论文眼中的 isp流水线

名词解释:

【edr】

边缘增强处理算法一般调整YCbCr空间的Y值不会 明显影响到图像的色彩,也就不会出现色彩失衡的情况。

【saturation】

饱和度增强处理的主要作用是使图像色彩更加丰富,通常是通过对颜色分量 Cb和Cr各乘上一个增益值完成彩色饱和度增强。

自动曝光控制通过调节CIS中像素单元的曝光时间和前端模拟 电路中数字可编程增益放大器的增益而使图像亮度达到用户自定义的目标亮度 值范围内

【黑电平】

即使没有光照射在感光器件上(高于一定温度),也会产生一定级别 的电流,这种电流就是噪声源,称这种噪声为黑电平

【灰度世界假设法】

第一种是灰度世界假设法,这种方法也许是调节色彩最简单最普通的方式,它假 设图像的平均值是稳定的,所以把这些近似相等的值视为灰度世界,即三个颜色 通道的值是相同的[74]。首先通过计算一幅图像的统计平均值,然后用这个统计平 均值来估计光照,从而平衡R、G、B通道的平均值。

传说中的图像处理流水线一览

一句话,以cip为参考点 看流水线,从流程上看来,

round 1(raw space):  blc…lenc..awb….dns(信号处理造成的)…dpc(defect 工艺造成,borned,)

round 2:Cip

round 3(rgb space):  Cmx (..by 66 ,人为调色 ccm…)  输入rgb.输出yuv by rgb2yuv  , saturation (uv space) edr (Y space)

round 4 (yuv space): Gamma..

思考

小结:cip这点是有共识的,但是cip之后的步凑待定。

Update:

补充其实这里 边缘加强/对比度 都是属于SDE 内容

这篇论文gamma放在最后,实现方式不同,我现在任务

时间: 2024-12-20 04:39:17

论文眼中的 isp流水线的相关文章

搭建工具辅助的知识学习流水线

1 知识学习的困难 学习对于个人乃至社会都是非常重要的.社会的发展离不开知识的传承,个人的进步依赖知识的积累.但在实际的学习过程中可能会遇到很多困难: 1.     互联网发展促使信息大爆炸,如何在其中找到有价值的目标? 2.     如何从众多的知识渠道将零散的内容收集汇总,形成系统化的知识? 3.     在工作和生活之余,怎样利用碎片化的时间提高学习的效率? 4.     在相同的时间投入下,如何获取更高学习成果? 下面针对问题从知识学习的流程出发,分享一些辅助工具和方法.工具和方法相互配

我眼中的信息安全

***********************************************声明****************************************************** 原创作品,出自 "晓风残月xj" 博客,欢迎转载,转载时请务必注明出处(http://blog.csdn.net/xiaofengcanyuexj). 由于各种原因,可能存在诸多不足,欢迎斧正! *******************************************

连载:面向对象葵花宝典:思想、技巧与实践(33) - ISP原则

 ISP,Interface Segregation Principle,中文翻译为"接口隔离原则". 和DIP原则一样,ISP原则也是大名鼎鼎的Martin大师提出来的,他在1996年的C++ Reporter发表" The Interface Segregation Principle"的文章详细阐述了ISP原则,并且在他的经典著作< Agile Software Development, Principles, Patterns>(中文翻译为:敏捷

[Berkeley]弹性分布式数据集RDD的介绍(RDD: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing 论文翻译)

摘要: 本文提出了分布式内存抽象的概念--弹性分布式数据集(RDD,Resilient Distributed Datasets).它同意开发者在大型集群上运行基于内存的计算.RDD适用于两种应用,而现有的数据流系统对这两种应用的处理并不高效:一是迭代式算法,这在图应用和机器学习领域非经常见.二是交互式数据挖掘工具.这两种情况下.将数据保存在内存中可以极大地提高性能.为了有效地实现容错,RDD提供了一种高度受限的共享内存,即RDD在共享状态的时候是基于粗粒度的转换而不是细粒度的更新(换句话说就是

读完这100篇论文,你也是大数据高手!

引言 PayPal高级工程总监Anil Madan写了这篇大数据的文章,一共有100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈,全部读懂你将会是大数据的顶级高手.当然主要是了解大数据技术的整个框架,对于我们学习大数据有莫大好处. 开 源(Open Source)用之于大数据技术,其作用有二:一方面,在大数据技术变革之路上,开源在众人之力和众人之智推动下,摧枯拉朽,吐故纳新,扮演着非常重要的 推动作用.另一方面,开源也给大数据技术构建了一个异常复杂的生态系统.每一天,都有一大堆“新”框架.“新”类库或“新”

Tachyon在Spark中的作用(Tachyon: Reliable, Memory Speed Storage for Cluster Computing Frameworks 论文阅读翻译)

摘要: Tachyon是一种分布式文件系统,能够借助集群计算框架使得数据以内存的速度进行共享.当今的缓存技术优化了read过程,可是,write过程由于须要容错机制,就须要通过网络或者是磁盘进行复制操作.Tachyon通过将"血统"技术引入到存储层进而消除了这个瓶颈.创建一个长期的以"血统机制"为基础的存储系统的关键挑战是失败情况发生的时候及时地进行数据恢复.Tachyon通过引入一种检查点的算法来解决问题,这样的方法保证了恢复过程的有限开销以及通过资源调度器下进行

读完这100篇论文 就能成大数据高手(附论文下载)

100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS

《一个程序员眼中的世界》 -- 个人介绍

<一个程序员眼中的世界>  --  个人介绍 写在前面 写在前面的是对我个人的介绍,个人的教育.工作.成长经历决定了我的想法及看法,没必要,我没打算当一个专家,只是一个小小的程序员,芸芸众生中的一员,各位看客如果有其他不同的看法,尽管提出来,赞同的共勉,质疑的讲出你的看法,有道理我亦欣然接受,辱骂的我只能置之不理了. 教育背景 用现在的话说我是一个纯种的“屌丝”,也做这“屌丝”的代表职业----程序猿,如果说教育背景真是说不出口,不是985.更不是211,所以我不说体制教育(没脸说,避弱就强也

CVPR 2018 | 腾讯AI Lab入选21篇论文详解

近十年来在国际计算机视觉领域最具影响力.研究内容最全面的顶级学术会议CVPR,近日揭晓2018年收录论文名单,腾讯AI Lab共有21篇论文入选,位居国内企业前列,我们将在下文进行详解,欢迎交流与讨论. 去年CVPR的论文录取率为29%,腾讯AI Lab 共有6篇论文入选,点击 这里可以回顾.2017年,腾讯 AI Lab共有100多篇论文发表在AI顶级会议上,包括ICML(4篇).ACL(3篇).NIPS(8篇)等. 我们还坚持与学界.企业界和行业「共享AI+未来」,已与美国麻省理工大学.英国