * FROM some_other_table‘, translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw(‘select * from userinfo‘, using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections[‘default‘].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)

def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

**def dates(self, field_name, kind, order=‘ASC‘):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates(‘ctime‘,‘day‘,‘DESC‘)

def datetimes(self, field_name, kind, order=‘ASC‘, tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes(‘ctime‘,‘hour‘,tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes(‘ctime‘,‘hour‘,tzinfo=pytz.timezone(‘Asia/Shanghai‘))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象

####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

**def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   # 先去重，后执行计数 distinct=True
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count(‘u_id‘, distinct=True), n=Count(‘nid‘))
   ===> {‘k‘: 3, ‘n‘: 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name=‘r11‘),
        models.DDD(name=‘r22‘)
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username=‘root1‘, defaults={‘email‘: ‘1111111‘,‘u_id‘: 2, ‘t_id‘: 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username=‘root1‘, defaults={‘email‘: ‘1111111‘,‘u_id‘: 2, ‘t_id‘: 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

#QuerySet

2、数据表定制
定制数据表名称，创建联合索引文件：

 1 class UserInfo(models.Model):
 2     name = models.AutoField(primary_key=True)
 3     email = models.CharField(max_length=32)         #db_index=True  创建索引
 4
 5     class Meta:
 6         # 数据库中生成的表名称    默认 app01_userinfo
 7         db_table = "table_name"
 8
 9         # 联合索引 索引本身目的就是加快查询速度，联合索引只生成一个索引文件
10         index_together = [
11             ("name", "email"),      # 元组中可写多个值
12         ]
13         # 代价联合索引使用最左前缀的模式：
14         # select * from where name=‘xx‘
15         # select * from where name=‘xx‘ and email = ‘xx‘
16         # select * from where email = ‘xx‘  # 无法命中索引 ，必须从最左边前缀开始
17
18         # 联合唯一索引
19         unique_together = (("driver", "restaurant"),)
20
21         # admin中显示的表名称+s
22         verbose_name       # verbose_name=‘管理员表‘ 显示名:管理员表s
23
24         # admin中显示表名称
25         verbose_name_plural     # verbose_name_plural=‘管理员表’ 显示名：‘管理员表’

3、外键关联ForiegnKey
一对多删除操作：

class UserType(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)

class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    pwd = models.CharField(max_length=32)

    u_type = models.ForiegnKey(to="UserType", to_field=‘id‘,)

针对上面数据表结构，进行数据表删除操作：
数据库上直接操作，删除单个用户，可以删除成功 delete from user where id=1
数据库上删除用户类型，由于有外键约束，直接报错 delete from UserType where id=1
关键来了，在Django上通过model进行删除，UserType.objects.filter(id=1).delete()，经过实测，没有报错，不仅把用户类型删除了，而且把User表中跟之相关联的数据全部删除
Django可通过对关联表进行定制，根据不同的程序环境，对删除关联表时做相应的设置，下面就介绍都有哪些参数设置
① models.CASCADE 删除关联数据，与之关联也删除
# u_type = models.ForiegnKey(to="UserType", to_field=‘id‘,on_delete=models.CASCADE)
② models.SET() 删除关联数据,与之关联的值设置为指定值（可以是函数）
# u_type = models.ForiegnKey(to="UserType", to_field=‘id‘,on_delete=models.SET(10))

ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
        to,                         # 要进行关联的表名
        to_field=None,              # 要关联的表中的字段名称
        on_delete=None,             # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
                                        - models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除
                                        - models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError
                                        - models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError
                                        - models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
                                        - models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
                                        - models.SET，删除关联数据，
                                                      a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
                                                        on_delete=model.SET(10)
                                                      b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
                                                        def func():
                                                            return 10

                                                        class MyModel(models.Model):
                                                            user = models.ForeignKey(
                                                                to="User",
                                                                to_field="id"
                                                                on_delete=models.SET(func),)
        related_name=None,          # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
        related_query_name=None,    # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values(‘表名__字段名‘)
        limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
                                    # 如：
                                            - limit_choices_to={‘nid__gt‘: 5}
                                            - limit_choices_to=lambda : {‘nid__gt‘: 5}

                                            from django.db.models import Q
                                            - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
                                            - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
                                            - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption=‘root‘)
        db_constraint=True          # 是否在数据库中创建外键约束
        parent_link=False           # 在Admin中是否显示关联数据
复制代码

#ForeignKey所有参数

4、外键关联OneToOneField
一对一操作：

OneToOneField(ForeignKey)
        to,                         # 要进行关联的表名
        to_field=None               # 要关联的表中的字段名称
        on_delete=None,             # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为

                                    ###### 对于一对一 ######
                                    # 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引
                                    # 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段
                                    # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一：
                                            class C(models.Model):
                                                nid = models.AutoField(primary_key=True)
                                                part = models.CharField(max_length=12)

                                            class A(C):
                                                id = models.AutoField(primary_key=True)
                                                code = models.CharField(max_length=1)

#OneToOneField所有参数

5、外键关联ManyToManyField
多对多操作：

 1 a.django创建第三张表
 2     m2m.remove
 3     m2m.add
 4     m2m.set
 5     m2m.clear
 6     m2m.filter()
 7
 8 b.自定义第三张表（无m2m字段）
 9     自己链表查询
10
11 c.自定义第三张表（有m2m字段）
12     # 通过m2m字段更方便跨表查操作
13     # 通过m2m字段 clear
14     # 增、删、改其他的都不可以

