常用模块一

一、什么是模块

什么是模块？

常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。

但其实import加载的模块分为四个通用类别：　

　　1 使用python编写的代码（.py文件）

　　2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展

　　3 包好一组模块的包

　　4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块

为何要使用模块？

如果你退出python解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来，需要时就通过python test.py方式去执行，此时test.py被称为脚本script。

随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个的文件，这样做程序的结构更清晰，方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行，还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用。

二、常用模块一

2.1 collections模块

在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

　　1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

　　2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象

　　3.Counter: 计数器，主要用来计数

　　4.OrderedDict: 有序字典

　　5.defaultdict: 带有默认值的字典

2.1.1 namedtuple

我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：

>>> p = (1, 2)

但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。

这时，namedtuple就派上了用场：

>>> from collections import namedtuple
>>> point = namedtuple(‘point‘,[‘x‘,‘y‘])
>>> p=point(1,2)
>>> p.x
1
>>> p.y
2

类似的，如果用半径和坐标表示成一个圆，也可以用namedtuple来定义：

#namedtuple(‘名称‘, [属性list]):
Circle = namedtuple(‘Circle‘, [‘x‘, ‘y‘, ‘r‘])

2.1.2 deque

使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：

>>> from collections import deque
>>> q = deque([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
>>> q.append(‘x‘)
>>> q.appendleft(‘y‘)
>>> q
deque([‘y‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘x‘])

deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

2.1.3 OrderedDict

使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。

如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：

>>> from collections import OrderedDict
>>> d=dict([(‘a‘,1),(‘b‘,2),(‘c‘,3)])
>>> od = OrderedDict([(‘a‘,1),(‘b‘,2),(‘c‘,3)])
>>> od
OrderedDict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)])
>>> od = OrderedDict()
>>> od[‘z‘]=1
>>> od[‘y‘]=2
>>> od[‘x‘]=3
>>> od.keys()
odict_keys([‘z‘, ‘y‘, ‘x‘])

2.1.4 defaultdict

有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。

即： {‘k1‘: 大于66 , ‘k2‘: 小于66}

li = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
dic = {}
for i in li:
    if i>66:
        if  ‘k1‘ in dic.keys():
            dic[‘k1‘].append(i)
        else:
            dic[‘k1‘]=[i]
    else:
        if  ‘k2‘ in dic.keys():
            dic[‘k2‘].append(i)
        else:
            dic[‘k2‘] = [i]
print(dic)

原生字典解决办法

from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = defaultdict(list)

for value in  values:
    if value>66:
        my_dict[‘k1‘].append(value)
    else:
        my_dict[‘k2‘].append(value)

defaultdict字典解决方法

使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: ‘N/A‘)
>>> dd[‘key1‘] = ‘abc‘
>>> dd[‘key1‘] # key1存在
‘abc‘
>>> dd[‘key2‘] # key2不存在，返回默认值
‘N/A‘

示例

2.1.5 Counter

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

c = Counter(‘abcdeabcdabcaba‘)
print c
输出：Counter({‘a‘: 5, ‘b‘: 4, ‘c‘: 3, ‘d‘: 2, ‘e‘: 1})

2.2 时间模块和datetime模块

和时间有关系我们就要用到时间模块，首先要做的就是导入时间模块

#常用方法
1.time.sleep(secs)
(线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。
2.time.time()
获取当前时间戳

表示时间的三种方式

在Python中，通常有这三种方式来表示时间：时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串：

(1)时间戳(timestamp) ：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。

(2)格式化的时间字符串(Format String)： ‘1999-12-06’

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

python中时间日期格式化符号：

(3)元组(struct_time) ：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天等）

首先，我们先导入time模块，来认识一下python中表示时间的几种格式：

#导入时间模块
>>>import time

#时间戳
>>>time.time()
1500875844.800804

#时间字符串
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %X")
‘2017-07-24 13:54:37‘
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")
‘2017-07-24 13-55-04‘

#时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24,
　　　　　　　　　　tm_hour=13, tm_min=59, tm_sec=37,
                 tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0)

小结：时间戳是计算机能够识别的时间；时间字符串是人能够看懂的时间；元组则是用来操作时间的

几种格式之间的转换

#时间戳-->结构化时间
#time.gmtime(时间戳)    #UTC时间，与英国伦敦当地时间一致
#time.localtime(时间戳) #当地时间。例如我们现在在北京执行这个方法：与UTC时间相差8小时，UTC时间+8小时 = 北京时间
>>>time.gmtime(1500000000)
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=2, tm_min=40, tm_sec=0, 　　tm_wday=4, tm_yday=195, tm_isdst=0)
>>>time.localtime(1500000000)
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=10, tm_min=40, tm_sec=0,　　 tm_wday=4, tm_yday=195, tm_isdst=0)

