Hadoop之HDFS读写流程

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1. HDFS写流程

HDFS写流程

副本存放策略: 上传的数据块后,触发一个新的线程,进行存放。
第一个副本:与client最近的机器(基于性能考虑)
第二个副本:跨机器存放该副本(考虑数据安全性)
第三个副本:与第一个，第二个副本都不在同一个机架上(考虑数据安全性)

2. HDFS写流程

HDFS读流程

原文地址：https://www.cnblogs.com/linyufeng/p/10989433.html

时间： 2024-10-09 14:25:03

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在介绍HDFS读写流程时,先介绍下Block副本放置策略. Block副本放置策略 第一个副本:放置在上传文件的DataNode:如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太满,CPU不太忙的节点. 第二个副本:放置在与第一个副本不同的机架的节点上. 第三个副本:与第二个副本相同机架的节点. 更多副本:随机节点. HDFS写流程 客户端发请求给NameNode,我想保存一个文件A,这时候在NameNode会有一个标识,标识为A_copy(文件不可用). 根据副本放置策略,返回三个副本的可放置位置列表

HDFS读写流程简介

HDFS写流程: 1.初始化FileSystem,客户端调用create()来创建文件 2.FileSystem用RPC调用元数据节点,在文件系统的命名空间中创建一个新的文件,元数据节点首先确定文件原来不存在,并且客户端有创建文件的权限,然后创建新文件. 3.FileSystem返回DFSOutputStream,客户端用于写数据,客户端开始写入数据. 4.DFSOutputStream将数据分成块,写入data queue.data queue由Data Streamer读取,并通知元数据节点

Hadoop之HDFS读写原理

一.HDFS基本概念 HDFS全称是Hadoop Distributed System.HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的.适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合.而对于低延时数据访问.大量小文件.同时写和任意的文件修改,则并不是十分适合. 目前HDFS支持的使用接口除了Java的还有,Thrift.C.FUSE.WebDAV.HTTP等.HDFS是以block-sized chunk组织其文件内容的,默认的block大小为64MB,对于不足64MB的文件,其会占用一个bloc

HDFS读写流程

读程图: 1.客户端发送请求,调用DistributedFileSystem API的open方法发送请求到Namenode,获得block的位置信息,因为真正的block是存在Datanode节点上的,而namenode里存放了block位置信息的元数据. 2.Namenode返回所有block的位置信息,并将这些信息返回给客户端. 3.客户端拿到block的位置信息后调用FSDataInputStream API的read方法并行的读取block信息,图中4和5流程是并发的,block默认有

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【Hadoop】HDFS - 创建文件流程详解

1.本文目的 通过解析客户端创建文件流程,认知hadoop的HDFS系统的一些功能和概念. 2.主要概念 2.1 NameNode(NN): HDFS系统核心组件,负责分布式文件系统的名字空间管理.INode表的文件映射管理.如果不开启备份/故障恢复/Federation模式,一般的HDFS系统就只有1个NameNode,当然这样是存在单点故障隐患的. NN管理两个核心的表:文件到块序列的映射.块到机器序列的映射. 第一个表存储在磁盘中,第二表在NN每次启动后重建. 2.2 NameNodeSe

Hadoop -- HDFS 读写数据

一.HDFS读写文件过程 1.读取文件过程 1)       初始化FileSystem,然后客户端(client)用FileSystem的open()函数打开文件 2)       FileSystem用RPC调用元数据节点,得到文件的数据块信息,对于每一个数据块,元数据节点返回保存数据块的数据节点的地址. 3)       FileSystem返回FSDataInputStream给客户端,用来读取数据,客户端调用stream的read()函数开始读取数据. 4)       DFSInpu

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