Matplotlib绘制折线图

折线图(plot)

• 基本使用
  • import matplotlib.pyplot as plt  # 导包
  • plt.figure()  # 1）创建画布(容器层)
  • plt.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6 ,7], [17, 17, 18, 15, 11, 11, 13])  # 2）绘制折线图(图像层)
  • plt.show()  # 3）显示图像

• 设置画布属性与图片保存
  • plt.figure(figsize=(), dpi=)  # 返回fig对象
    • figsize:指定图的长宽
    • dpi:图像的清晰度
  • plt.savefig(path)
    • path：图片存储的路径
  • 注意：plt.show()会释放figure资源，如果在显示图像之后保存图片将只能保存空图片。

• 常用设置
  • 自定义x、y刻度
    • plt.xticks(x, **kwargs)
      • x:要显示的刻度值
    • plt.yticks(y, **kwargs)
      • y:要显示的刻度值
  • 添加网格显示
    • plt.grid(True, linestyle=‘--‘, alpha=0.5)
      • linestyle：网格线的形状
      • alpha：透明度
  • 添加描述信息
    • plt.xlabel("时间")   # x轴
    • plt.ylabel("温度")   # y轴
    • plt.title("中午11点0分到12点之间的温度变化图示")   # 标题
  • 显示图例
    • plt.plot(x, y_beijing, color=‘r‘, linestyle=‘--‘, label="北京")  # 绘制图像
      • x：x轴坐标
      • y_beijing： y轴坐标
      • color：折线图颜色
      • linestyle： 线性
      • label：图例
    • 常见的color和linestyle
      • 颜色字符        风格字符
      • r 红色        - 实线
      • g 绿色        - - 虚线
      • b 蓝色        -. 点划线
      • w 白色        : 点虚线
      • c 青色        ‘ ‘ 留空、空格
      • m 洋红
      • y 黄色
      • k 黑色
    • 注意：如果只在plt.plot()中设置label还不能最终显示出图例，还需要通过plt.legend()将图例显示出来
      • plt.legend(loc="best")
        • loc：图例显示的位置

• 多个坐标系显示-plt.subplots(面向对象的画图方法)
  • plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)
    • 参数说明
      • nrows、ncols: 整型，可选参数，默认为1。表示子图网格(grid)的行数与列数。
      • sharex、sharey：布尔值或者{‘none‘,‘all‘,‘row‘,‘col‘}，默认：False，  控制x(sharex)或y(sharey)轴之间的属性共享。
        • True或者‘all‘：x或y轴属性将在所有子图(subplots)中共享。
        • False或‘none‘：每个子图的x或y轴都是独立的部分。
        • ‘row‘：每个子图在一个x或y轴共享行(row)。
        • ‘col‘:每个子图在一个x或y轴共享列(column)。
        • 注意： 当子图在x轴有一个共享列时(‘col‘),只有底部子图的x tick标记是可视的。同理，当子图在y轴有一个共享行时(‘row‘),只有第一列子图的y tick标记是可视的。
      • squeeze：布尔类型，可选参数，默认：True。
        • 如果是True，额外的维度从返回的Axes(轴)对象中挤出。
        • 如果只有一个子图被构建(nrows=ncols=1)，结果是单个Axes对象作为标量被返回。
        • 对于N*1或1*N个子图，返回一个1维数组。
        • 对于N*M，N>1和M>1返回一个2维数组。
      • subplot_kw：字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给add_subplot()来创建每个子图。
      • gridspec_kw：字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给GridSpec构造函数创建子图放在网格里(grid)。
      • **fig_kw：把所有详细的关键字参数传给figure()函数
    • 返回结果：
      • fig：matplotlib.figure.Figure对象。
      • ax：Axes(轴)对象或Axes(轴)对象数组。
    • 常用方法：
      • set_xticks、 set_yticks： 设置x、y轴刻度
      • set_xlabel、set_ylabel： 设置x、y轴标题
      • set_title： 设置9图标题
      • 注意：plt.函数名()相当于面向过程的画图方法，axes.set_方法名()相当于面向对象的画图方法。

• 折线图应用场景

• 呈现公司产品(不同区域)每天活跃用户数。
• 呈现app每天下载数量。
• 呈现产品新功能上线后,用户点击次数随时间的变化。
• 拓展：画各种数学函数图像，plt.plot()除了可以画折线图，也可以用于画各种数学函数图像，配合numpy模块实现。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/heimaguangzhou/p/11511859.html