#结构化时间-->时间戳　
#time.mktime(结构化时间)
>>>time_tuple = time.localtime(1500000000)
>>>time.mktime(time_tuple)
1500000000.0

#结构化时间-->字符串时间
#time.strftime("格式定义","结构化时间")  结构化时间参数若不传，则现实当前时间
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %X")
‘2017-07-24 14:55:36‘
>>>time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(1500000000))
‘2017-07-14‘

#字符串时间-->结构化时间
#time.strptime(时间字符串,字符串对应格式)
>>>time.strptime("2017-03-16","%Y-%m-%d")
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=3, tm_mday=16, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, 　　tm_wday=3, tm_yday=75, tm_isdst=-1)
>>>time.strptime("07/24/2017","%m/%d/%Y")
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, 　　tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=-1)

#结构化时间 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串
#time.asctime(结构化时间) 如果不传参数，直接返回当前时间的格式化串
>>>time.asctime(time.localtime(1500000000))
‘Fri Jul 14 10:40:00 2017‘
>>>time.asctime()
‘Mon Jul 24 15:18:33 2017‘

#时间戳 --> %a %d %d %H:%M:%S %Y串
#time.ctime(时间戳)  如果不传参数，直接返回当前时间的格式化串
>>>time.ctime()
‘Mon Jul 24 15:19:07 2017‘
>>>time.ctime(1500000000)
‘Fri Jul 14 10:40:00 2017‘ 

import time
true_time=time.mktime(time.strptime(‘2017-09-11 08:30:00‘,‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘))
time_now=time.mktime(time.strptime(‘2017-09-12 11:00:00‘,‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘))
dif_time=time_now-true_time
struct_time=time.gmtime(dif_time)
print(‘过去了%d年%d月%d天%d小时%d分钟%d秒‘%(struct_time.tm_year-1970,struct_time.tm_mon-1,
                                       struct_time.tm_mday-1,struct_time.tm_hour,
                                       struct_time.tm_min,struct_time.tm_sec))

计算时间差

#时间加减
import datetime

# print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925
#print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )  # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19
# print(datetime.datetime.now() )
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分

#
# c_time  = datetime.datetime.now()
# print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换

datetime模块

2.3 random模块

import random

print(random.random())#(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数

print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大于等于1且小于等于3之间的整数

print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大于等于1且小于3之间的整数

print(random.choice([1,‘23‘,[4,5]]))#1或者23或者[4,5]

print(random.sample([1,‘23‘,[4,5]],2))#列表元素任意2个组合

print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数，如1.927109612082716 

item=[1,3,5,7,9]
random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌"
print(item)

import random
def make_code(n):
    res=‘‘
    for i in range(n):
        s1=chr(random.randint(65,90))
        s2=chr(random.randint(97,122))
        s3=str(random.randint(0,9))
        res+=random.choice([s1,s2,s3])
    return res

print(make_code(5))

生成随机验证码

2.4 os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口

‘‘‘
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: (‘.‘)
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：(‘..‘)
os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘)    可生成多层递归目录
os.removedirs(‘dirname1‘)    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir(‘dirname‘)    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(‘dirname‘)    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(‘dirname‘)    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat(‘path/filename‘)  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read()  运行shell命令，获取执行结果
os.environ  获取系统环境变量

os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。　　其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。
                        即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
‘‘‘

注意：os.stat(‘path/filename‘)  获取文件/目录信息 的结构说明

stat 结构:

st_mode: inode 保护模式
st_ino: inode 节点号。
st_dev: inode 驻留的设备。
st_nlink: inode 的链接数。
st_uid: 所有者的用户ID。
st_gid: 所有者的组ID。
st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。
st_atime: 上次访问的时间。
st_mtime: 最后一次修改的时间。
st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）。

stat 结构

2.5 sys模块

sys模块是与python解释器交互的一个接口

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

2.6 re模块

讲正题之前我们先来看一个例子：https://reg.jd.com/reg/person?ReturnUrl=https%3A//www.jd.com/

这是京东的注册页面，打开页面我们就看到这些要求输入个人信息的提示。
假如我们随意的在手机号码这一栏输入一个11111111111，它会提示我们格式有误。
这个功能是怎么实现的呢？
假如现在你用python写一段代码，类似：

phone_number = input(‘please input your phone number ： ‘)

