python Lock、RLock

Lock: 只能acquire一次,下一次acquire必须release后才能,不然会造成死锁

from threading import Lock

total = 0
lock = Lock()
def add():
    #1. dosomething1
    #2. io操作
    # 1. dosomething3
    global lock
    global total
    for i in range(1000000):
        lock.acquire()
        total += 1
        lock.release()

def desc():
    global total
    global lock
    for i in range(1000000):
        lock.acquire()
        total -= 1
        lock.release()

import threading
thread1 = threading.Thread(target=add)
thread2 = threading.Thread(target=desc)
thread1.start()
thread2.start()

#
thread1.join()
thread2.join()
print(total)

RLock

from threading import  RLock
#RLock在同一个线程里面,可以连续调用多次acquire, 一定要注意acquire的次数要和release的次数相等
total = 0
lock = RLock()
def add():
    #1. dosomething1
    #2. io操作
    # 1. dosomething3
    global lock
    global total
    for i in range(1000000):
        lock.acquire()
        lock.acquire()
        total += 1
        lock.release()
        lock.release()

def desc():
    global total
    global lock
    for i in range(1000000):
        lock.acquire()
        total -= 1
        lock.release()

import threading
thread1 = threading.Thread(target=add)
thread2 = threading.Thread(target=desc)
thread1.start()
thread2.start()

#
thread1.join()
thread2.join()
print(total)

原文地址:https://www.cnblogs.com/callyblog/p/11142218.html

时间: 2024-10-12 20:26:02

python Lock、RLock的相关文章

【10.4】线程同步--Lock、RLock

1 #!/user/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 import dis 5 import threading 6 from threading import Lock 7 total = 0 8 lock = Lock() 9 10 11 def add(): 12 global total 13 global lock 14 for i in range(1000000): 15 # 获取锁 16 lock.acquire() 17 t

Python线程、进程知识整理

一.python线程 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time   def show(arg):     time.sleep(1)     print 'thread'+str(arg)   for i in range(10):     t = t

python(十)、进程

一.基本概念 进程和线程是编程中非常重要的概念,它是并发和异步的基础性知识.因此,这里从网上摘录一些资料以加深理解. 1.进程 概念:程序在并发环境中的执行过程.进程作为资源分配和独立运行的基本单位,决定了操作系统的四大特性:并发.异步.共享和虚拟.并发:在同一时段内执行多个任务.异步:执行多个任务时,任务彼此独立互不干扰.共享:系统资源可以供多个任务共享,而不被独占.虚拟:把多个物理设备绑定到一起,建立多个逻辑对应上的应用. 基本特征:动态性.并发性.调度性.动态性是指,进程是执行着的程序,是

python线程、进程和协程

链接:http://www.jb51.net/article/88825.htm 引言 解释器环境:python3.5.1 我们都知道python网络编程的两大必学模块socket和socketserver,其中的socketserver是一个支持IO多路复用和多线程.多进程的模块.一般我们在socketserver服务端代码中都会写这么一句: server = socketserver.ThreadingTCPServer(settings.IP_PORT, MyServer) Threadi

python线程、进程、协程

进程与线程之间的定义 计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构——进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程一般由程序.数据集.进程控制块三

python MySQLdb、socket与进线程

1 centos下 安装MySQLdb模块 a 首先需要先安装 setuptool b yum install -y mysql_devel 头文件 c yum install -y python_devel 头文件 cd MySQLdb python setup.py build python setup.py install 1.1.数据库连接 MySQLdb提供了connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象: conn=MySQLdb.connect(host="lo

(转)python多进程、多线程编程

1 概念梳理: 1.1 线程 1.1.1 什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个cpu执行时所需要的一串指令. 1.1.2 线程的工作方式 假设你正在读一本书,没有读完,你想休息一下,但是你想在回来时恢复到当时读的具体进度.有一个方法就是记下页数.行数与字数这三个数值,这

python进程、线程、协程

进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程一般由程序.数据集.进程控

Python—进程、线程、协程

一.线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 方法: start            线程准备就绪,等待CPU调度 setName      设置线程名称 getName      获取线程名称 setDaemon   把一个主进程设置为Daemon线程后,主线程执行过程中,后台线程也在进行,主线程执行完毕后,后台线程不论有没执行完成,都会停止 j