一、消息属性二、Advisory Message三、延迟和定时消息投递四、Blob消息五、消息转换 原文地址:https://blog.51cto.com/mazongfei/2415613 时间: 2024-10-25 00:35:46
一.简介 Message Groups就是对消息分组,它是Exclusive Consumer功能的增强. 逻辑上,Message Groups 可以看成是一种并发的Exclusive Consumer.跟所有的消息都由唯一的consumer处理不同,JMS 消息属性JMSXGroupID 被用来区分message group.Message Groups特性保证所有具有相同JMSXGroupID的消息会被分发到相同的consumer(只要这个consumer保持active). 另外一方面,M
---------------------------------------------------------------------------------------- Destination高级特性----->Composite Destinations 组合队列Composite Destinations : 允许用一个虚拟的destination代表多个destinations,这样就可以通过composite destinations在一个操作中同时向多个queue/topic发
activemq的高级特性之消息存储持久化 有基于文件的,数据库的,内存的.默认的是基于文件的,在安装目录/data/kahadb.在conf/activemq.xml文件中. <persistenceAdapter> <kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/> </persistenceAdapter> 把存储持久化换成mysql的数据库. 1:修改配置文件 <persistenceAdapte
一.独有消费者 Queue中的消息是按照顺序被分发到consumers的,然而,当有多个consumers同时从相同的queue中提取消息时,你将失去这个保证.因为这些消息是被多个多线程并发的处理.有的时候,保证消息按照顺序处理是很重要的,但是你可能不希望在插入订单操作结束之前执行更新这个订单的操作. ActiveMQ从4.x版本起开始支持Exclusive Consumer.Broker会从多个consumers中挑选一个consumer来处理queue中所有的消息,从而保证消息的
JSP过滤器 过滤器的作用是给web请求增加额外的逻辑,每个页面可以被多个过滤器进行处理.过滤器需要在web.xml文件中进行定义,语法如下.过滤器的执行顺序与filter-mapping的定义顺序相同. <filter> <filter-name>FilterName</filter-name> <filter-class>TestFilter</filter-name> <init-param> <param-name>
Redis高级特性及应用场景 redis中键的生存时间(expire) redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它. 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度. 过期时间分辨率总是 1 毫秒. 过期信息被复制和持久化到磁盘,当 Redis 停止时时间仍然在计算 (也就是说 Redis 保存了过期时间). expire 设置生存时间(单位/秒) expire key seconds(秒) ttl 查看键的剩余生存时间 ttl key persist 取消生存
Redis高级特性及应用场景 redis中键的生存时间(expire) redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它. 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度. 过期时间分辨率总是 1 毫秒. 过期信息被复制和持久化到磁盘,当 Redis 停止时时间仍然在计算 (也就是说 Redis 保存了过期时间). expire 设置生存时间(单位/秒) [python] view plain copy expire key seconds(秒) ttl 查看键的剩余
Queue队列的消息一般是按照顺序各个队列依次获取消息,每次获取一个.所以假设有两个队列queue1,queue2,发送的消息为1.2.3.4.5.则默认情况下queue1获取到的消息为1.3.5,queue2获取到的消息为2.4. 1.Exclusive Consume 用于队列消息 独有消费者:Queue中的消息是按照顺序被分发到consumer的,然而,当你有多个consumers同时从相同的queue中提取消息时,你将失去这个保证.因为这些消息是被多个线程并发的处理.有的时候,保证消息按
本篇介绍MapReduce的一些高级特性,如计数器.数据集的排序和连接.计数器是一种收集作业统计信息的有效手段,排序是MapReduce的核心技术,MapReduce也能够执行大型数据集间的""连接(join)操作. 计数器 计数器是一种收集作业统计信息的有效手段,用于质量控制或应用级统计.计数器还可用于辅助诊断系统故障.对于大型分布式系统来说,获取计数器比分析日志文件容易的多. 示例一:气温缺失及不规则数据计数器 import java.io.IOException; import