你怎么判断这个phone_number是合法的呢？

根据手机号码一共11位并且是只以13、14、15、18开头的数字这些特点，我们用python写了如下代码：

while True:
    phone_number = input(‘please input your phone number ： ‘)
    if len(phone_number) == 11             and phone_number.isdigit()            and (phone_number.startswith(‘13‘)             or phone_number.startswith(‘14‘)             or phone_number.startswith(‘15‘)             or phone_number.startswith(‘18‘)):
        print(‘是合法的手机号码‘)
    else:
        print(‘不是合法的手机号码‘)

判断手机号码是否合法1

这是你的写法，现在我要展示一下我的写法：

import re
phone_number = input(‘please input your phone number ： ‘)
if re.match(‘^(13|14|15|18)[0-9]{9}$‘,phone_number):
        print(‘是合法的手机号码‘)
else:
        print(‘不是合法的手机号码‘)

文艺青年写法

所以无需多言，正则的好处不言而喻。正则确实重要

正则表达式本身也和python没有什么关系，就是匹配字符串内容的一种规则。

官方定义：正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

一说规则我已经知道你很晕了，现在就让我们先来看一些实际的应用。在线测试工具 http://tool.chinaz.com/regex/

字符匹配（普通字符，元字符）：

1 普通字符：大多数字符和字母都会和自身匹配
              >>> re.findall(‘alvin‘,‘yuanaleSxalexwupeiqi‘)
                      [‘alvin‘]

2 元字符：. ^ $ * + ? { } [ ] | ( ) \

3常用方式

re.findall　　返回所有的匹配项

re.search　　只匹配一项符合规则的元素，返回对象，.group查看

re.match　　只匹配字符串开始的位置，返回对象，.group查看

2.6.1 元字符

. ^ $

　　.匹配除了换行符（\n）外的任意字符

　　^匹配字符串开头

　　$匹配字符串结尾

import re
print(re.findall(‘李.‘,‘李爽\nalex\n李四\negon\nalvin\n李二‘))
#运行结果
[‘李爽‘, ‘李四‘, ‘李二‘]

ret=re.search(‘李.‘,‘李爽\nalex\n李四\negon\nalvin\n李二‘)
print(ret,ret.group(),ret.span())
#运行结果
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match=‘李爽‘> 李爽 (0, 2)

ret=re.match(‘李.‘,‘李爽\nalex\n李四\negon\nalvin\n李二‘)
print(ret,ret.group(),ret.span())
#运行结果
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match=‘李爽‘> 李爽 (0, 2)

print(re.findall(‘^李.‘,‘李爽\nalex\n李四\negon\nalvin\n李二‘))
#运行结果
[‘李爽‘]

print(re.findall(‘李.$‘,‘李爽\nalex\n李四\negon\nalvin\n李二‘))
#运行结果
[‘李二‘]

* + ? { }

　　*匹配前一个字符0个或任意多个

　　+匹配前一个字符1个或任意多个

　　？匹配前一个字符0个或任意1个

　　{}匹配前一个字符定义个数个

import re
print(re.findall(‘李.*‘,‘李杰\nalex\n李莲英\negon\nalvin\n李二棍子‘))
#运行结果
[‘李杰‘, ‘李莲英‘, ‘李二棍子‘]

print(re.findall(‘李.+‘,‘李杰\nalex\n李莲英\negon\nalvin\n李二棍子‘))
#运行结果
[‘李杰‘, ‘李莲英‘, ‘李二棍子‘]

print(re.findall(‘李.{1,2}\n‘,‘李杰\nalex\n李莲英\negon\nalvin\n李二棍子‘))
#运行结果
[‘李杰\n‘, ‘李莲英\n‘]

print(re.findall(‘\d+\.?\d*‘,‘12.45,34,0.05,109‘))  # 匹配一个数字包括整型和浮点型
#运行结果
[‘12.45‘, ‘34‘, ‘0.05‘, ‘109‘]

注意：前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配

print(re.findall(‘131\d+?‘,‘1312312312‘))
#运行结果
[‘1312‘]

转义符\

1、反斜杠后边跟元字符去除特殊功能,比如\.

