HDU 6619 Horse 斜率优化dp

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6619

#include<bits/stdc++.h>
#define fi first
#define se second
#define INF 0x3f3f3f3f
#define LNF 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
#define fio ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0)
#define pqueue priority_queue
#define NEW(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
const double pi=4.0*atan(1.0);
const double e=exp(1.0);
const int maxn=1e4+8;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
const LL mod=1e9+7;
const ULL base=1e7+7;
const int maxp=26+5;
using namespace std;
LL a[maxn],f[maxn];
LL g[maxn],gg[maxn];
LL dp[maxn][58];
LL q[58][maxn];
LL l[58],r[58];
LL gdp(int i,int j,int k) {return dp[j][k]-gg[j]-g[j]*(i-j)+gg[i];}
LL gfz(int j,int h,int k) {return dp[j][k]-gg[j]+g[j]*(j)-(dp[h][k]-gg[h]+g[h]*(h));}
LL gfm(int j,int h) {return g[j]-g[h];}
int main(){
    int t;
    scanf("%d",&t);
    int n,m,k;
    while(t--){
        scanf("%d%d%d",&n,&k,&m);
        for(int i=1;i<=n;i++){
            scanf("%lld",&a[i]);
            g[i]=g[i-1]+a[i];
            gg[i]=g[i]+gg[i-1];
        }
        for(int i=1;i<=k;i++){
            l[i]=r[i]=1;
            q[i][l[i]]=0;
        }
        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(int j=1;j<=i&&j<=k+1;j++){
                while(l[j-1]<r[j-1]&&gfz(q[j-1][l[j-1]+1],q[j-1][l[j-1]],j-1)<=i*gfm(q[j-1][l[j-1]+1],q[j-1][l[j-1]])) l[j-1]++;
                dp[i][j]=gdp(i,q[j-1][l[j-1]],j-1);
                while(l[j]<r[j]&&gfz(i,q[j][r[j]],j)*gfm(q[j][r[j]],q[j][r[j]-1])<=gfm(i,q[j][r[j]])*gfz(q[j][r[j]],q[j][r[j]-1],j)) r[j]--;
                q[j][++r[j]]=i;
            }
        }
        for(int i=1;i<=n;i++){
            f[i]=a[i]*(n-i+1);
        }
        sort(f+1,f+1+n);
        LL ans=0;
        for(int i=n;i>=n-m+1;i--){
            ans+=f[i];
        }
        ans-=dp[n][k+1];
        printf("%lld\n",ans);
    }
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/Profish/p/11297891.html

时间: 2024-10-08 18:11:41

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斜率优化DP总结

前言: 也是好久没有写题解了,最近主要学习了单调栈单调队列以及斜率优化DP这几个知识点,对于较难的斜率优化DP,做个小小的总结吧. 正(che)文(dan): T1 hdu 3507 在一个风和日丽的早上,你打开了网页,点进了hdu,偶然间看到了这道题,不屑的以为这仅仅是一个很水的DP,2分钟给出DP方程式,很快的写完后发现n的范围居然是500000,这让已经推出来的 O(n2)复杂度的递推式情何以堪,所以就产生了一种高逼格的优化方式:斜率优化. 这道题的方程式是什么呢? dp[i]=min(d

【转】斜率优化DP和四边形不等式优化DP整理

当dp的状态转移方程dp[i]的状态i需要从前面(0~i-1)个状态找出最优子决策做转移时 我们常常需要双重循环 (一重循环跑状态 i,一重循环跑 i 的所有子状态)这样的时间复杂度是O(N^2)而 斜率优化或者四边形不等式优化后的DP 可以将时间复杂度缩减到O(N) O(N^2)可以优化到O(N) ,O(N^3)可以优化到O(N^2),依次类推 斜率优化DP和四边形不等式优化DP主要的原理就是利用斜率或者四边形不等式等数学方法 在所有要判断的子状态中迅速做出判断,所以这里的优化其实是省去了枚举

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