当自定义使用第三张表时，方便跨表进行操作（推荐使用？）

class Blog(models.Model):
    site = models.CharField(max_length=32)
    # 不指定through时 会生成4张表
    # through 通过B2T表进行ManyToMany
    # through_fields B2T表中那几个字段进行MangyToMany
    m = models.ManyToManyField(‘Tag‘,through=‘B2T‘,through_fields=[‘b‘,‘t‘])

class Tag(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)

class B2T(models.Model):
    b = models.ForeignKey(‘Blog‘)
    t = models.ForeignKey(‘Tag‘)

ManyToManyField(RelatedField)
        to,                         # 要进行关联的表名
        related_name=None,          # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
        related_query_name=None,    # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values(‘表名__字段名‘)
        limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
                                    # 如：
                                            - limit_choices_to={‘nid__gt‘: 5}
                                            - limit_choices_to=lambda : {‘nid__gt‘: 5}

                                            from django.db.models import Q
                                            - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
                                            - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
                                            - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption=‘root‘)
        symmetrical=None,           # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
                                    # 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段
                                        models.BB.objects.filter(...)

                                        # 可选字段有：code, id, m1
                                            class BB(models.Model):

                                            code = models.CharField(max_length=12)
                                            m1 = models.ManyToManyField(‘self‘,symmetrical=True)

                                        # 可选字段有: bb, code, id, m1
                                            class BB(models.Model):

                                            code = models.CharField(max_length=12)
                                            m1 = models.ManyToManyField(‘self‘,symmetrical=False)

        through=None,               # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表
        through_fields=None,        # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
                                        from django.db import models

                                        class Person(models.Model):
                                            name = models.CharField(max_length=50)

                                        class Group(models.Model):
                                            name = models.CharField(max_length=128)
                                            members = models.ManyToManyField(
                                                Person,
                                                through=‘Membership‘,
                                                through_fields=(‘group‘, ‘person‘),
                                            )

                                        class Membership(models.Model):
                                            group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
                                            person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
                                            inviter = models.ForeignKey(
                                                Person,
                                                on_delete=models.CASCADE,
                                                related_name="membership_invites",
                                            )
                                            invite_reason = models.CharField(max_length=64)
        db_constraint=True,         # 是否在数据库中创建外键约束
        db_table=None,              # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称

#ManyToManyField参数

6、查询性能调优

from django.db import models

class UserType(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)

class User(models.Model):
    user = models.CharField(max_length=32)
    pwd = models.CharField(max_length=32)
    ut = models.ForeignKey(to=‘UserType‘,
                           to_field=‘id‘,
                           related_name=‘b‘,
                           related_query_name=‘a‘,
                           limit_choices_to={‘id__gt‘:1})

#models.py

① 普通查询：

# 普通查询 all()  <br>
from app01 import models
def index(request):
    # 假设有用户10
    users = models.User.objects.all()   #发起一次查询操作，不包含关联表内容
    for row in users:
        print(row.user,row.pwd,row.ut_id)   #打印row中包含内容
        print(row.ut.name)              #第一次请求row中不包含UserType表内容，此时会再发一次请求

    return HttpResponse(‘OK‘)

缺点：之前我们用到的查询方法如上，这种查询方法操作简单，但是很影响性能；每次执行print(row.ut.name)时，都会向数据库发起一次请求查询，假设一共10个用户，上述执行操作会向数据库发起11次查询；假如有多个外键字段打印的话，效率就更低了.

② 效率高的方法values（）

# values() 字典形式
from app01 import models
def index(request):
    users = models.User.objects.all().values(‘user‘,‘pwd‘,‘ut_id‘,‘name‘)   #发起一次查询操作，包含所有内容
    for row in users:
        print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
        print(row.ut.name)              #包含ut.name内容不用再次发起查询

    return HttpResponse(‘OK‘)

缺点：valuse方法确实是比all（）效率高了，也是最简单的方法；但是values查询出来的数据是字典形式，而不是QuerySet，QuerySet中的很多方法都不在能使用；所以也不是最佳的解决方法
③ 连表查询select_related()

# select_related() 一次性获取关联的数据
from app01 import models
def index(request):
    # 连表查询
    users = models.User.objects.all().select_related()  #一次查询User表相关联的所有表数据表及内容
    users_ut = models.User.objects.all().select_related(‘ut‘)  #一次查询User表相关联ut 数据表及内容 可写多个
    for row in users:
        print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
        print(row.ut.name)              #包含ut.name内容不用再次发起查询

    return HttpResponse(‘OK‘)

缺点：上述操作解决了vaules()的问题，一次查询即可完成操作；但是，select_related()用到的是连表操作，如果关联数据表多个的话，也会非常的影响性能；连表查询速度慢
④ 多次SQL查询实现连表操作prefetch_related()

# prefetch_related() 执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作
from app01 import models
def index(request):
    # 非连表查询
    users = models.User.objects.filter(id__gt=30).prefetch_related(‘ut‘)  #第一查询id>30的User表内容包含ut_id,根据
                                                                            #ut_id再次查询UserType表查询 没有连表操作
    # select * from users where id > 30         第一次请求
    # 获取上一步骤中所有的ut_id=[1,2]
    # select * from user_type where id in [1,2]   第二次请求
    for row in users:
        print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
        print(row.ut.name)              #拼接两次查询到的数据

    return HttpResponse(‘OK‘)

Django操作优化的最优选择，执行两次操作，避免低效率的连表操作

原文地址：https://www.cnblogs.com/liwei1153300111/p/8393470.html

时间： 2024-11-05 15:52:35

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