2、反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能,比如\d

\d      匹配任何十进制数；          它相当于类 [0-9]。
\D      匹配任何非数字字符；        它相当于类 [^0-9]。
\s      匹配任何空白字符；          它相当于类 [ \t\n\r\f\v]。
\S      匹配任何非空白字符；        它相当于类 [^ \t\n\r\f\v]。
\w      匹配任何字母数字字符；  　　 它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。
\W      匹配任何非字母数字字符； 　　它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]
\b      匹配一个特殊字符边界，比如空格 ，&，＃等 

print(re.findall(r‘I\b‘,‘I am LIST‘))
#运行结果
[‘I‘]

#匹配abc\le”中的‘c\l’:
print(re.findall(‘c\\\l‘,‘abc\le‘))
print(re.findall(‘c\\\\l‘,‘abc\le‘))
print(re.findall(r‘c\\l‘,‘abc\le‘))
#运行结果
[‘c\\l‘]

print(re.findall(r‘c\\b‘,r‘abc\be‘))
#运行结果
[‘c\\b‘]

分组（）

print(re.findall(r‘(ad)+‘, ‘add,adddd‘))  #只返回元组的内容
#运行结果
[‘ad‘, ‘ad‘]

ret=re.search(‘(?P<id>\d{2})/(?P<name>\w{3})‘,‘23/com‘)  #?P<‘变量名‘>进行命名
print(ret.group(),ret.group(1),ret.group(2))
print(ret.group(‘id‘))
#运行结果
23/com    23    com
23

或|

print(re.findall(‘ab|\d‘,‘rabhdg8sd‘))
#运行结果
[‘ab‘, ‘8‘]

字符集[]

　　[ab]匹配字符集中的一个字符

　　-  \  ^ 在[]中有特殊意义

print(re.findall(‘a[bc]d‘,‘abd‘))
print(re.findall(‘[abc]‘,‘abc‘))
print(re.findall(‘[.*+]‘,‘a.bc+‘))
#运行结果
[‘abd‘]
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
[‘.‘, ‘+‘]

#在字符集里有功能的符号: - ^ \
print(re.findall(‘[1-9]‘,‘45dha3‘))
print(re.findall(‘[^ab]‘,‘45bdha3‘))
print(re.findall(‘[\d]‘,‘45bdha3‘))
#运行结果
[‘4‘, ‘5‘, ‘3‘]
[‘4‘, ‘5‘, ‘d‘, ‘h‘, ‘3‘]
[‘4‘, ‘5‘, ‘3‘]

2.6.2 贪婪匹配

贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配

string pattern1 = @"a.*c";   // greedy match
Regex regex = new Regex(pattern1);
regex.Match("abcabc"); // return "abcabc"
非贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能短的字符串，使用?来表示非贪婪匹配

string pattern1 = @"a.*?c";   // non-greedy match
Regex regex = new Regex(pattern1);
regex.Match("abcabc"); // return "abc"

几个常用的非贪婪匹配Pattern

*? 重复任意次，但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复
?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复

.*?的用法：

--------------------------------

. 是任意字符
* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式。
和在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在：
.*?a

就是取前面任意长度的字符，到第一个 a 出现

2.6.3 re模块下的常用方法

import re

re.findall(‘a‘,‘alvin yuan‘)    #返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里

re.search(‘a‘,‘alvin yuan‘).group()  

      #函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
      # 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。

re.match(‘a‘,‘abc‘).group()     #同search,不过尽在字符串开始处进行匹配

ret=re.split(‘[ab]‘,‘abcd‘)     #先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘,在对‘‘和‘bcd‘分别按‘b‘分割

print(ret)#[‘‘, ‘‘, ‘cd‘]

ret=re.sub(‘\d‘,‘abc‘,‘alvin5yuan6‘,1)

ret=re.subn(‘\d‘,‘abc‘,‘alvin5yuan6‘)

obj=re.compile(‘\d{3}‘)
ret=obj.search(‘abc123eeee‘)
print(ret.group())#123

import re
ret=re.finditer(‘\d‘,‘ds3sy4784a‘)
print(ret)        #<callable_iterator object at 0x10195f940>

print(next(ret).group())
print(next(ret).group())

注意：

findall的优先级查询：取消优先级（?:）

import re

ret=re.findall(‘www.(baidu|oldboy).com‘,‘www.oldboy.com‘)
print(ret)#[‘oldboy‘]     这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可

ret=re.findall(‘www.(?:baidu|oldboy).com‘,‘www.oldboy.com‘)
print(ret)#[‘www.oldboy.com‘]

课后作业

1、 匹配一段文本中的每行的邮箱

print(re.match(‘^[a-zA-Z]((\w*\.[a-zA-Z0-9]*)|[a-zA-Z0-9]*)[a-zA-Z]@([a-z0-9A-Z]+\.){1,2}[a-zA-Z]{2,}$‘,‘[email protected]‘).group()) 

2、 匹配一段文本中的每行的时间字符串，比如：‘1990-07-12’；

print(re.search(‘([12]\d{3})-((0?[1-9])|(1[0-2]))-(30|31|([12][0-9])|(0?[1-9]))‘,‘1990-12-12‘).group())

　　分别取出1年的12个月（^(0?[1-9]|1[0-2])$）

print(re.search(‘-((0?[1-9])|(1[0-2]))-‘,‘1990-12-31‘).group(1))

　　一个月的31天：^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$

print(re.search(‘-(30|31|([12][0-9])|(0?[1-9]))$‘,‘1990-12-31‘).group(1))

3、 匹配一段文本中所有的身份证数字。

print(re.search(‘\d{6}(([12]\d{3})((0[1-9])|(1[0-2]))(30|31|([12][0-9])|(0[1-9])))\d{3}[\dXx]‘,‘qweqw320825195902174316‘).group())

4、 匹配qq号。(腾讯QQ号从10000开始) ［1,9］[0,9]{4,}

print(re.search(‘[1-9][0-9]{4,}‘,‘27440278‘).group())

5、 匹配一个浮点数。 ^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或者 -?\d+\.?\d*

print(re.search(r"-?\d+\.\d*","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))").group())

6、 匹配汉字。 ^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$

print(re.findall(‘[\u4e00-\u9fa5]+‘,‘你好老男孩‘))

7、 匹配出所有整数

ret=re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
ret.remove("")
print(ret)

8、计算器

import re
express = ‘1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )‘
express = ‘‘.join(express.split())   #要用到for循环，所以去除空格，方便取值
def counter(express):  #定义基本的无括号加减乘除函数
    for i in express:
        ‘‘‘
        先计算乘除
        ‘‘‘
        if i == ‘*‘:
            mul = re.search(‘-?\d+\.?\d*\*-?\d+\.?\d*‘,express).group()
            express = express.replace(mul,‘+%s‘%(str(float(mul.split(‘*‘)[0])*float(mul.split(‘*‘)[1]))))
        elif i == ‘/‘:
            div = re.search(‘-?\d+\.?\d*\/-?\d+\.?\d*‘,express).group()
            express = express.replace(div,‘+%s‘%(str(float(div.split(‘/‘)[0])/float(div.split(‘/‘)[1]))))
        if re.search(‘\+\++‘,express):
            express = express.replace(re.search(‘\+\++‘,express).group(),‘+‘)
        if express[0] == ‘+‘:
            express = express.strip(‘+‘)
    while ‘+‘ in express or ‘-‘ in express:
        ‘‘‘
        乘除计算完了计算加减
        ‘‘‘
        add=re.search(‘-?\d+\.?\d*\+-?\d+\.?\d*‘,express)
        if not add:
            if express[0] != ‘-‘:
                express = str(float(re.split(‘-‘,express)[0])-float(re.split(‘-‘,express)[1]))
            elif express.count(‘-‘) == 2:
                express = ‘-%s‘%(str(float(re.findall(‘\d+\.?\d*‘,express)[0])+float(re.findall(‘\d+\.?\d*‘,express)[1])))
            break
        express = express.replace(add.group(), ‘+%s‘ %(str(float(add.group().split(‘+‘)[0])+float(add.group().split(‘+‘)[1]))))
        if express[0] == ‘+‘:express = express.strip(‘+‘)
    return express
while ‘(‘in express:
    ‘‘‘
    findall取出所有的括号，之后for循环替换(内容)为计算值
    ‘‘‘
    res = re.findall(‘\(([^()]+)\)‘, express)
    for i in range(len(res)):
        express = express.replace(‘(%s)‘ % res[i], counter(res[i]))
    if ‘--‘ in express:
        express = express.replace(‘--‘, ‘+‘)
print(counter(express))

9、爬虫练习（豆瓣电影250）

import requests
import re
import json
def getPage(url):
    res=requests.get(url)
    res.encoding=res.apparent_encoding
    return res.text
def match(s):
    mov = re.compile(‘<div class="item">.*?<div class="pic">.*?<em .*?>(?P<id>\d+).*?<span class="title">(?P<title>.*?)</span>‘
                   ‘.*?<p.*?>.*?导演: (?P<br>.*?) .*?</p>.*?<span class="rating_num" .*?>(?P<rating_num>.*?)</span>.*?<span>(?P<comment_num>.*?)评价</span>‘,re.S)
    ret = mov.finditer(s)
    for i in ret:
        yield {
            "id": i.group("id"),
            "title": i.group("title"),
            "br":i.group("br"),
            "rating_num": i.group("rating_num"),
            "comment_num": i.group("comment_num"),
        }
def main(num):
    url=‘https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=‘%num
    ret=match(getPage(url))
    print(ret)
    with open(‘movie‘,‘a‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
        for obj in ret:
            print(obj)
            date=json.dumps(obj,ensure_ascii=False)
            f.write(date+‘\n‘)
count=0
for i in range(10):
    main(count)
    count+=25

{"id": "1", "title": "肖申克的救赎", "br": "弗兰克·德拉邦特", "rating_num": "9.6", "comment_num": "837775人"}
{"id": "2", "title": "霸王别姬", "br": "陈凯歌", "rating_num": "9.5", "comment_num": "599361人"}
{"id": "3", "title": "这个杀手不太冷", "br": "吕克·贝松", "rating_num": "9.4", "comment_num": "803727人"}
{"id": "4", "title": "阿甘正传", "br": "Robert", "rating_num": "9.4", "comment_num": "687757人"}
{"id": "5", "title": "美丽人生", "br": "罗伯托·贝尼尼", "rating_num": "9.5", "comment_num": "400137人"}
{"id": "6", "title": "千与千寻", "br": "宫崎骏", "rating_num": "9.2", "comment_num": "639479人"}
{"id": "7", "title": "辛德勒的名单", "br": "史蒂文·斯皮尔伯格", "rating_num": "9.4", "comment_num": "370039人"}
{"id": "8", "title": "泰坦尼克号", "br": "詹姆斯·卡梅隆", "rating_num": "9.2", "comment_num": "632718人"}
{"id": "9", "title": "盗梦空间", "br": "克里斯托弗·诺兰", "rating_num": "9.2", "comment_num": "740357人"}
{"id": "10", "title": "机器人总动员", "br": "安德鲁·斯坦顿", "rating_num": "9.3", "comment_num": "485949人"}
{"id": "11", "title": "海上钢琴师", "br": "朱塞佩·托纳多雷", "rating_num": "9.2", "comment_num": "584287人"}
{"id": "12", "title": "三傻大闹宝莱坞", "br": "拉库马·希拉尼", "rating_num": "9.1", "comment_num": "651683人"}
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{"id": "14", "title": "放牛班的春天", "br": "克里斯托夫·巴拉蒂", "rating_num": "9.2", "comment_num": "437959人"}
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{"id": "16", "title": "教父", "br": "弗朗西斯·福特·科波拉", "rating_num": "9.2", "comment_num": "333767人"}
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{"id": "22", "title": "触不可及", "br": "奥利维·那卡什", "rating_num": "9.1", "comment_num": "355449人"}
{"id": "23", "title": "搏击俱乐部", "br": "大卫·芬奇", "rating_num": "9.0", "comment_num": "395685人"}
{"id": "24", "title": "熔炉", "br": "黄东赫", "rating_num": "9.2", "comment_num": "237679人"}
{"id": "25", "title": "十二怒汉", "br": "Sidney", "rating_num": "9.3", "comment_num": "165400人"}
{"id": "26", "title": "无间道", "br": "刘伟强", "rating_num": "9.0", "comment_num": "384584人"}
{"id": "27", "title": "怦然心动", "br": "罗伯·莱纳", "rating_num": "8.9", "comment_num": "524510人"}
{"id": "28", "title": "指环王3：王者无敌", "br": "彼得·杰克逊", "rating_num": "9.1", "comment_num": "277574人"}
{"id": "29", "title": "天空之城", "br": "宫崎骏", "rating_num": "9.0", "comment_num": "322033人"}
{"id": "30", "title": "少年派的奇幻漂流", "br": "李安", "rating_num": "9.0", "comment_num": "563576人"}
{"id": "31", "title": "罗马假日", "br": "威廉·惠勒", "rating_num": "8.9", "comment_num": "375195人"}
{"id": "32", "title": "星际穿越", "br": "克里斯托弗·诺兰", "rating_num": "9.1", "comment_num": "465087人"}
{"id": "33", "title": "鬼子来了", "br": "姜文", "rating_num": "9.1", "comment_num": "219304人"}
{"id": "34", "title": "大话西游之月光宝盒", "br": "刘镇伟", "rating_num": "8.9", "comment_num": "382638人"}
{"id": "35", "title": "蝙蝠侠：黑暗骑士", "br": "克里斯托弗·诺兰", "rating_num": "9.0", "comment_num": "306181人"}
{"id": "36", "title": "两杆大烟枪", "br": "Guy", "rating_num": "9.0", "comment_num": "266304人"}
{"id": "37", "title": "飞屋环游记", "br": "彼特·道格特", "rating_num": "8.9", "comment_num": "484243人"}
{"id": "38", "title": "活着", "br": "张艺谋", "rating_num": "9.0", "comment_num": "254802人"}
{"id": "39", "title": "飞越疯人院", "br": "米洛斯·福尔曼", "rating_num": "9.0", "comment_num": "269994人"}
{"id": "40", "title": "窃听风暴", "br": "弗洛里安·亨克尔·冯·多纳斯马", "rating_num": "9.1", "comment_num": "213974人"}
{"id": "41", "title": "海豚湾", "br": "Louie", "rating_num": "9.3", "comment_num": "177483人"}
{"id": "42", "title": "闻香识女人", "br": "马丁·布莱斯", "rating_num": "8.9", "comment_num": "310865人"}
{"id": "43", "title": "V字仇杀队", "br": "詹姆斯·麦克特格", "rating_num": "8.8", "comment_num": "398888人"}
{"id": "44", "title": "哈尔的移动城堡", "br": "宫崎骏", "rating_num": "8.8", "comment_num": "334315人"}
{"id": "45", "title": "教父2", "br": "弗朗西斯·福特·科波拉", "rating_num": "9.1", "comment_num": "179892人"}
{"id": "46", "title": "美丽心灵", "br": "朗·霍华德", "rating_num": "8.9", "comment_num": "295049人"}
{"id": "47", "title": "指环王2：双塔奇兵", "br": "彼得·杰克逊", "rating_num": "8.9", "comment_num": "262118人"}
{"id": "48", "title": "指环王1：魔戒再现", "br": "彼得·杰克逊", "rating_num": "8.9", "comment_num": "292523人"}
{"id": "49", "title": "死亡诗社", "br": "彼得·威尔", "rating_num": "8.9", "comment_num": "265853人"}
{"id": "50", "title": "情书", "br": "岩井俊二", "rating_num": "8.8", "comment_num": "360110人"}
{"id": "51", "title": "天使爱美丽", "br": "让-皮埃尔·热内", "rating_num": "8.7", "comment_num": "467063人"}
{"id": "52", "title": "美国往事", "br": "赛尔乔·莱翁内", "rating_num": "9.1", "comment_num": "167902人"}
{"id": "53", "title": "七宗罪", "br": "大卫·芬奇", "rating_num": "8.7", "comment_num": "421273人"}
{"id": "54", "title": "钢琴家", "br": "罗曼·波兰斯基", "rating_num": "9.0", "comment_num": "195745人"}
{"id": "55", "title": "控方证人", "br": "比利·怀尔德", "rating_num": "9.6", "comment_num": "77501人"}
{"id": "56", "title": "狮子王", "br": "Roger", "rating_num": "8.9", "comment_num": "270862人"}
{"id": "57", "title": "辩护人", "br": "杨宇硕", "rating_num": "9.1", "comment_num": "188151人"}
{"id": "58", "title": "被嫌弃的松子的一生", "br": "中岛哲也", "rating_num": "8.9", "comment_num": "266378人"}
{"id": "59", "title": "致命魔术", "br": "克里斯托弗·诺兰", "rating_num": "8.8", "comment_num": "326325人"}
{"id": "60", "title": "饮食男女", "br": "李安", "rating_num": "9.0", "comment_num": "183462人"}
{"id": "61", "title": "勇敢的心", "br": "梅尔·吉布森", "rating_num": "8.8", "comment_num": "287165人"}
{"id": "62", "title": "剪刀手爱德华", "br": "Tim", "rating_num": "8.7", "comment_num": "466557人"}
{"id": "63", "title": "小鞋子", "br": "马基德·马基迪", "rating_num": "9.2", "comment_num": "130129人"}
{"id": "64", "title": "音乐之声", "br": "Robert", "rating_num": "8.9", "comment_num": "223455人"}
{"id": "65", "title": "低俗小说", "br": "昆汀·塔伦蒂诺", "rating_num": "8.7", "comment_num": "319091人"}
{"id": "66", "title": "入殓师", "br": "泷田洋二郎", "rating_num": "8.8", "comment_num": "309010人"}
{"id": "67", "title": "本杰明·巴顿奇事", "br": "大卫·芬奇", "rating_num": "8.7", "comment_num": "377957人"}
{"id": "68", "title": "沉默的羔羊", "br": "乔纳森·戴米", "rating_num": "8.7", "comment_num": "337753人"}
{"id": "69", "title": "黑客帝国", "br": "安迪·沃卓斯基", "rating_num": "8.8", "comment_num": "267384人"}
{"id": "70", "title": "蝴蝶效应", "br": "埃里克·布雷斯", "rating_num": "8.7", "comment_num": "365639人"}
{"id": "71", "title": "拯救大兵瑞恩", "br": "史蒂文·斯皮尔伯格", "rating_num": "8.8", "comment_num": "224698人"}
{"id": "72", "title": "素媛", "br": "李濬益", "rating_num": "9.1", "comment_num": "163415人"}
{"id": "73", "title": "西西里的美丽传说", "br": "朱塞佩·托纳多雷", "rating_num": "8.7", "comment_num": "327862人"}
{"id": "74", "title": "玛丽和马克思", "br": "Adam", "rating_num": "8.9", "comment_num": "226044人"}
{"id": "75", "title": "心灵捕手", "br": "格斯·范·桑特", "rating_num": "8.7", "comment_num": "257306人"}
{"id": "76", "title": "幽灵公主", "br": "宫崎骏   主演:", "rating_num": "8.8", "comment_num": "223886人"}
{"id": "77", "title": "第六感", "br": "M·奈特·沙马兰", "rating_num": "8.8", "comment_num": "223059人"}
{"id": "78", "title": "春光乍泄", "br": "王家卫   主演:", "rating_num": "8.8", "comment_num": "230889人"}
{"id": "79", "title": "阳光灿烂的日子", "br": "姜文", "rating_num": "8.7", "comment_num": "257745人"}
{"id": "80", "title": "让子弹飞", "br": "姜文", "rating_num": "8.7", "comment_num": "596794人"}
{"id": "81", "title": "大闹天宫", "br": "万籁鸣", "rating_num": "9.2", "comment_num": "91987人"}
{"id": "82", "title": "大鱼", "br": "蒂姆·波顿", "rating_num": "8.7", "comment_num": "240198人"}
{"id": "83", "title": "射雕英雄传之东成西就", "br": "刘镇伟", "rating_num": "8.7", "comment_num": "262305人"}
{"id": "84", "title": "重庆森林", "br": "王家卫", "rating_num": "8.6", "comment_num": "310304人"}
{"id": "85", "title": "疯狂动物城", "br": "拜伦·霍华德", "rating_num": "9.2", "comment_num": "463619人"}
{"id": "86", "title": "阳光姐妹淘", "br": "姜炯哲", "rating_num": "8.8", "comment_num": "255222人"}
{"id": "87", "title": "上帝之城", "br": "Kátia", "rating_num": "8.9", "comment_num": "151859人"}
{"id": "88", "title": "禁闭岛", "br": "Martin", "rating_num": "8.6", "comment_num": "339237人"}
{"id": "89", "title": "甜蜜蜜", "br": "陈可辛", "rating_num": "8.7", "comment_num": "222391人"}
{"id": "90", "title": "致命ID", "br": "James", "rating_num": "8.6", "comment_num": "300625人"}
{"id": "91", "title": "告白", "br": "中岛哲也", "rating_num": "8.7", "comment_num": "323192人"}
{"id": "92", "title": "一一", "br": "杨德昌   主演:", "rating_num": "8.9", "comment_num": "146116人"}
{"id": "93", "title": "加勒比海盗", "br": "戈尔·维宾斯基", "rating_num": "8.6", "comment_num": "323966人"}
{"id": "94", "title": "狩猎", "br": "托马斯·温特伯格", "rating_num": "9.0", "comment_num": "115625人"}
{"id": "95", "title": "布达佩斯大饭店", "br": "韦斯·安德森", "rating_num": "8.7", "comment_num": "288180人"}
{"id": "96", "title": "爱在黎明破晓前", "br": "理查德·林克莱特", "rating_num": "8.7", "comment_num": "207307人"}
{"id": "97", "title": "断背山", "br": "李安", "rating_num": "8.6", "comment_num": "302359人"}
{"id": "98", "title": "阿凡达", "br": "詹姆斯·卡梅隆", "rating_num": "8.6", "comment_num": "504938人"}
{"id": "99", "title": "风之谷", "br": "宫崎骏", "rating_num": "8.8", "comment_num": "167043人"}
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